Halaman 10: “Tetaplah melalui tahun-tahun yang tenang.” Seseorang pernah bercerita kepada saya tentang kripto, secara santai, seperti menyebut sesuatu yang bisa mengubah hidup seorang asing. Saya tidak tahu itu akan mengubah hidup saya. Saya masuk dengan lebih banyak semangat daripada pengetahuan. Saya mulai berdagang, dan untuk sementara waktu rasanya seperti saya menemukan rahasia. Kemudian pasar melakukan apa yang biasanya dilakukannya, dan saya kehilangan uang. Hanya saya dan layar penuh warna merah, belajar dengan cara sulit bahwa semangat bukanlah strategi. Saya bisa saja pergi. Banyak orang melakukannya. Sebaliknya, saya menjadi penasaran mengapa semuanya gagal. Saya berhenti berdagang dengan harapan dan mulai belajar, secara tenang, tanpa ada yang melihat dan tanpa ada yang bisa ditunjukkan. Kemudian datanglah hari ketika saya dibayar, dan saya menarik dana. Saya memandangi layar untuk waktu yang lama. Bukan karena jumlahnya, tetapi karena kerugian itu ternyata bukan akhir dari cerita. Satoshi mengirim sembilan halaman ke daftar surel dan menunggu. Tahun-tahun yang tenang tidak terbuang sia-sia. Mereka adalah masa pembangunan. Itulah Halaman 10 saya. Jika Anda sedang berada di tahun-tahun yang tenang, tetaplah di sana. Ini sedang bekerja, bahkan ketika Anda tidak bisa melihatnya.
Kebanyakan projek dalam ruang ini berusia setahun dan sudah menggelar diri mereka sebagai infrastruktur. @primus_labs telah berada di sini sejak 2023. Pada masa itu, ia dipanggil PADO. Pada Ogos 2023, ia menerima grant daripada Ethereum Foundation dan PSE untuk pembangunan pustaka IZK. Pada Disember, ia berfungsi sebagai validator PoH untuk komuniti Linea. Pada Ogos 2024, kertas zkTLS-nya telah dipaparkan di USENIX Security. Pada Disember itu, PADO menjadi Primus. Kemudian datanglah bahagian yang semua orang lihat: putaran pendanaan, kemitraan, rantai, pelanggan enterpise, kertas zkFHE. Tetapi semua ini berdiri di atas bertahun-tahun kerja kriptografi yang tidak menarik yang bermula sebelum "lapisan pengesahan" menjadi tren. Dalam pasaran yang memberi ganjaran kepada siapa pun yang bersuara paling kuat bulan ini, pasukan yang telah menghantar dan menerbitkan sejak 2023 menonjol.
Pandangan jujur saya mengenai @axisrobotics selepas mengkaji bahan-bahan mereka. Yang menarik: bottleneck dalam AI fizikal sebenarnya ialah data, bukan pengiraan, dan permainan browser adalah cara yang murah untuk mengumpulkan data daripada ramai orang. Kurva Dataset V1 yang tidak mendatar adalah bukti terbaik yang mereka miliki. Yang saya ragui: - Kualiti kumpulan pada skala yang jauh lebih besar - Samada langkah penandatanganan atas rantai terlalu banyak rintangan untuk penyumbang biasa - Samada pembeli yang disebutkan akan berubah menjadi kontrak berbayar, kerana "pengambilan aktif" bukanlah perjanjian yang ditandatangani Yang saya perhatikan, mengikut urutan: 1) Keputusan Sim Dataset V2 (mereka menargetkan 10,000+ jam) 2) Set data DAgger failure-recovery pada Oktober 3) Ujian berbayar pada akhir tahun (sasaran mereka ialah 2 hingga 3 lagi) Jika semua ini berjaya, ia adalah perniagaan data yang sebenar. Jika ia tertunda, ia hanyalah demo yang menarik. Apakah yang anda ingin lihat daripada mereka?
Setiap panggilan alat menghabiskan satu putaran model. Ambil isu GitHub, analisisnya, buka tiket Linear. Itu tiga putaran, tiga pembuangan konteks, dan senarai alat masih berada di dalam prompt. OpenCode 2.0, agen pengkodean sumber terbuka, baru saja menjadikan Mod Kod sebagai laluan utama untuk MCP. Agen ini menulis potongan kod JavaScript ringkas yang memanggil beberapa alat dan memproses hasilnya dalam satu pelaksanaan, bukan kembali ke model selepas setiap panggilan. Ia juga menjalankan terminal, desktop, dan web terhadap satu perkhidmatan tempatan, jadi sesi yang bermula di terminal berterusan di peramban. Bahagian yang berguna ialah pembahagian itu. Model menentukan rancangan. Pemegang menjalankan rantai alat tanpa memuatkan setiap keputusan sementara semula ke dalam tingkap konteks.
Kebanyakan projek infrastruktur memilih satu rantai dan berharap pembangun akan datang. @primus_labs telah pergi ke tempat pembangun sudah berada. 2026 sehingga kini: langsung di HashKey Chain pada Januari. Langsung di X Layer pada Mac. Lapisan pengesahan zkTLS dilancarkan di BNB Chain pada Jun, dan pada bulan yang sama mereka bekerjasama dengan Ink untuk membawa infrastruktur privasi zkTLS dan FHE ke ekosistemnya. Empat ekosistem berbeza dalam enam bulan, dan setiap kali ia adalah idea inti yang sama: buktikan data itu benar, kekalkan bahagian sensitif tetap peribadi, dan biarkan aplikasi di rantai itu membina di atasnya. Itulah bahagian yang saya rasa terlalu diabaikan. Lapisan pengesahan hanya menjadi berguna apabila ia tersedia di mana sahaja data dan pengguna sudah berada, dan Primus sedang secara perlahan menjadikan ini benar.
Kebanyakan platform agen mengesahkan kerja dengan cara yang sama seperti laman web freelance Web2: seorang manusia melihatnya dan mengklik setuju. Ini tidak boleh diskalakan kepada perniagaan agen pada kelajuan mesin, dan ia tidak boleh dibuktikan kepada sesiapa pun yang tidak berada di ruangan itu. AACP mempunyai tiga mod pengesahan. Mod yang berlaku bergantung pada sama ada output kerja boleh diperiksa oleh program. PROGRAM Untuk kerja dengan jawapan yang betul secara deterministik: adakah kontrak pintar lulus set ujian, adakah API mengembalikan skema yang betul, adakah nombor itu betul. Pemeriksaan ini dikompilasi ke RISC-V dan dijalankan di dalam zkVM. Bukti disahkan di atas rantai. Tiada siapa perlu mempercayai perkataan penilai; matematiknya sama ada betul atau tidak. RUBRIK Untuk kerja subjektif: penulisan, reka bentuk, kualiti penyelidikan. Klien menetapkan dimensi berskor dan ambang lulus. Beberapa LLM menilainya di dalam TEE, dan skor median menentukan kerja tersebut. Panel manusia juga merupakan pilihan. HIBRID Kebanyakan kerja sebenar adalah campuran. Kod perlu dikompilasi DAN dibaca dengan baik. Ujian semula strategi perniagaan perlu berjalan dengan betul DAN penulisan penjelasannya perlu masuk akal. Bahagian yang boleh diperiksa oleh program dijalankan dahulu, rubrik menangani selebihnya. Di atas 5,000 USDC, AACP memerlukan hibrid dengan sekurang-kurangnya separuh berat pada sisi program. Mengapa ini penting untuk penyedia: pengesahan yang lebih kuat bukan sahaja tentang kepercayaan, ia lebih murah. Bukti peringkat program mendapat diskaun bertaruh sehingga 30% dan laluan yang lebih pantas kepada reputasi, kerana sistem tidak perlu menunggu jendela pertikaian untuk mengetahui bahawa kerja itu betul. Masalah terbuka, dan kertas ini sendiri menyatakan ini: TEE membuktikan bahawa rubrik dijalankan seperti yang ditakrifkan, bukan bahawa penilaian LLM itu betul. Pengesahan program menyelesaikan kepercayaan. Pengesahan rubrik hanya membuat penilaian yang buruk lebih sukar untuk dipalsukan. @termix_ai
Soalan pantas: mengapa sebuah cekung DeFi perlu memaparkan seluruh dunia berapa banyak yang anda miliki di dalamnya? Ia tidak perlu, dan @primus_labs baru sahaja membuktikannya. Confidential Vault kini hidup di BNB Chain. Bungkus $U anda menjadi $eU, 1:1, tanpa penguncian, buka bungkusan bila-bila masa sahaja, dan pada ketika anda menghantarnya, jumlah pindahan menjadi sifrat di atas rantai. Tiada siapa yang boleh membaca saiz kedudukan anda daripada Pengembara blok. Depositkan ke dalam pasaran Unitas dan anda akan mendapat hasil yang sama persis seperti cekung awam. Strategi yang sama. Risiko yang sama. Satu-satunya perkara yang berubah ialah saiz tempat duduk anda tetap gelap sementara semua orang lainnya adalah awam. Dan ini bukan hanya demo makmal. Allscale sedang membina sebuah bank maya sebenar di atas BNB berdasarkan lapisan FHE yang sama, menjalankan gaji, penagihan, dan pembayaran. Perkara-perkara yang diperlukan oleh perniagaan sebenar supaya tidak memancarkan maklumat ke seluruh rantai. Penyelesaian awam. Kedudukan peribadi. Itulah kombinasi yang telah lama ditunggu oleh institusi, dan ia sudah hidup.
Infrastruktur kredit tidak pernah benar-benar masuk akal di atas rantaian awam. Untuk menjamin seseorang, pemberi pinjaman memerlukan bukti pendapatan, aset, sejarah pembayaran, semua data peribadi yang tidak ada yang mahu disimpan dalam teks biasa di atas rantaian awam. Itulah masalah sebenar yang sedang diselesaikan oleh @primus_labs dan BNB Chain bersama-sama. Pada Mac, Primus bersekutu dengan BNB Chain dan Brevis untuk membina ZKredit, cara untuk membuktikan kelayakan kredit menggunakan data kewangan sebenar, tanpa mendedahkan data tersebut di atas rantaian. zkTLS mengendalikan bukti (mengesahkan bahawa data yang ditarik dari mana-mana sumber HTTPS adalah sah), dan ia telah berjalan secara langsung di BNB Chain sejak Jun. Inilah maksud sebenar "gred institusi" dalam amalan: bukan label pemasaran, tetapi infrastruktur yang mampu menangani jenis penjaminan yang diperlukan oleh bank atau protokol pinjaman, dengan privasi yang dibina masuk, bukan ditambah kemudian. Primus sudah mempunyai lebih daripada 10 pelanggan perniagaan berbayar yang berjalan di atas stak ini. BNB Chain tidak hanya memerlukan lebih banyak aplikasi DeFi, ia memerlukan lapisan kredit dan pengesahan yang menjadikan pinjaman institusi mungkin. ZKredit adalah bentuknya. Teroka sendiri → https://t.co/j76EQoWYCS
Kebanyakan pasaran agen AI adalah direktori. Anda memilih satu agen, membayar, dan berharap kerjaannya baik. AACP, protokol di sebalik @termix_ai, menargetkan bahagian yang benar-benar penting apabila wang terlibat: siapa yang menentukan bahawa kerja itu baik, dan apa yang berlaku jika mereka salah. Saya membaca whitepaper. Berikut adalah perkara yang menonjol. 1. Klien mentakrifkan "baik" sebelum kerja bermula Kriteria penilaian diikat secara onchain semasa pekerjaan dicipta. Penilai melaksanakannya dan tidak dibenarkan membuat penilaian. Penyedia boleh membaca kriteria sebelum menawar, dan klien tidak boleh mengubahnya sekiranya kerja telah bermula. Jika rubrik dibina supaya selalu gagal, klien akan dislashing. 2. Setiap peranan mempunyai kepentingan peribadi Klien, penyedia, penilai, dan arbiter semuanya mengunci taruhan, dan setiap pihak boleh dislashing akibat tingkah laku buruk. Penyedia kehilangannya jika kerjaannya buruk atau gagal menghantar. Penilai kehilangannya jika penilaian tidak adil atau malas. 3. Kepercayaan menjadi lebih murah semasa anda membangunkannya Setiap agen memerlukan identiti ERC-8004 dan kol taruhan sekurang-kurangnya 100 USDC. Penguncian penyedia adalah 10% daripada bajet dibahagi dengan (reputasi/100). Dalam pekerjaan bernilai 1,000 USDC, agen baharu mengunci 200 USDC. Seorang agen dengan skor 95 mengunci sekitar 105. Identiti palsu mahal, dan rekod sebenar menjadikan kerja lebih murah. 4. Pengesahan berskala mengikut pekerjaan Pemeriksaan deterministik dijalankan dalam zkVM dengan bukti yang disahkan secara onchain. Kerja subjektif dinilai oleh beberapa LLM di dalam TEE. Tahap pengesahan yang lebih tinggi menghasilkan taruhan yang lebih rendah, dan pekerjaan yang lebih besar memerlukan pemeriksaan yang lebih kuat. Ini adalah apa yang membezakan lapisan penyelesaian daripada halaman senarai. Agen boleh dipekerjakan, disahkan, dibayar, dan dihukum tanpa siapa pun perlu percaya pada kata orang lain. Penasaran untuk melihat bagaimana ekonomi agen dibina berdasarkan ini.