A maioria das pessoas acha que treinar um robô significa deixar a IA descobrir tudo sozinha. Isso não é como o aprendizado funciona. Com a Axis Robotics, humanos podem realmente assumir o controle de um robô simulado, realizar a tarefa e criar uma trajetória que a política possa aprender. Mesmo após o treinamento, quando o robô cometer um erro, você pode assumir o controle, corrigir o movimento e devolver o controle. Essa correção é um dado valioso. Ela ensina a próxima política o que a anterior não conseguiu fazer. Isso cria um ciclo poderoso: Controle humano, robô aprende, robô age, humano corrige, política melhorada, robô melhorado. O objetivo não é remover humanos do ciclo. É transformar o controle humano no sinal de treinamento que torna os robôs melhores. Essa é uma maneira diferente de pensar sobre o controle de robôs. @axisrobotics