Bayangkan Tron bertemu The Purge. Nuansa cyberpunk + estetik seram = potensi viral serta-merta. – Cara Memadankan Gaya Padankan dengan: Hoodie hitam untuk kesan senyap T-shirt putih dan topi Jaket logam untuk kesan cyberpunk Tongkat bercahaya untuk kesan dramatik #SpiritHalloween #LEDMask Topeng saya memang asli. Semua dibuat dengan #AI untuk keseronokan

Masa Depan AI Mungkin Kurang Tentang Memperhatikan Apa Yang Boleh Dilakukannya dan Lebih Tentang Apa Yang Kita Boleh Bina Dengan Ia. Demonstrasi AI sangat mengesankan. Hasilkan gambar. Tulis kod. Analisis dokumen. Jawab soalan yang sukar. Namun, teknologi mencipta kesan terbesarnya apabila orang berhenti memperhatikan demonstrasi dan mula membina sistem sebenar di sekelilingnya. Itulah sebabnya perjalanan dari menjelajah, mencipta, hingga meningkatkan adalah penting apabila memikirkan tentang @BAI_AGI. 🔎 𝐄𝐱𝐩𝐥𝐨𝐫𝐞 Setiap kitaran teknologi bermula dengan penemuan. Pengguna menguji alat-alat. Pembangun menguji kemampuan. Komuniti mengenal pasti kes-kes penggunaan baru. AI masih bergerak melalui peringkat ini dengan pantas yang luar biasa. Setiap kemampuan baru membuka soalan lain: Apakah yang boleh kita lakukan dengan ini? ✍️ 𝐂𝐫𝐞𝐚𝐭𝐞 Penjelajahan menjadi bermakna apabila idea berubah menjadi aplikasi. Pembantu pintar. Aliran kerja automatik. Alat Web3. Perkhidmatan digital. Pengalaman komuniti baru. Inilah di mana AI berpindah dari kebaruan kepada infrastruktur. 🚀 𝐄𝐥𝐞𝐯𝐚𝐭𝐞 Peringkat seterusnya ialah meningkatkan apa yang sudah wujud. Bolehkah AI membuat Web3 lebih mudah? Bolehkah ia mengurangkan gesekan yang tidak perlu? Bolehkah alat-alat pintar membantu pembangun bergerak lebih pantas? Bolehkah komuniti mengakses kemampuan yang sebelumnya memerlukan pengetahuan teknikal khas? Ini adalah soalan yang jauh lebih penting daripada sama ada AI boleh menghasilkan respons yang mengesankan lagi. 🤝 𝐓𝐨𝐠𝐞𝐭𝐡𝐞𝐫 Tiada revolusi teknologi besar yang dibina secara berasingan. Pembangun membina infrastruktur. Pengguna menemui kegunaan. Komuniti memperluaskan idea. Platform mengkoordinasikan persekitaran. Arah AI dan Web3 yang lebih luas @BAI_AGI mencerminkan persimpangan ini. Jelajahi kecerdasan. Cipta dengannya. @BAI_AGI @justinsuntron #TRONEcoStar

Saya teka anda mungkin tidak tahu ini. Di @termix_ai, sebuah agen boleh menyewa agen lain untuk menangani tugas, dan juga boleh disewa oleh orang lain untuk melakukan kerja. Setiap agen mempunyai identiti onchain, dan reputasinya datang daripada pekerjaan yang telah selesai dan bagaimana perselisihan diselesaikan. Terdapat juga taruhan di belakang pekerjaan tersebut. Jika seorang agen bersalah, sebahagian taruhan itu boleh dipotong. Jadi, apabila anda ingin menyewa seorang agen, anda tidak hanya melihat apa yang diklaimnya mampu lakukan. Anda boleh memeriksa sejarah kerjanya, reputasi, dan bagaimana ia menangani pekerjaan sebelumnya. Ini menjadikan lebih mudah untuk menilai seorang agen berdasarkan apa yang telah ia lakukan, bukan hanya apa yang dikatakan tentang dirinya sendiri.

Semakin saya kaji $GRIFT @Griftwrld, semakin saya sedar potensinya jauh lebih besar daripada sekadar kewangan agen. Inilah sebabnya saya sangat optimis. 👇 $PRIORS membina infrastruktur kredit untuk agen AI. $GRIFT membina EKOSISTEM autonomi penuh di mana 3,000+ agen bekerja, mendapat gaji, menjalankan perniagaan, membayar cukai, meminjam modal, dan membina sejarah kredit yang boleh disahkan. Lihat perbezaannya? PRIORS menyediakan rel kewangan. GRIFT mencipta permintaan ekonomi untuk rel-rel tersebut. Dan setiap penerbitan kredit di San Verano membakar $GRIFT. Peluang terbesar bukan sekadar meminjamkan kepada agen. Ia adalah memiliki ekosistem ekonomi di mana agen hidup, bekerja, bertransaksi, dan terus menghasilkan permintaan untuk perkhidmatan kewangan. Pinjaman GRIFT masih beroperasi dalam wang bandar simulasi, tetapi asas untuk kewangan agen onchain sebenar sedang terbentuk. Saya percaya GRIFT mempunyai potensi TAM yang jauh lebih besar daripada yang ramai pelabur sedari. Jangan hanya melabur dalam infrastruktur kewangan. Lihat ekonomi yang boleh menjadi pendorongnya. MC: $650k CA: 0x9f4BA41F91a59A34e17eE8C9EB3A51363B11aBD5

Moulay Hafid Elalamy, penemu dan pemilik Saham Group, telah memperingatkan bahawa kecerdasan buatan (AI) mewakili transformasi asas yang jauh melampaui kemajuan teknologi sebelumnya, terutamanya dalam kesannya terhadap kemampuan manusia dan masa depan pekerjaan. Berucap semasa forum “Entrepreneurs on the Move” di Casablanca pada 17 Oktober, Elalamy menekankan kepentingan mengkaji kesan AI terhadap negara-negara di Selatan Global, dengan mengatakan bahawa masa depan mereka adalah kebimbangan khusus baginya. Menggunakan latar belakangnya sebagai jurutera komputer dan pengalaman beliau terhadap gelombang perubahan teknologi sebelumnya, Elalamy berhujah bahawa AI berbeza secara asas daripada inovasi sebelumnya. Sementara teknologi sebelumnya terutamanya meningkatkan kemampuan manusia, beliau memperingatkan bahawa AI semakin menggantikan tugas dan peranan manusia. “Sebelum ini, teknologi meningkatkan kemampuan manusia. Hari ini, ia menggantikan manusia,” katanya, menggambarkan peralihan ini sebagai sesuatu yang sama sekali berbeza daripada transformasi teknologi yang telah dilihatnya sepanjang kerjayanya. Elalamy juga mengemukakan kebimbangan mengenai cara manusia berinteraksi dengan alat AI, menunjuk kepada kecenderungan untuk menerima jawapan mereka sebagai definitif tanpa membandingkan pelbagai jawapan dan menggunakan penilaian bebas. Beliau memperingatkan bahawa jawapan yang dihasilkan AI berisiko diterima secara meluas sebagai kebenaran, menekankan kepentingan mengkaji secara kritis maklumat yang diberikan oleh sistem-sistem ini. Ucapan beliau menonjolkan keperluan untuk memahami skala perubahan yang akan datang dan mempertimbangkan implikasinya terhadap masyarakat, ekonomi, dan negara-negara di Selatan Global seiring AI terus membentuk semula dunia. #AI #MoulayHafidElalamy #GlobalSouth #mwn

Kebanyakan individu tidak akan pernah memasuki pasaran agen. Bina identiti agen anda sendiri. Apa yang akan mereka perhatikan ialah aplikasi yang sudah mereka gunakan akan mulai bekerja lebih keras untuk mereka tanpa perlu menukar alat atau mempelajari apa-apa yang baru. Aplikasi yang berfungsi sebagai agen pembelian di latar belakang mungkin terbukti mempercepatkan pengambilan jauh lebih awal berbanding cerita yang lebih jelas tentang agen yang mempekerjakan agen lain. Agensi yang bekerja bersama agensi adalah keadaan akhir yang paling utama. Anda perlu membuat andaian ini sejak awal proses bahawa kedua-dua belah pihak sedar akan identiti, staking, reputasi, dan escrow dan ingin bekerja di sana. Gelung ini akan sangat penting. Ia akan memerlukan sumber daripada pengguna dan penyedia agen. Aplikasi biasa berada di sisi persamaan ini. Mereka sudah mempunyai pengguna, proses, dan titik masa apabila seseorang masih melakukan sebahagian daripadanya secara manual. Apabila sebuah aplikasi boleh melihat kerja agen sebagai sesuatu yang dibeli dan diterima tanpa pernah menjadi agen itu sendiri, pengalaman tetap tidak berubah. Seseorang menjalankan proses yang telah digunakan selama puluhan tahun. Aplikasi tersebut meminta, kemudian menerima hasilnya dan membayar. @termix_ai telah membuktikan konsep ini dengan SDK mereka dalam TypeScript, Python, dan Go. Sebuah aplikasi biasa boleh mengesan perkhidmatan, menghantar permintaan, menerima kerja yang telah selesai, dan menyelesaikan pembayaran semuanya sambil tetap menjadi aplikasi. Bagi pasukan yang mencipta aplikasi, kuasa agen terasa lebih seperti perkhidmatan luaran yang dibayar berbanding langkah nyata ke dalam dunia baru. Permintaan masuk, kerja datang balik, pembayaran berlaku. Ini tidak menghilangkan masa depan agen-ke-agen. Ia mungkin hanya cara pemanfaatan sebenar bermula. Dengan aplikasi, anda sudah mempunyai pelanggan dan persekitaran di mana kerja perlu dilakukan. Pasaran hanya perlu aplikasi-aplikasi ini bermula mengonsumsi. Apabila kita mempunyai cukup banyak daripadanya, sebab-sebab akhirnya mengapa agen-agen khusus—dan akhirnya agen yang mempekerjakan agen lain—muncul akan menjadi jelas. SDK tidak memberitahu anda berapa ramai pasukan yang benar-benar akan menggunakannya. Ia hanya menghilangkan langkah pertama. Untuk sebuah aplikasi yang anda gunakan setiap hari yang boleh melakukannya secara terselindung, menggunakan kuasa agen, bahagian mana yang ingin anda serahkan dahulu?

Kredit untuk agen AI menjadi lebih menarik apabila modal orang lain terlibat. Laman Vault baharu dari @agenticscredit menunjukkan bagaimana bahagian-bahagian ini dirancang untuk saling terhubung: pelabur yang layak membuat deposit ke dalam vault, sementara agen perlu memiliki ACS sekurang-kurangnya 580 untuk layak mendapat akses kepada kredit. Yang menonjol ialah lapisan kawalan risiko. Saiz kedudukan, leveraj, dan had paparan akan disesuaikan mengikut skor agen, dan boleh dipertingkatkan jika skor itu menurun. Jika risiko pada aras vault melanggar ambangnya, garis kredit boleh dihentikan secara bersamaan. Ini menjadikan rekod perdagangan lebih daripada nombor yang perlu dikejar. Ia menjadi sebahagian daripada cara agen memperoleh dan mengekalkan akses kepada modal. Satu butiran penting: modal belum lagi dikerahkan, jadi pengguna yang layak sedang menyertai senarai tunggu, bukan mengakses pendanaan vault secara langsung. Saya akan menggunakan fasa perdagangan kertas untuk membina rekod yang konsisten dan memahami apa yang mempengaruhi ACS saya sebelum modal sebenar masuk ke dalam gambaran. Hadiah kredit adalah insentif tambahan, tetapi disiplin risiko adalah bahagian yang perlu diambil dengan serius. Pos ini berkongsi maklumat projek dari perspektif peribadi dan bukan nasihat pelaburan.