Ya. Dorongan menarik terhadap teori AI kedaulatan daripada Palantir, NVIDIA, Microsoft. Aliran agen kedaulatan untuk perusahaan. Ini sangat penting. Dan ini semakin mudah diakses, contohnya dengan menggunakan infrastruktur NVIDIA, model asas, dan resepi (periksa rangkaian NeMo dan model, perisian, serta resepi terbuka Nemotron). Ini adalah teori roda data yang sedang berlaku: - Pemprosesan data. Ini memerlukan penapisan, penghapusan duplikat, dsb. - Penyesuaian model (contohnya LoRA, RL, ...) - Penilaian model - Pengawal keselamatan / keselamatan - Pelaksanaan model tersuai. - Penyempurnaan data perusahaan, dan ulangi ke langkah 1.

Kemampuan lab-lab pinggiran ini untuk mengejar semula semua kos melatih model-model ini dengan menjual token sebagai model perniagaan adalah lucu. Tiada satu pun syarikat ini akan pernah mendapat ROI dengan melakukan ini. Mereka pastinya berada dalam perniagaan mencuri IP untuk membangunkan aplikasi dan produk mereka sendiri.

Bagus, semua orang AI akhirnya bersaing untuk menjadi yang terburuk? 🤣 Mereka mencuri buku, IP, dokumen rahsia, organisasi bukan keuntungan, dan bahkan seluruh repositori anda sekarang. Menakjubkan. Inovasi dalam pencurian. Saya yakin jika anda mencuri repositori orang lain, anda benar-benar boleh dipenjara. Sebenarnya, model tempatan menjadi semakin cemerlang. Pelabur dalam peralatan. Jangan tanya berapa banyak yang anda belanjakan, tetapi berapa banyak yang akan anda rugikan jika rahsia anda dicuri.

CEO Palantir, Alex Karp, baru sahaja menyerang OpenAI dan Anthropic. Beliau mendakwa syarikat-syarikat Fortune 500 membayar berbilion-bilion dolar untuk "token" AI yang mencipta sedikit nilai sebenar. Hujahnya ringkas: Jika model AI benar-benar boleh menghasilkan nilai sebanyak $1 bilion... Mengapa kenakan bayaran berdasarkan token, bukannya mengambil bahagian daripada keuntungan? Ini menimbulkan soalan yang lebih besar: Adakah model perniagaan AI hari ini dibina berdasarkan penghantaran nilai... atau penjualan akses? 🤔

🔥 SYARIKAT GLOBAL BERALIH KE AI CINA UNTUK MENGURANGKAN KOS DoorDash, Siemens, dan Airbnb sedang mengadopsi model daripada DeepSeek, Z.ai, dan syarikat Cina lain sebagai alternatif yang lebih murah kepada makmal terkini Amerika Syarikat, menurut FT. Model Cina telah melampaui pesaing Amerika Syarikat dalam penggunaan token tahun ini, didorong oleh kos yang lebih rendah dan kebimbangan yang semakin meningkat di Eropah terhadap ketergantungan kepada penyedia AI Amerika.

RINGKASAN PAGI ☕️: AI memasuki era kecekapan. OpenAI, Meta, dan xAI sedang mererek reka bentuk model untuk memberikan prestasi serupa dengan kuasa pengkomputeran yang kurang, menurunkan kos dan meningkatkan tekanan persaingan di seluruh industri. Kecerdasan yang lebih murah akan mempercepat pengambilan AI. 🤖

Jensen Huang baru sahaja menerangkan seluruh industri AI sebagai kek lima lapisan: 1. Tenaga (asas) 2. Cip 3. Awan/Infrastruktur 4. Model 5. Aplikasi (puncak) Kebanyakan pendiri, pendanaan, dan bakat terkumpul di lapisan Model, lapisan dengan persaingan paling sengit. Kekuatan ini tidak mencipta parit perlindungan. Ia mencipta komoditi. Semakin keras semua orang berlumba, semakin pantas kecerdasan menjadi murah dan melimpah. Kekurangan sebenar bukan lagi kecerdasan. Ia adalah kuasa. Tiada algoritma yang membina grid. Tiada penggalakan dana yang menggantikan empangan. Tenaga mengawal akses di bahagian bawah. Aplikasi menangkap pendapatan di bahagian atas. Ratusan bilion sedang mengalir ke lapisan tengah yang berada di antara elektron orang lain dan ekonomi orang lain. Kecerdasan boleh diskalakan. Tenaga tidak boleh. Bina di tempat batang leher dan pulangan sebenar berada.

Semua orang bercakap tentang AI menggantikan pekerjaan pejabat... Sementara itu, jurutera sedang mengajar kapal angkasa bagaimana bertahan sendiri di ruang dalam. 🌌