no @axisrobotics, quando você conclui uma tarefa, gera uma trajetória, um registro completo de como o robô foi controlado, o que aconteceu no ambiente, cada passo e se a tarefa realmente teve sucesso. o motor de geração de tarefas da Axis Robotics usa geração impulsionada por LLM para criar cenários de manipulação diversos, desde tarefas simples de pegar e colocar até interações complexas em múltiplas etapas. execuções longas podem ser capturadas em segmentos e reproduzidas com confiabilidade, tornando os dados resultantes muito mais úteis para treinar e avaliar políticas robóticas. a ideia principal da Axis: ◇ humanos realizam tarefas ◇ trajetórias são capturadas ◇ os dados melhoram a inteligência robótica ◇ robôs melhores conseguem lidar com tarefas mais complexas em vez de coletar dados robóticos apenas dentro de laboratórios caros e fechados, o Axis Hub melhora isso com a conclusão de tarefas para gerar dados de interação no mundo real. comece a completar suas trajetórias aqui; https://t.co/FCmvHggTHU