🚨 PEMEGANG $BTC: GEMPURA PASAR BESAR SETERUSNYA BOLEH BERMULA DENGAN PERDAGANGAN AI.
Bayangkan anda mendapat teknologi dengan betul…
Tetapi masih membuat pelaburan yang salah.
Itu berlaku semasa boom internet.
Internet mengubah dunia. Nasdaq masih kehilangan lebih daripada tiga perempat nilainya selepas gelembung dot-com meletus.
Itulah risiko yang saya perhatikan berkaitan AI.
Teknologi boleh melampaui jangkaan, sementara sahamnya mengecewakan pelabur yang membayar terlalu banyak.
INI ADALAH TEMPAT IA MENJADI MENARIK.
Menurut data S&P pada 30 September, sepuluh penyerta indeks terbesar mewakili 37.3% daripada S&P 500.
Lebih daripada sepertiga indeks terkonsentrasi dalam sepuluh kedudukan.
Itu bermakna prestasi kumpulan yang relatif kecil membawa beban besar dalam portofolio yang dipasarkan sebagai paparan pasaran luas.
Pertimbangkan ilustrasi mudah.
Jika sepuluh kedudukan itu jatuh 30%, dengan berat permulaan tidak berubah dan semua yang lain stabil, mereka akan mengurangkan indeks sebanyak kira-kira 11%.
Sebelum mengira sebarang jualan di tempat lain.
Itulah sebabnya saya memantau nama teknologi terbesar dengan sangat teliti.
$NVDA.
$MSFT.
$AMZN.
$GOOGL.
$META.
Ini adalah perniagaan besar dengan pelanggan dan keuntungan yang sebenar.
Soalnya ialah seberapa banyak kejayaan masa depan yang telah dibayar oleh pelabur.
BERAPA BANYAK RUANG YANG MASIH TINGGAL UNTUK KEGAGALAN?
Infrastruktur AI memerlukan pelaburan yang sangat besar.
Pulangan bergantung pada pelanggan yang mengadopsi teknologi, membayarnya, dan menghasilkan nilai ekonomi yang mencukupi untuk menyokong perbelanjaan itu.
Jika perbelanjaan terus meningkat sementara pendapatan mengambil masa lebih lama daripada dijangka, pelabur mungkin mula mempertikaikan anggapan di sebalik penilaian.
Bank of England menandakan risiko ini dalam Laporan Kestabilan Kewangan Julai mereka: jangkaan pendapatan AI yang tidak pasti, keperluan pembiayaan yang meningkat, pasaran terkonsentrasi, dan leveraj yang meningkat boleh memperbesar semula penilaian.
Kekhawatiran saya ialah bagaimana kekuatan-kekuatan ini boleh berinteraksi.
Prospek pendapatan yang mengecewakan melemahkan pemimpin.
Kelemahan mereka menarik indeks turun.
Pelabur leveraj menghadapi tekanan untuk mengurangkan paparan.
Jualan merebak ke aset yang awalnya kelihatan tidak berkaitan.
Itu adalah salah satu laluan di mana koreksi saham AI boleh mencapai $BTC, $ETH, dan pasaran kripto yang lebih luas.
Dalam tekanan likuiditi, seorang pelabur mungkin menjual apa sahaja yang boleh dijual untuk menutup kerugian di tempat lain.
INI ADALAH URUTAN YANG AKAN SAYA PANTAU.
Pengumuman pendapatan kuat yang berhenti menghasilkan kenaikan berterusan.
Saham teknologi utama gagal berulang kali untuk pulih semula dari sokongan yang telah pecah.
Indeks bertahan sementara lebih sedikit saham individu terlibat.
Spread kredit melebar kerana pelabur meminta kompensasi lebih tinggi untuk risiko.
Kripto berjuang untuk pulih walaupun pasaran ekuiti bangkit.
Beberapa isyarat ini muncul bersama-sama akan membuat saya lebih berhati-hati.
Kes bullish juga perlu diuji dengan jelas.
Jika pendapatan tumbuh seiring dengan penilaian, perbelanjaan AI menghasilkan arus tunai yang lebih kuat, dan kepimpinan pasaran meluas, kes untuk penyesuaian teruk menjadi lemah.
Bukti ini penting.
Perbandingan sejarah tidak boleh memberitahu kita tarikh kegagalan seterusnya. Pengumpulan tinggi sahaja tidak boleh membuktikan ia akan berlaku.
Tetapi ia boleh mengungkap di mana portofolio mungkin lebih rentan daripada yang disedari oleh pemiliknya.
SIMPAN RANGKA KERJA INI.
Siklus pendapatan seterusnya akan memberikan lebih banyak bukti.
Perhatikan bagaimana harga menanggapi berita, terutamanya apabila berita kelihatan baik.