Kami suka bergerak pantas dan mengubah perkara-perkara, kami sedang bekerja untuk melihat bagaimana @CyreneAI boleh membantu kami mendorong batas tersebut.

Jurutera penyelesaian Braintrust: "LLM terbaik tidak selalu menjamin prestasi yang konsisten" Itulah sebabnya suntingan prompt perlu diuji sebelum prompt yang disunting menjawab permintaan pengguna sebenar Jalanan di playground mungkin kelihatan lebih baik, tetapi prompt yang sama boleh menurunkan kualiti pada input yang kacau Workshop ini menunjukkan lingkaran penilaian minimum: tugas, set data, skor, pengujian luar talian, log dalam talian, dan semakan manusia Artikel di bawah memetakan titik yang sama kepada pengambilan semula, pemeriksaan halusinasi, versi, dan ujian regresi perubahan prompt Tonton workshop, kemudian baca artikel sebelum suntingan prompt seterusnya dilancarkan tanpa ujian regresi

Seseorang yang membaca ayat dengan suara keras memberitahu anda bagaimana mereka mengucapkan perkataan-perkataan tersebut. Perbualan sebenar memberitahu anda jauh lebih banyak. Ia mengungkap bagaimana orang secara semula jadi menanggapi, berhenti sebentar, menyela, menekankan idea, mengubah nada, dan menyesuaikan bahasa mereka berdasarkan konteks. Perbezaan ini penting. Agar AI bergerak melampaui pengenalan ucapan kepada pemahaman bagaimana bahasa sebenarnya digunakan, ia memerlukan paparan terhadap komunikasi autentik—bukan hanya rakaman yang terpisah. Ini adalah salah satu idea yang tercermin dalam pendekatan @_dialectra dalam membina set data ucapan. Dengan mengumpul dan menyempurnakan bahasa daripada pembicara sebenar melalui proses yang terstruktur, matlamatnya bukan sekadar mempertahankan perkataan, tetapi menangkap bahasa seperti yang wujud dalam kehidupan harian. Kerana bahasa tidak dialami satu ayat pada satu masa. Ia dialami melalui perbualan.

Anda tidak boleh hanya menyambungkan Claude Code ke sistem perusahaan dan mengharapkan ia melakukan segalanya untuk anda. Semuanya tidak stabil, terutama apabila memberikan kawalan kepada AI, selain itu ia merupakan campuran kompleks antara antaramuka dan pangkalan data yang tersebar di mana-mana. Anda memerlukan manusia dalam proses tersebut. Panjang $CTSH $ACN

OpenAI jauh tertinggal daripada Anthropic, sampai-sampai tak lagi lucu Mereka perlu melatih model yang lebih besar secepat mungkin

Satu perkara yang kita tidak cukup bincangkan ialah betapa banyak maklumat yang dimuatkan ke dalam temu janji doktor. Anda cuba menjelaskan gejala anda, mendengar dengan teliti, bertanya soalan yang betul, mengingati perubahan ubat, memahami keputusan ujian, dan memikirkan apa yang akan datang semuanya dalam masa 15 atau 20 minit. Kemudian anda pergi dan sedar bahawa anda sudah lupa separuh daripada apa yang dikatakan. Saya rasa itu adalah masalah yang jauh lebih besar daripada yang disedari ramai. AI Doctor Notes dibina berdasarkan momen tepat ini, dibangunkan oleh @dreamlabsolutn. Bukan cuba menggantikan doktor anda, ia membantu anda menangkap perbualan, menukarnya menjadi nota yang jelas dan dalam bahasa biasa, serta menonjolkan tindakan susulan penting semasa semuanya masih segar. Apa yang saya hargai ialah matlamatnya bukan untuk mendiagnosis anda atau memberi nasihat perubatan. Ia membantu anda mengingat, tetap teratur, dan menjadikan temu janji seterusnya kurang membebankan. Saya juga boleh lihat mengapa ini akan bernilai tinggi untuk penjaga atau ibu bapa yang menguruskan temu janji untuk orang lain. Maklumat perubatan sering kali dipindahkan melalui ingatan, dan ingatan tidak selalunya boleh dipercayai. Kadang-kadang teknologi yang paling berguna bukanlah yang membuat keputusan untuk kita. Ia adalah yang membantu kita membuat keputusan yang lebih baik dengan mengingat perkara yang penting.