Todo mundo grita “OMG, AGENTES DE IA SÃO O FUTURO, IRMÃO”, mas ninguém fornece um exemplo simplificado e detalhado do que eles realmente fazem no dia a dia para a pessoa comum. É a única coisa que importa... Aqui vai um exemplo para mim. Por volta de 16 a 17 de setembro, houve alguma atualização na cadeia que exigia que algumas transações tivessem taxas altas, como 0,0465t. Por azar, meu trader automático entrou durante essa implementação da cadeia (agora corrigido na v466) e NÃO tinha fundos suficientes para sair. Como resultado, mantive minhas operações com “INSUFFICIENT_BALANCE” nos logs. O agente detectou o [Error] graças ao framework do arquivo log-standard.md que eu construí. O agente: - testou várias coisas em um ambiente de teste - avaliou a correção com pontuação de confiança baixa - média - alta - alterou o código para manter 0,10t (inútil agora) - enviou para o GitHub - reiniciou os serviços do meu sistema Se isso não fosse uma correção da cadeia, eu nunca mais teria enfrentado esse problema, sem nem mesmo olhar para os logs de erro, nem investigar meus projetos ou perder tempo. No início, ele acordava a cada 10 minutos (job cron), mas agora o código ficou muito mais estável e acorda apenas uma vez por semana. Prova de que a iteração se autoconserta e que estou verdadeiramente economizando tempo. Como diabos cheguei até aqui? Estou tão feliz por aprender tão rápido como iniciante. Estou aberto a outras ideias legais de agentes! Me avise!