Esta é uma tarefa fixa que faço todos os dias: verificar produtos online em plataformas de comércio eletrônico. Atualmente, já utilizei IA para automatizar completamente a inspeção e correspondência do projeto, que chegou à versão 2.5.2. O sistema consegue realizar inspeções de produtos no JD, Pinduoduo e Tmall, limpeza de dados por IA, armazenamento conforme os requisitos de formato em tabelas multidimensionais do Feishu, correspondência automática com vendedores e atendentes, verificação manual e, após confirmação, envio automático por robô aos responsáveis correspondentes. Além disso, isolei manualmente os principais pontos de risco de anti-scraping e criei um conjunto completo de base de conhecimento no Feishu, incluindo banco de nomes de empresas, banco de vendedores e atendentes, e banco de especificações de produtos. Levou dois meses, durante os quais superamos muitos obstáculos — e o resultado é até mais confiável do que os serviços de terceiros disponíveis no mercado. Um bom modelo de IA, combinado com minha própria análise dos SOPs do trabalho e estratégias para lidar com pontos críticos, é suficiente para criar um fluxo de trabalho totalmente ou parcialmente automatizado excelente. Esse fluxo de trabalho parcialmente automatizado, juntamente com a base de conhecimento empresarial, certamente tem valor de mercado. Apenas essa ideia já me parece incrível. Um pouco orgulhoso mesmo. #codex #baseDeConhecimentoEmpresarial #fluxoDeTrabalhoAutomatizado #sop