Modelos locais estão ficando notavelmente compactos. A PrismML lançou o Bonsai 2 27B, baseado no Qwen3.8 27B. Com quantização de três dígitos, ele ocupa apenas 5,9 GB — aproximadamente 9 vezes menor que a versão completa. Testes de desenvolvedores mostram que ele mantém 98,2% da pontuação original, além de suportar entrada de imagem e chamada de ferramentas. Também é aberto sob a licença Apache 2.0. Até onde isso pode levar a IA capaz para hardware cotidiano?
David ArnalCompartilhar
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