19 Mei (UTC+8), Prime Intellect membuka sumber umum general-agent, satu persekitaran sintetik yang berkembang sendiri dengan 4504 tugas dan lebih daripada 8000 alat unik.
$LIT menunjukkan kekuatan serius 🚀
Terobosan kuat dari garis tren menurun + zon PoC HTF disahkan ✅
Jika ia terus berkonsolidasi di atas zon utama ini, kemungkinan besar akan berlaku kempen baru menuju kawasan 80–90% 📈🔥
Pastinya satu yang perlu dikekalkan dalam senarai pemantauan 👀 $NIL
$ALGO Penetapan Bullish Sedang Dimuatkan ✅
Pantulan sempurna dari sokongan Bullish Flag pada Carta 12J 📊
Jika momentum berterusan dan halangan ditembusi, kita mungkin melihat kenaikan kukuh 40-50%+ dalam beberapa hari mendatang 🚀
Ini nampak menarik, jangan abaikan ia 👀 $KITE
Tidak melatih sebarang rangkaian saraf sepanjang proses! Model besar menulis peraturan kawalan secara tulisan tangan dan masuk ke industri dinamik bendalir, menjalankan keseluruhan strategi dengan hanya $14. Anggota inti pasca-latihan OpenAI, Weng Jiayi, baru saja membuktikan bahawa “hanya dengan menggunakan model besar untuk menulis kod, ia boleh lulus permainan Atari”, dan penyelidik Paul Garnier segera mengaplikasikan kaedah ini ke dalam kawalan dinamik bendalir yang lebih kompleks. Beliau tidak melatih sebarang rangkaian saraf sama sekali. Hanya mempergunakan Codex 5.5 sebagai jurucakap, memantau rakaman simulasi bendalir dan mengubah suai skrip Python berulang kali. Hanya dengan peraturan kawalan yang ditulis tangan ini, AI berjaya mengalahkan garis dasar pembelajaran penekanan (DRL) terkemuka dalam lebih daripada separuh skenario ujian fizikal. Mengurangkan rintangan udara pada kereta, menenangkan turbulensi paip — industri sebelum ini hanya bergantung kepada penggunaan kuasa pengiraan yang besar untuk melatih model hitam yang tidak boleh difahami bagi mengawal injap aliran udara. Codex mengelakkan jalan buntu ini. Kod yang dihasilkannya sangat jelas, contohnya: “Tunda semburan apabila kelengkungan tempatan terlalu besar.” Kod pendek berjumlah beberapa puluh baris yang mengandungi pemahaman fizikal secara langsung menggantikan percubaan dan kesilapan buta yang dilakukan oleh rangkaian saraf. Dengan menggantikan model hitam dengan kod, ia menghapuskan kelemahan kaku dan mudah rosak milik rangkaian saraf. Sebelum ini, sekiranya peranti sedikit diubah (contohnya, bilangan injap kawalan berubah dari 5 kepada 10), model lama akan terus gagal dan perlu dilatih semula dengan kos tinggi. Sekarang, cukup dengan mengubah satu pemalar dalam kod, sistem boleh segera disesuaikan dengan peranti baharu. Apabila masa ujian dipaksa diperpanjang empat kali ganda, model DRL tradisional yang keluar dari zon pengalaman mereka gagal sepenuhnya; tetapi kod yang ditulis oleh model besar, kerana secara langsung mengikuti logik fizikal, sentiasa beroperasi dengan stabil. Untuk menjalankan keseluruhan strategi kawalan ini, model besar hanya menggunakan 21.25 juta token, dengan jumlah perbelanjaan kurang daripada $14. #AI #AIAgent
🚀 Andrej Karpathy, bekas rakan pengetua OpenAI, menyertai Anthropic Perubahan ini memperkuat persaingan untuk menarik bakat dalam AI pada masa penting bagi LLM. Karpathy menekankan bahawa tahun-tahun mendatang akan menjadi "sangat membentuk". Beliau kekal berkomitmen terhadap pendidikan, merancang untuk kembali bekerja di bidang tersebut. Kedatangan Karpathy ke Anthropic menunjukkan bakat yang ditarik oleh syarikat ini dalam bidang AI.
Karpathy baru sahaja menyertai Anthropic. Guru paling disukai AI dan salah seorang penubuh OpenAI kembali ke garis hadapan. Eks pengarah AI Tesla yang menjadikan transformer mudah difahami oleh jutaan orang kini berfokus sepenuh masa kepada R&D. Apa maksudnya untuk industri: > Anthropic meningkatkan tahap dengan bakat elit untuk model yang lebih selamat dan lebih kuat. > Perang bakat menjadi lebih sengit apabila pemikir terbaik memilih medan pertempuran mereka. > Pendidikan mencapai garis hadapan, membawa terobosan yang lebih jelas untuk semua. > Keseluruhan perlumbaan dipercepat dengan model yang lebih pantas dan sistem yang lebih pintar akan datang. Kesimpulan: Isyarat sangat bullish untuk AI. Bakat mengalir ke tempat tindakan berlaku, dan gelombang seterusnya akan menjadi sangat menarik.
Vatikan akan menetapkan peraturan untuk AI ⛪️ Ensiklik pertama Paus Leo XIV akan dikeluarkan secara rasmi pada 25 Mei Ensiklik berjudul *Magnifica Humanitas* (Kemanusiaan yang Agung), dengan tema utama bagaimana melindungi martabat manusia di era kecerdasan buatan. Dokumen ini telah ditandatangani pada 15 Mei, bertepatan dengan peringatan 135 tahun penerbitan ensiklik *Rerum Novarum* oleh Paus Leo XIII pada tahun 1891. Upacara pelancaran akan diadakan di Synod Hall Vatikan, dengan Chris Olah, salah seorang pendiri Anthropic, sebagai tetamu yang berucap bersama. Ini merupakan pertama kalinya dalam sejarah 2000 tahun Gereja Katolik, di mana seorang Paus bersama dengan laboratorium kecerdasan buatan terkemuka menerbitkan dokumen penting bersama. Vatikan memandang kecerdasan buatan sebagai revolusi industri yang baru, dan ensiklik ini dianggap sebagai respons rasmi Gereja terhadapnya.
🚨 Syarikat Anthropic telah mengambil alih Stainless API, syarikat yang membina semua alat sambungan rasmi untuk Claude. ✅ Mengapa ini penting? Kerana masa depan kecerdasan buatan bukan lagi sekadar “chatbot”, tetapi agen AI yang mampu menggunakan aplikasi dan fail. ✅ Apa yang dilakukan Stainless? Mereka membina sistem yang membolehkan Claude menyambung dengan mudah ke: • Python • TypeScript • GitHub
