gm fam Enquanto os robôs humanoides continuam sua jornada de aprimoramento, ensiná-los sobre o mundo é uma nova totalidade Um modelo pode aprender muito com estradas e dados da Internet, mas ainda precisa de informações frescas de armazéns, cais, áreas de carregamento, lojas e ruas É isso que me deixa empolgado com a ideia da @vangrid_io Um telefone comum pode capturar esses locais, com os dados recebendo uma impressão digital de conteúdo, juntamente com tempo e localização agrupados e atestados no Base via EAS Isso dá às filmagens muito mais valor do que ficarem escondidas em um painel privado Alguém pode verificar que a captura pertence ao registro publicado, em vez de confiar na pessoa que fez o upload E um mercado conecta isso à demanda real Bônus podem solicitar certos locais, contribuidores podem coletá-los, e USDC pode ser liberado assim que o solicitante aceitar o resultado Os trabalhos demonstram o quão específico pode ser: cabines de pintura, seções de cais, cantos de mercados, postes de sinalização, painéis táteis Acho importante que não se trate apenas de reunir mais vídeos Criar um dado de nível terrestre que equipes de robótica possam confiar e utilizar é um grande benefício A IA física precisa de mais olhos no mundo real A Vangrid está tentando transformar telefones cotidianos nesses olhos #Vangrid #PhysicalAI #airdrop