Dia 10 do estágio remoto em ML / GenAI. O Dia 9 traçou uma linha. Uma linha pode dizer 200 ou −40. Uma classe não pode. Assisti ao one-shot de regressão logística do Big Brains. O que mantive: O trabalho é binário: sim ou não, 0 ou 1. Spam ou ham. Fraude ou não. Comprar ou não. Mesmo primeiro passo que a linha: z = w·x + b. Depois, a sigmoide: σ(z) = 1 / (1 + e^(−z)) Esse "squash" mantém a resposta entre 0 e 1. Um limiar (geralmente 0,5) transforma a probabilidade em uma classe. MSE era o critério de avaliação para um número. Entropia cruzada é o critério de avaliação para uma classe. O gradiente descendente ainda move os pesos. Dias 5–7 foram as regras. Dia 9 foi o primeiro modelo. Dia 10 é o primeiro classificador. Pergunta que ainda tenho: se fraude é 1 linha em 100, 0,5 ainda é uma linha justa?
𝐈𝐛𝐧𝐦𝐚𝐫𝐳𝐮𝐤Compartilhar
Fonte:Mostrar original
Aviso legal: as informações nesta página podem ter sido obtidas de terceiros e não refletem necessariamente os pontos de vista ou opiniões da KuCoin. Este conteúdo é fornecido apenas para fins informativos gerais, sem qualquer representação ou garantia de qualquer tipo, nem deve ser interpretado como aconselhamento financeiro ou de investimento. A KuCoin não é responsável por quaisquer erros ou omissões, ou por quaisquer resultados do uso destas informações.
Os investimentos em ativos digitais podem ser arriscados. Avalie cuidadosamente os riscos de um produto e a sua tolerância ao risco com base nas suas próprias circunstâncias financeiras. Para mais informações, consulte nossos termos de uso e divulgação de risco.