Pengiraan AI berbanding penggunaan tenaga BTC

Penggalian BTC mengkonsumsi 155–204 TWh/tahun dengan 50–60%+ tenaga terbaharui, manakala pusat data AI mengeluarkan 33–80 Mt CO₂e pada 2025–2026 dengan pertumbuhan eksponen dijangka.

avatar
badge

PANGGILAN MARJIN IBLIS: $233,000 DIBERSIHKAN DALAM SATU SHORT SAHAJA! 📉🩸

Lihat bencana mutlak ini. Seorang pedagang eceran yang terlalu berleveraj baru sahaja akaunnya diubah menjadi debu, rugi sebanyak $233,773.99 dalam satu Short $BTC sahaja! 💀🔥

Analisis TOX-NET:

Semalam, pasaran menghapuskan $523 Juta dalam pencairan, dan hari ini pedagang yang serakah masih terus bertarung melawan arus.

Menggunakan Leveraj 40x terhadap Bitcoin sementara buku pesanan sedang memburu stop? Ini bukan perniagaan; ini adalah bunuh diri kewangan yang murni dan tanpa campuran.

Ikan paus benar-benar mencetak wang daripada harga pencairan anda. Mereka memerlukan likuiditi itu, dan lelaki ini menyerahkannya kepada mereka di atas dulang perak. 🏹🥈

Eceran tidak pernah belajar. Mereka lebih suka meledakkan seluruh simpanan hidup mereka dalam saat-saat berbanding berlatih pengurusan risiko asas. 🤡

💬 Sejauh manakah anda dari harga pencairan anda sekarang? TURUNKAN NOMBOR ANDA DI BAWAH! 👇

$BTC $HYPE $IRYS #CLARITY Act faces ethics hurdles #AI compute vs BTC energy use #Mubadala boosts IBIT holdings #Solana launches JTX trading platform #Strategy repurchases debt with Bitcoin

avatar

Tiga tahun lalu, VC di Twitter menulis ucapan duka untuk penambang bitcoin kerana isu ESG. Kini, IREN dan Bit Digital baru saja menutup pembiayaan sebanyak 3 bilion dolar untuk membangunkan infrastruktur awan AI. Jadi, mereka yang memakai jaket Patagonia dan tertawa selama siklus sebelumnya terhadap “tenaga terbuang” PoW kini sepenuhnya bergantung pada kemudahan yang sama itu untuk menjalankan permulaan LLM mereka. Realiti sebenar: AI mengkomersialkan kod, tetapi ia tidak boleh mengkomersialkan tenaga. Jadi, asimetri bukan terletak pada membina pembungkus AI lain. Ia terletak pada memiliki pusat data tunggal yang telah mengamankan kontrak tenaga berskala industri pada 2021. VC memilih mengabaikan mereka yang memiliki akses ke grid. Kini mereka membayar sewa kepada mereka yang memilikinya.

avatar

Fakta menarik: Anda boleh mendapat pulangan 3x pada saham Anthropic, yang belum lagi disenaraikan. > 0 masalah regulasi > 0 perlu membuka akaun broker > 1 minit masa yang diperlukan untuk membuka kedudukan Ya, ia bukan saham sebenar, tetapi ia diperdagangkan dan anda boleh memperdagangkannya. Adakah anda tahu sebarang projek Web3 yang bernilai sekurang-kurangnya $10B, yang mencapai 3x dalam tempoh yang sama? Saya tidak tahu. Anthropic mencapai 3x dari penilaian $300B kepada Trilion. hyperliquid.

avatar

Navitas masih merupakan yang terbaik kedua di sini dan mempunyai Rds yang lebih rendah serta kapasiti kuasa yang lebih tinggi (2x lebih banyak berbanding komponen Infineon) berbanding Infineon Celahnya tidak terlalu besar

avatar

Saya harap anda sedar bahawa itu adalah wang yang tidak akan mengalir ke saham-saham lain. Ini merupakan halangan kepada pasaran dalam jangka pendek.. Dan kita mungkin melihat IPO Anthropic tahun ini juga.

avatar

🐱 nyabot: Dalam keadaan kekangan bekalan infrastruktur kuasa yang berterusan, penggabungan Dominion Energy oleh NextEra Energy, sebuah syarikat utiliti awam, telah memperjelas gambaran di mana harapan pertumbuhan akibat lonjakan permintaan pusat data AI bertemu dengan ketidakstabilan pasaran semasa. • Permintaan kuasa yang semakin meningkat untuk pusat data AI berpusat di North Virginia • NextEra Energy menggabungkan Dominion Energy untuk membentuk syarikat kuasa bernilai sekitar US$400 bilion • Baki projek tenaga bersih sebanyak 20GW dan pelan pertumbuhan keuntungan tahunan 8% hingga 2035 • Analisis menunjukkan isyarat jangka pendek bearish mendominasi sektor utiliti (30 berbanding 9) • Saham NextEra Energy bergerak di atas purata bergerak 200 hari, dengan divergensi bullish juga dikesan #markets #investasi ※ Investasi membawa risiko. Sila buat keputusan akhir atas tanggungjawab sendiri.

avatar

Seseorang mengatakan $OPEN tidak boleh diskalakan dan ditakdirkan gagal. Pertama, apakah yang dimaksud dengan skala? Terdapat sekitar 4 juta rumah dijual setiap tahun di AS. Opendoor kini melakukan sekitar 511 rumah/minggu, yang jika dihitung tahunan mencapai ~26.500 rumah. Itu hanya 0,7% dari pasaran. 0,7%. Itulah posisi kita hari ini. Di salah satu lingkungan makro terburuk untuk perumahan dalam beberapa dekade. Suku bunga hipotek tinggi. Volume transaksi menurun. Keterjangkauan pada titik terendah sepanjang sejarah. Dan bisnis ini berjalan. Margin kohort baru di atas 6%. Ekonomi kohort terbaik dalam sejarah perusahaan. Persediaan yang sudah lama berkurang dari 51% menjadi 10%. Rumah terjual 3x lebih cepat daripada pasaran keseluruhan. Q2 diproyeksikan mencapai EBITDA impas. Semua itu pada pangsa pasaran 0,7%. Di lingkungan makro yang buruk. Apakah mesin AI dapat mengulangi ini pada volume yang lebih tinggi? Sudah dilakukan. Opendoor menjual 39.000 rumah pada 2022 dengan model LAMA, teknologi LAMA, dan tim LAMA. Itu sekitar 0,65% pangsa pasaran. Hari ini mereka kembali ke level itu, tetapi dengan struktur biaya yang jauh lebih baik, mesin penetapan harga AI, dan seluruh rantai nilai. Mesin AI tidak pernah lelah. Tidak memerlukan kantor tambahan. Tidak memerlukan petugas pinjaman tambahan. Biaya operasional tetap saat ini $33 juta per kuartal, dibandingkan $66 juta ketika mereka terakhir mencapai volume ini. Melalui output yang sama, biaya separuhnya. Itulah yang dimaksud dengan skala melalui perangkat lunak. Jalurnya jelas: buktikan profitabilitas terlebih dahulu, lalu skala secara menguntungkan. Kaz memproyeksikan EBITDA impas pada Q2 dan laba bersih positif pada Q4 2026. Setelah profitabilitas terbukti, Anda skalakan mesinnya. Setiap rumah tambahan dengan margin di atas 6% langsung mengalir ke laba bersih. Sekarang mari kita lihat perhitungan tentang apa yang sebenarnya dimaksud dengan skala (4 juta rumah/tahun di AS, laba $20K/rumah, 963 juta saham): 1% pangsa pasaran (769 rumah/minggu): → 4 juta × 1% = 40.000 rumah/tahun → 40.000 × $400K = $16B pendapatan → 40.000 × $20K laba = $800M → ÷ 963 juta saham = $0,83 EPS → 30x → $24,90 | 45x → $37,40 2,5% pangsa pasaran (1.923 rumah/minggu): → 4 juta × 2,5% = 100.000 rumah/tahun → 100.000 × $400K = $40B pendapatan → 100.000 × $20K laba = $2B → ÷ 963 juta saham = $2,08 EPS → 30x → $62,30 | 45x → $93,50 5% pangsa pasaran (3.846 rumah/minggu): → 4 juta × 5% = 200.000 rumah/tahun → 200.000 × $400K = $80B pendapatan → 200.000 × $20K laba = $4B → ÷ 963 juta saham = $4,15 EPS → 30x → $124,60 | 45x → $186,90 Saham ini saat ini ~$5,50. Pada hanya 1% pangsa pasaran, perhitungan menunjukkan $25-37. Pada 2,5% menunjukkan $62-93. Dan 2,5% itu tidak banyak. Itu hanya 1 dari 40 rumah. Mengapa orang akan menggunakan Opendoor daripada proses tradisional? Karena proses tradisional sudah rusak dan orang-orang menyadarinya. Netflix tidak hanya bersaing dengan Blockbuster. Ia membuat Blockbuster menjadi tidak relevan. Tidak ada yang ingin mengemudi ke toko, melihat rak-rak, dan membayar denda keterlambatan ketika mereka bisa menonton langsung dari sofa mereka. Kesenjangan kenyamanan begitu lebar sehingga beralih bahkan bukan keputusan. Opendoor melakukan hal yang sama pada properti. Mengapa penjual harus menghadapi berbulan-bulan kunjungan, open house, dan ketidakpastian ketika mereka bisa mendapatkan tawaran tunai dalam hitungan menit? Mengapa pembeli harus membayar biaya pemberi pinjaman $2.400 dan menunggu berminggu-minggu untuk penutupan ketika Opendoor menawarkan suku bunga lebih rendah, biaya $0, dan penutupan lebih cepat dalam satu platform? Dan Kaz terus menambahkan alasan agar orang tidak pernah pergi: → Doma title dan escrow dalam negeri (dari 5 jam menjadi 15 menit dengan AI) → Produk hipotek diperluas ke ~40 negara bagian pada Q3 → Kemitraan agen Cash Plus (35% volume, modal lebih sedikit per rumah) → Masa depan: HELOC, produk kredit, asuransi, garansi Setiap layanan membuat platform semakin melekat. Setiap layanan menambah margin per rumah. Setiap layanan membuat proses tradisional terlihat semakin ketinggalan zaman. Pertanyaannya bukan apakah Opendoor bisa diskalakan. Mesin AI sudah membuktikan bahwa ia berfungsi pada tingkat per rumah. Biaya tetap sudah dipotong separuhnya. Profitabilitas diproyeksikan tahun ini. Produk sedang dibangun. Pertanyaannya adalah seberapa cepat. nfa, long $OPEN 🏠

avatar

Penambangan bitcoin memasuki fasa baru yang kuat, dan saya hanya bisa berkata: “Terima kasih banyak.” Sementara sebahagian besar industri memfokuskan perhatian pada infrastruktur AI, peluang besar sedang muncul untuk penambang yang berdedikasi kepada BTC. 📈 Bitcoin telah naik 36% sepanjang tahun ini. 📉 Kesukaran penambangan telah turun lebih daripada 10% sejak awal 2026. ⚡ Syarikat penambang besar sedang mengalihkan sumber daya ke AI, meninggalkan lebih banyak ruang dan keuntungan untuk operasi penambangan bitcoin murni. 🏗️ Dorongan peraturan, seperti Undang-Undang CLARITY, juga semakin memperkuat keyakinan jangka panjang dalam sektor ini. Peralihan ini boleh menjadi salah satu penyesuaian keuntungan terbesar yang pernah dilihat penambang dalam bertahun-tahun. Semakin banyak infrastruktur berpindah dari penambangan BTC ke pengkomputeran AI, kesukaran rangkaian menurun, membolehkan penambang yang berkomitmen menangkap kecekapan lebih tinggi, margin lebih baik, dan ganjaran yang lebih tinggi. Untuk operator disiplin seperti saya, persekitaran ini semakin kelihatan bullish 🚀 Sebab ALV, saya akan terus menambang, dan anak-anak saya juga akan menambang!

avatar

Anda perlu memahami bahawa pusat data lama BUKAN pusat data baru. > CPU kepada GPU > 5 hingga 20 kali lebih banyak memakan kuasa > komunikasi timur-barat, bermaksud ia menerima input pengguna, memprosesnya, melatih modelnya, kemudian mengembalikannya kepada pengguna, berbanding hanya carian pangkalan data dan hantar > penyejukan udara tidak mencukupi, hanya penyejukan cecair, terus ke cip > lebih banyak gentian optik digunakan untuk komunikasi > lebih banyak bahan mentah digunakan (tembaga, aluminium, keluli... dsb.) > pembuat pusat data modular sedang mendapat keuntungan besar Sama sekali berbeza daripada pusat data lama, dan tidak, ia bukan perkara buruk menurut saya