PHP2Shell merupakan salah satu kerentanan web yang paling serius tahun ini Dan kebanyakan pemilik laman web masih tidak tahu sama ada mereka terjejas atau tidak Dua kelemahan dalam PHP membolehkan sesiapa sahaja menjalankan kod di pelayan anda tanpa perlu log masuk Kira-kira 70% web menggunakan PHP, termasuk hampir semua laman web WordPress GPT-5.6 Sol menangkapnya pada bulan Ogos, dan pembaikan baru dikeluarkan pada 21 Oktober Kod eksploitasi sudah beredar, jadi ini tidak boleh ditunda Berikut adalah arahan yang memeriksa laman web anda dan memberitahu anda dengan tepat apa yang perlu dilakukan (semak di ruangan komen)

INI SANGAT BESAR... Anthropic baru sahaja mengumumkan Claude Duet Bayangkan Grok Bot atau Dots, tetapi dibina berdasarkan Claude Berikut adalah apa yang ia boleh lakukan: > berjalan di atas Claude Opus 5.5 > menyambungkan ke 6.000+ alat dan aplikasi > meneruskan memori dan kemahiran Claude anda > memantau aplikasi anda dan menghantar kemas kini proaktif > membina dashboard, aplikasi dan projek secara latar belakang > berjalan di atas komputer awan sendiri, walaupun anda tidak bersambung

Elon baru sahaja mengumumkan bahawa Grok Bot akan menggunakan backend apa sahaja yang memberikan hasil terbaik untuk setiap tugas, termasuk Claude Opus 5.5... xAI membina model sendiri tetapi masih menghala tugas kepada pesaingnya. Itulah betapa pentingnya penghalaan... Anda boleh melakukan perkara yang sama dalam harness anda sendiri, begini caranya: > senaraikan tugas yang paling kerap anda jalankan: perancangan, penulisan, pengaturcaraan, penyelidikan, gambar, keputusan ya/tidak kecil > tetapkan satu model untuk setiap tugas: model terbaik anda untuk kerja yang dibaca orang, model yang murah untuk mengasingkan dan memeriksa, pakar khas untuk gambar dan audio > tulis senarai itu ke dalam fail arahan anda (CLAUDE.md, AGENTS.md, atau arahan khusus agen anda) sebagai jadual penghalaan, supaya ia dibaca setiap sesi dan anda tidak perlu memilih model secara manual > biarkan pelan menentukan: sekali anda bersetuju dengan pelan, setiap agen sampingan akan berjalan pada model yang sesuai dengan tugasnya > log model mana yang menjalankan setiap langkah, berapa kosnya dan bagaimana ia berjalan, supaya anda boleh lihat di mana model yang lebih murah sudah cukup baik Apabila anda menemui model yang paling sesuai, kelajuan, kualiti dan kos semuanya berada di pihak anda Jadual penghalaan penuh + bahagian CLAUDE.md dalam gambar 👇

GPT 6.1 SOL kini kira-kira 20% lebih pantas berbanding semasa DevDay Satu-satunya alternatif untuk mencapai kelajuan yang lebih pantas ialah sub-agenn, tetapi ia membawa kos: - penundaan masa ke token pertama (disebabkan oleh saat yang dihabiskan untuk perutean) - kompleksiti sistem yang lebih tinggi (memerlukan orkestrasi) - kecekapan kos yang lebih rendah Oleh itu, secara keseluruhan ini adalah peningkatan yang hebat

Jika anda ingin berkembang di X, simpan prompt ini: --------------------------------------------- Anda adalah strategi kandungan saya. Di bawah ini adalah eksport postingan saya dari 90 hari terakhir bersama metriknya (pandangan, suka, balasan, repost, bookmark). Analisisnya dan hasilkan empat hasil. Sebelum anda memulai: hitung median pandangan dan keterlibatan saya. Satu postingan dianggap "pemenang" jika ia berprestasi jauh di atas median saya, dan "gagal" jika ia jauh di bawah. Nilai semuanya berdasarkan tolok ukur saya sendiri, bukan tolok ukur umum. LAPORAN ANALITIK Nombor tolok ukur saya (median pandangan, suka, bookmark) 10 postingan teratas dan 10 postingan terbawah, dengan metriknya Pola yang membezakan pemenang daripada gagal: topik, format, panjang, hook, penggunaan media, hari dan masa diposting Apa yang disimpan berbanding apa yang disuka (biasanya berbeza) 3 perkara yang harus anda berhenti lakukan, dengan postingan yang membuktikannya Nyatakan hanya pola yang disokong oleh sekurang-kurangnya 3 postingan. Jika data terlalu sedikit untuk menentukan, katakan begitu. CADEN MINGGUAN Berapa banyak postingan seminggu, dan pada hari serta masa mana, berdasarkan masa postingan pemenang saya pergi Rancangan 7 hari: untuk setiap slot, topik, format, dan postingan pemenang yang menjadi modelnya Campuran yang mengekalkan format terbaik saya sebagai tulang belakang, dengan ruang untuk menguji satu perkara baru setiap minggu VOICE.MD Tulis fail markdown yang boleh digunakan oleh AI lain untuk menulis tepat seperti saya: Nada dan personaliti dalam 3-5 baris Gaya ayat: panjang, tanda baca, huruf besar, kebiasaan pemformatan Kata dan frasa yang sering saya gunakan, dan yang tidak pernah saya gunakan Bagaimana saya membuka postingan dan bagaimana saya mengakhirkannya 3 contoh pendek tulisan terbaik saya, dikutip daripada postingan saya Senarai "jangan" perkara yang akan kelihatan tidak seperti saya LIBRARY HOOK Setiap baris pembuka daripada 20 postingan teratas saya, diurutkan berdasarkan prestasi Kelompokkan ke dalam jenis hook (soalan, pernyataan berani, nombor, cerita, kontrarian...) Untuk setiap jenis: mengapa ia berkesan untuk penonton saya, dan 3 templat isi tempat kosong berdasarkan ia Gunakan hanya apa yang ada dalam data saya. Jangan cipta metrik atau kutip postingan yang tidak saya tulis. [PASTE YOUR POSTS AND METRICS HERE]

Semua orang memposting grafik mengenai berapa ramai orang yang menggunakan AI dan betapa awalnya kita (kebanyakan di LinkedIn) Tetapi saya tidak melihat banyak yang memposting grafik khusus untuk perniagaan. Jadi, saya telah melalui beberapa tinjauan dan nombor-nombor di sini nampak sangat berbeza: - 32% syarikat memutuskan untuk tidak membeli perisian dan membina sendiri dengan agen pengkodean - 28% kini mengalokasikan lebih daripada satu persepuluh daripada bajet IT keseluruhan mereka kepada AI - 37% melaporkan bahawa AI telah memberi sumbangan positif terhadap EBIT organisasi mereka - di kalangan syarikat bernilai lebih daripada $1B, 40% telah mengukuhkan agen di seluruh perniagaan, meningkat dari 27% dalam masa setahun sahaja - 31% daripada mereka mempunyai agen pengkodean yang beroperasi dalam produksi - di kalangan yang benar-benar mendapat nilai, 72% secara mendasar telah mendesain semula alur kerja mereka berdasarkan AI Jadi, jika anda adalah syarikat kecil, anda masih awal jika bermula sekarang. Tetapi bagi syarikat besar, pesaing anda sudah melaksanakannya

AI boleh memperbesarkan syarikat anda dengan ketara, tetapi anda perlu memperbaiki lapisan di bawahnya dahulu. Memautomasikan proses yang tidak berfungsi hanyalah membuat proses yang sama itu lebih pantas. Urutan yang sebenarnya berkesan: tanya mengapa setiap langkah wujud, padam apa yang tidak boleh anda justifikasikan, permudahkan apa yang tinggal, gunakan data, kemudian automasikan ia. Banyak pendiri melangkau langkah-langkah ini dan hanya mengautomasikan secara rawak: - mengautomasikan laporan yang tidak digunakan - mengautomasikan balasan chat, tanpa melatihnya dengan chat yang berjaya menutup perniagaan - kandungan yang ceroboh, yang sekali lagi tidak berasaskan data dan kerja anda Anda boleh membina sebanyak mana pun automasasi ini, ia tidak akan berkesan dalam perniagaan anda. Perbaiki lapisan dahulu, bina sesuatu yang berkesan, kumpulkan data, dan buat ia bertambah ganda, bukan sekadar menjadi lebih pantas.

Cara membina sistem AI yang sebenar-benarnya akan digunakan oleh pasukan anda: - diagnosis sebelum anda membina - pilih satu proses, bukan semua: sekurang-kurangnya seminggu sekali, pola yang sama setiap kali, kesilapan yang boleh anda selamatkan - ekstrak pengetahuan, jangan tulis: arahkan kepada perbualan sebenar - tulis panduan: kakitangan anda akan lupa perkara-perkara, kakitangan baharu akan datang.. - log tujuh medan daripada larian pertama: masa tampal, proses, input, model, output, hasil, kos - jangan berikan kebebasan penuh dari awal

Alih-alih mempekerjakan 3 orang, pekerjakan 1 yang baik dan bina lapisan AI yang melakukan separuh kerja berulang mereka setiap minggu. Tulis kaedah penuh

Mengambil cuti petang di Dubai Agen AI menguruskan urusan, semak sekali, tiada yang memerlukan saya inilah tujuan utama apa yang saya bina https://t.co/4QXV4O8F9b