avatar
Phoenix Research

Mengikuti0Pengikut (X)11.65KSiaran111Suka3.46K
avatar

Penggantungan Ethereum Semakin Menjadi Perniagaan Prestasi Penghantaran blok yang lebih pantas bermaksud undian validator yang lebih tepat dan penangkapan ganjaran yang lebih baik. @get_optimum sedang meningkatkan ini dengan mump2p, lapisan akselerasi rangkaian yang berjalan bersama infrastruktur sedia ada Ethereum. Satu kajian yang melibatkan 2,185 validator @BlockdaemonHQ melaporkan: - Kedatangan blok 366 ms lebih pantas - 92% blok diterima melalui mump2p terlebih dahulu - 39.7% lebih sedikit undian salah-kepala Optimum juga melaporkan 3.36 juta ETH digantungkan di rangkaian mereka. Pasukan lain sedang mengoptimumkan stak validator: - @gattacahq: Silver, klien konsensus alpha yang melaporkan pemprosesan blok median 6.5 ms. - @Obol_Collective: Validator Beat, membantu operator menilai keselamatan validator. - @ssv_network: Infrastruktur validator teragih untuk ketahanan operasi yang lebih tinggi. Perkembangan ini menunjukkan bagaimana penggantungan Ethereum sedang berkembang. Kelajuan rangkaian meningkatkan ketepatan undian. Klien yang lebih baik mengurangkan kelewatan pemprosesan. Infrastruktur teragih memperkuat kebolehpercayaan. Seiring pertumbuhan persaingan penggantungan, prestasi validator boleh menjadi pembez utama dalam kecekapan ganjaran dan kualiti infrastruktur.

avatar

Dari perp kripto hingga ETF tertokenisasi di GRVT? Kerjasama antara @grvt_io dan Mirae Asset Securities (HK) boleh membuka pasaran yang jauh lebih besar. Langkah pertama sudah dilakukan. GRVT telah menyumbang kepada nota pembiayaan tertokenisasi yang diatur oleh Mirae Asset Securities (HK), sebahagian daripada kumpulan yang mengawasi aset pelanggan global bernilai lebih daripada $1T. Kedua-dua belah kini sedang mengkaji: - Treasuries tertokenisasi - Obligasi korporat - ETF GRVT juga bercadang untuk menghubungkan eksposur nota tersebut kepada GRVT Earn, tunduk kepada keperluan yang berlaku.

avatar

52% daripada PR yang digabungkan diotomatiskan dalam satu bulan. Pasukan @superplanehq mencapainya dengan produk mereka sendiri. Agen pengaturcaraan boleh menulis kod, tetapi jurutera masih menghabiskan berjam-jam mengurus tugas, membaiki kegagalan CI, dan mengulas output. SuperPlane 1.0 memperkenalkan pabrik perisian sumber terbuka yang mengendalikan koordinasi ini. Dari mengambil tiket hingga mengesahkan hasil, alur kerja berjalan dengan pengawasan manusia. imo, terobosan pengaturcaraan AI seterusnya adalah kurang memantau, lebih banyak menghantar

avatar

Sebulan yang lalu, saya memetakan siapa yang membekalkan, menghala, dan mewakilkan inferens AI. Sekarang saya melihat bahagian seterusnya pasaran: Inferens Boleh Dibuktikan. Apabila agen mula membayar untuk pengiraan, membuktikan apa yang sebenarnya dijalankan menjadi penting. 12 projek yang dibina di sepanjang 4 pilar utama: Pilar 1 - Pelaksanaan Boleh Dibuktikan > @lagrangedev - $LA membina DeepProve untuk bukti inferens kriptografi. > @inference_labs menjadikan pelaksanaan AI autonomi boleh diaudit. > @OpenGradient - base:0xfbc2051ae2265686a469421b2c5a2d5462fbf5eb menggabungkan bukti zkML dan pengesahan TEE. Pilar 2 - Pelaksanaan Peribadi > @PhalaNetwork - ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e menjalankan inferens peribadi di dalam GPU TEEs. > @0G_labs - $0G membina infrastruktur inferens peribadi dan boleh dibuktikan. > @nesaorg membolehkan inferens selamat pada AI Layer 1-nya. Pilar 3 - Kebolehulangan Semula > @gensynai - $AI membangunkan REE untuk menjadikan pelaksanaan AI boleh diulang dan boleh dibuktikan. > @PrimeIntellect membina TOPLOC, di mana validator mengira semula keadaan tersembunyi untuk mengesahkan inferens. Pilar 4 - Asal Pengiraan > @prlnet - $PEARL menukar pengiraan AI GPU menjadi bukti kerja berguna yang mengamankan rantai. > @AethirCloud - $ATH menjalankan nod Checker yang melindungi integriti pengiraan di rangkainya. > @darkbloomai menghala permintaan ke komputer Mac fizikal di sepanjang rangkaian pengiraan yang aktif. > @eigencloud - $EIGEN membina infrastruktur pengiraan terbuka dan alat agen boleh dibuktikan. Apabila inferens menjadi perkhidmatan yang boleh diperdagangkan, pembeli akan menuntut bukti pelaksanaan, privasi, dan kebolehpercayaan. Keempat-empat pilar ini adalah tempat di mana gelombang seterusnya AI onchain dibina.

avatar

Ikuti wang selepas ia memasuki DeFi. Merentas 8 protokol yang muncul, modal mengambil bentuk kategori yang sangat berbeza. Modal ini digunakan dalam tiga bidang: 1/ Dolar Berpendapatan @tori_finance | ~$71.5M TVL Menggunakan strategi dagangan delta-neutral untuk menyokong trUSD dan menghasilkan pendapatan. @AxisFDN | ~$60.8M TVL Menggunakan arbitrase lintas tempat untuk menghasilkan pulangan bagi pemegang USDx. @noon_capital | ~$38.4M TVL Menawarkan USN dengan pendapatan yang dihasilkan melalui strategi yang dikelola. Ketiga-tiganya bersaing untuk modal yang mencari pulangan dalam dolar, tetapi strategi dan risiko asasnya berbeza. 2/ Peminjaman & Alokasi Modal @CurrentSUI | ~$58.1M TVL Pasaran pinjaman di Sui dengan kira-kira $78M dalam pinjaman aktif. @infiniFi | ~$68.3M TVL Mengalokasikan modal merentas strategi dengan profil likuiditi yang berbeza. TVL meningkat dari ~$45M pada akhir September. @TradeNeutral | ~$22.4M TVL Menghala modal ke strategi dagangan kuantitatif yang dikelola. Kecekapan modal bergantung pada aktiviti pinjaman, prestasi strategi, dan bagaimana likuiditi dikelola. 3/ Perlindungan Risiko & Aset Tertokenisasi @Firelightfi | ~$68.7M TVL Menggunakan FXRP yang disimpan untuk menyokong perlindungan insurans DeFi. @KAIO_xyz | ~$39.6M TVL Membawa produk pelaburan ke atas rantai melalui infrastruktur tokenisasi. Ini adalah dua peranan berbeza untuk modal: menyokong risiko kewangan dan memberikan paparan terhadap aset pelaburan. TVL mengukur aset yang dipegang atau diakui oleh protokol, tetapi ia memberitahu kita sedikit tentang bagaimana aset-aset tersebut digunakan. Tahap seterusnya pertumbuhan DeFi akan diukur berdasarkan sejauh mana modal digunakan secara berkesan, bukan sekadar berapa banyak yang disimpan.

avatar

Tornado Cash menyimpan $629,7 juta di atas ethereum. Railgun menyimpan lagi $109,7 juta. Privasi di ethereum sedang keluar dari kotak simpanan dan masuk ke aplikasi yang sudah digunakan pengguna. 1/ Saldo Pribadi Fundasi ini memungkinkan pengguna menerima dan menyimpan aset tanpa mengungkapkan seluruh riwayat keuangan mereka. - @fluidkey dan @UmbraCash: Alamat stealth untuk penerimaan pribadi. - @RAILGUN_Project: Saldo terlindungi untuk DeFi pribadi, dapat diakses melalui dompet seperti @anondotinc. - @zERC20io: Pembungkusan token untuk transfer yang tidak dapat dihubungkan. - @Veildotcash: Kolam privasi di Base. 2/ DeFi Pribadi Setelah aset dilindungi, langkah seterusnya adalah memanfaatkan modal. - @zama: Infrastruktur token rahasia, termasuk integrasi dengan Morpho. - @PrivacyBoost: SDK untuk saldo Morpho Earn yang terlindungi. - @ZKPanther: Perdagangan terlindungi melalui likuiditi DEX. - @0xbowio: Kolam privasi dengan peluang imbal hasil. - @xochi_fi: Penyelesaian terlindungi di Aztec. - @tacitfi: Penerbitan dan pertukaran pribadi yang didukung oleh BTC dan ETH. - @EkuboProtocol dan @OpusMoney: Likuiditi dan pinjaman pribadi di Starknet. 3/ Aplikasi Pribadi Lapisan terakhir membawa privasi ke dalam produk yang sudah pengguna pahami. - @ambire: Mengintegrasikan Railgun dan Kolam Privasi ke dalam UX dompet. - @hinkal_protocol: Hinkal Pay menggabungkan saldo publik dan pribadi. - @AnomaPay: Pembayaran dan pertukaran pribadi di ethereum. - @P_Inference: Obrolan AI pribadi dengan pembayaran di Aztec. - @Haven_Hn_: Kartu neobank pribadi di Starknet. - @raycashxyz: Aplikasi koin stabil pribadi, kini dalam daftar tunggu. Fase selanjutnya dari privasi ethereum adalah tentang apa yang dapat dilakukan pengguna dengan saldo pribadi mereka. Dari melindungi aset hingga mendapatkan imbal hasil, perdagangan, dan pengeluaran, privasi secara bertahap berpindah ke dalam aplikasi itu sendiri. Produk-produk ini berada pada tahap perkembangan yang berbeda, tetapi arahnya menjadi semakin jelas. Metrik berikutnya yang patut dipantau adalah seberapa banyak modal yang terlindungi benar-benar digunakan. Bab 2 membahas jaringan yang mendorong stack ini.

avatar

Pelabur menanamkan $29J ke dalam enjin privasi Solana. Pengguna menanamkan sekitar $2J ke dalam aplikasi privasi. Kesenjangan 14x ini adalah peluang paling jelas dalam privasi Solana. Ikuti wang, kemudian pengguna, kemudian rakan kongsi yang diperlukan oleh pengasas. Ke mana wang itu pergi? Ke lapisan bawah. Tiga enjin menjalankan matematik tertutup untuk pasukan lain: > @Arcium: MPC di banyak nod. Mainnet alpha sejak Februari, mengumpulkan $9J. > @magicblock: Private Ephemeral Rollups dalam peranti selamat. Mengumpulkan $10.5J, API Pembayaran Privasi dalam beta mainnet sejak Mac. > @inconetwork: komputasi tersulit, dalam beta di Solana devnet. Mengumpulkan $9.5J melalui dua putaran. Di mana pengguna hari ini? Deposit berada bersama beberapa aplikasi pengguna akhir. Satu sisi kesenjangan adalah pendanaan dan sisi lainnya adalah deposit, jadi baca 14x sebagai petunjuk: > @theprivacycash: kolam privasi Solana teratas di DefiLlama. TVL $1.62J, $135K dalam yuran 30 hari. > @UmbraPrivacy: simpan, hantar, dan tukar secara peribadi. v2 aktif sejak 13 Okt, TVL $0.35J. > @cloak_ag: gaji dan pautan pembayaran peribadi. Mainnet sejak 15 Sep. > @looftapay: USDC peribadi ke handle sosial, aktif dengan privasi MagicBlock. Dompet yang ingin privasi melalui API juga mempunyai pilihan: @helius: Solana Rings, baki tersulit yang aplikasi anda panggil melalui API. Beta di devnet. Wang berada satu lapisan di bawah pengguna. Jadi, enjin memerlukan aplikasi, dan beberapa sudah memilikinya.

avatar

Tujuh orakel mengamankan sebahagian besar kewangan onchain. Kesenjangan di antara mereka lebih lebar daripada yang difikirkan kebanyakan orang. Saya menyusun mereka berdasarkan empat metrik yang sama dari @DefiLlama (TVS | protokol | rantai | TVS 30 hari, 16 Okt): @chainlink: $36.1B | 538 | 101 | +3.0% @ChronicleLabs: $4.9B | 13 | 9 | +8.2% @redstone_defi: $3.9B | 91 | 56 | -3.6% @PythNetwork: $3.3B | 320 | 110 | +7.9% @StorkOracle: $238M | 39 | 40 | -5.7% @switchboardxyz: $132M | 22 | 7 | +12.2% @Api3DAO: $14M | 44 | 27 | +12.1% Chainlink mengamankan 7x lebih banyak daripada orakel seterusnya, menjadikannya terminal Bloomberg bagi collateral DeFi. Chronicle memainkan permainan yang bertentangan: hanya 13 pelanggan, tetapi mengamankan sekitar $377M setiap protokol, hubungan paling mendalam di pasaran. Pyth menang dalam perlumbaan yang berbeza. Ia menjangkau 110 rantai dan melaporkan sendiri 94.4% daripada jumlah perp RWA Q3, pasaran yang TVS tidak ambil kira sama sekali. Oleh itu, pasaran orakel sedang berpecah menjadi dua: collateral di satu sisi, perdagangan di sisi lain. Pemenang akan menguasai satu sisi, dan yuran akan mengikuti.

avatar

>> Data alpha kripto di sini << Lab AI membayar berbilion dolar untuk data. Kelebihan berpindah kepada pihak yang memiliki input. Mercor beroperasi pada $2B setahun. micro1 menetapkan $1B untuk membeli data syarikat. Google menawar $10M untuk fail syarikat penerbangan yang bangkrut. Setiap set data melalui 7 langkah sebelum model boleh menggunakannya. Kripto kini mempunyai pasukan bagi setiap langkah. Simpan peta ini: ❱ Kumpul Langkah 1: input mentah memasuki saluran. @grass, @teneo_protocol, @PublicAI_ ❱ Fizikal Langkah 2: robot belajar dari dunia nyata. @psdnai, @BitRobotNetwork, @frodobots, @PrismaXai, @reborn_agi ❱ Label dan beri penilaian Langkah 3: data mentah menjadi setara latihan. @codatta_io, @PerleLabs, @reppo, @FractionAI_xyz, @opentensor ❱ Milik Langkah 4: pengguna menetapkan harga dan kebenaran. @vana, @DIMO_Network, @oceanprotocol ❱ Asal-usul Langkah 5: setiap bait membawa sumber dan haknya. @datafdn, @OpenledgerHQ, @numbersprotocol ❱ Simpan Langkah 6: set data dan model berada dalam penyimpanan yang boleh disahkan. @WalrusProtocol, @Filecoin, @ArweaveEco, @0G_labs, @irys_xyz ❱ Tanya Langkah 7: model menarik jawapan dengan bukti yang dilampirkan. @spaceandtime, @graphprotocol, @ChainbaseHQ Pasaran sudah memilih pemenang pertamanya. GRASS +94% dan WAL +89% dalam 30 hari. Kumpulan dan penyimpanan mendapat bayaran terlebih dahulu. Inferens membuat AI menjadi murah pada 2026. Data menentukan siapa yang menang pada 2027.

avatar

Wall Street sudah beroperasi secara onchain. @Broadridge memproses $7.5T repo di @CantonNetwork pada bulan September. CT terlewatkan ia. Canton berfungsi seperti lantai perdagangan khas ahli. Setiap pihak hanya melihat bahagian mereka sendiri. Pengawas mendapat tempat di meja perbincangan. Empat tugas, contoh sahaja, lakukan penyelidikan anda sendiri: > Dagang secara peribadi: @temple_ny @ekidenfi @Kora_Protocol @TitanExchange_ > Pinjam, beri pinjaman, dan dapatkan keuntungan: @Kintsu @AlpendHQ @Canalfinance_ > Selesaikan treasury dan repo: @CantonNetwork (Broadridge DLR) > Pindahkan dolar masuk dan keluar: @circle (USDCx) Lantai sudah sibuk: > 490+ syarikat membina di atasnya > $345B aset dunia nyata disimpan di sana > $359B repo bergerak purata setiap hari Kelebihan: volume institusi, privasi secara lalai. Kekurangan: berlesen, sedikit aplikasi runcit. TradFi membawa volume terlebih dahulu. Aplikasi berasaskan kripto kini membawa hasil. Canton menjadi pejabat belakang peribadi kewangan onchain.