POV: awak hanya ingin mengumpulkan NFT, sekarang awak belajar tentang kepemilikan tersirat kerana @FungoLabs bro benar-benar katakan tidak semua perkara perlu dipaparkan secara awam. Dikuasakan oleh @zama FHE. secara senyap, ini adalah peningkatan privasi NFT yang kita perlukan. https://t.co/qnkmuV3qVC

Keputusan Q2 FY2026 Sony menunjukkan momentum keuntungan yang lebih kuat. Jualan kuartalan mencapai ¥3.43T, berbanding ¥3.11T pada tahun sebelumnya. Pendapatan operasi meningkat kepada ¥622.3B, naik sekitar 45% dari tahun ke tahun. Pendapatan bersih yang boleh dialokasikan kepada pemegang saham Sony juga meningkat kepada ¥449.6B daripada ¥362B. Ini memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai prestasi perniagaan Sony selain daripada berita utama permainan dan hiburan. Saya mengikuti tindakan pasaran melalui SONY/USD di @DecibelTrade.

AMD mencatat pertumbuhan Q3 yang kuat, dengan pendapatan mencapai $13,38B, naik 45% dari tahun ke tahun. Segmen Pusat Data mencapai rekor $8,5B, tumbuh 97% YoY. AMD juga mengharapkan pendapatan sekitar $17B untuk Q4. Namun, reaksi pasaran menceritakan sebahagian cerita yang lain. Di @DecibelTrade, AMD/USD menunjukkan harga tanda sebanyak $474.79, turun 8.83% dalam 24 jam, dengan volum dagangan $63,545.97 pada masa snapshot ini. Pertumbuhan perniagaan yang kuat dan reaksi harga pasaran tidak selalu bergerak dalam arah yang sama. Ini patut diawasi.

Keputusan Q3 2026 Uber menunjukkan pertumbuhan dalam aktiviti platform dan keuntungan. Pemesanan Kotor mencapai $59.8B, meningkat 20% dari tahun ke tahun, sementara jumlah perjalanan meningkat 16% kepada 4.1 bilion. EPS Non-GAAP juga meningkat 35% kepada $0.88. Gambaran pasaran menambahkan perspektif lain. UBER/USD di @DecibelTrade menunjukkan harga tanda sebanyak $70.406, naik 3.60% dalam 24 jam, dengan volume $67,412.34. Pertumbuhan operasi yang kuat dan prestasi pasaran adalah dua isyarat yang berbeza, dan keduanya patut dipantau.

Apple menghasilkan kuartal September yang rekod, menghasilkan pendapatan sebanyak $114.5B, meningkat 12% dari tahun ke tahun. EPS yang direnggangkan mencapai $2.10, meningkat 14%. Namun, keuntungan yang kuat tidak selalu bermaksud kekuatan pasaran segera. Di @DecibelTrade, pasaran AAPL/USD menunjukkan harga $331.37, dengan perubahan 24 jam sebanyak -1.79%. Satu butiran lain yang perlu diperhatikan: bayaran balik cukai menyumbang sekitar 1 peratus kepada margin kasar Apple dan $0.05 kepada EPS. Decibel memberi kita cara lain untuk memantau pergerakan pasaran, sementara asas-asas fundamental menceritakan kisah mereka sendiri.

Tidak semua masalah boleh diselesaikan dengan hanya mengikuti sekumpulan peraturan. Kadang-kadang, situasinya lebih rumit, dan memahami apa yang sebenarnya berlaku sama pentingnya dengan peraturan itu sendiri. Itulah yang menarik perhatian saya tentang @GenLayer. Kontrak pintar tradisional berfungsi dengan baik apabila syarat-syaratnya jelas, tetapi situasi dunia nyata tidak selalu sesuai dengan sempurna ke dalam peraturan yang telah ditetapkan. Kontrak Cerdas membawa bahasa semula jadi dan maklumat dunia nyata ke dalam proses ini, membuka cara-cara baharu untuk menangani kes-kes yang mungkin sukar ditangani oleh kod biasa. Tentu saja, idea ini masih menghadapi cabaran yang perlu diatasi. Tetapi seiring agen AI menjadi lebih terlibat dalam transaksi harian, saya rasa kita memerlukan cara yang lebih baik untuk menangani perselisihan dan situasi yang tidak selalu hitam atau putih. Itulah sebabnya saya mendapati perbincangan ini patut dijalankan. Keadilan perlu mengekori perubahan teknologi. #JusticeNeedsAnUpgrade

Saya telah menyaksikan kontrak pintar gagal kerana bukti yang diperlukan terperangkap dalam dokumen yang kacau. Kod memerlukan input yang bersih sepenuhnya. Dunia nyata jarang memberikannya. Jika bukti kerja adalah tangkapan skrin atau syarat perkhidmatan tersembunyi dalam PDF, kontrak itu buta. Sebuah orakel hanya berfungsi jika seorang perantara menterjemahkan kekacauan itu menjadi aliran boolean yang rapi. @GenLayer membina Kontrak Pintar dalam Python. Mereka tidak memerlukan manusia untuk membersihkan data terlebih dahulu. Kontrak tersebut mengambil data web secara langsung, membaca laman yang tidak tersusun, dan meminta model bahasa untuk mentafsirkan realiti. Bahagian yang sukar bukanlah menghubungkan blok rantai ke internet. Ia adalah membenarkan kod membaca dunia yang kacau tanpa memaksa seorang penterjemah terpusat berdiri di tengah-tengah. Kontrak pintar melaksanakan logik, tetapi mereka tidak boleh membaca invois. Apabila escrow seterusnya anda bergantung pada dokumen bukan API, siapakah yang sedang menterjemahkan kekacauan itu untuk kod anda?

Saya melepasi semakan kedua kerana saya meneka kosnya, dan saya salah. Perincian dalam filem ini yang terus melekat dalam ingatan saya bukanlah keputusan. Ia adalah label harga. Anthony Ray Hinton menghabiskan hampir 30 tahun di barisan maut atas dua pembunuhan yang tidak dilakukannya. Peluru itu tidak pernah sepadan dengan senapannya, tetapi peguamnya percaya hanya ada 1,000 dolar untuk pakar, jadi ujian yang membebaskannya ditangguhkan hingga 2015. Semua bukti itu berada di dalam satu ruangan. Tiada siapa yang membayar untuk membacanya. @GenLayer membina lapisan di mana membaca bukti adalah prosesnya. Pemeriksa bebas setiap satu meninjau ia dan mencapai keputusan bersama. Beberapa minit dan sebahagian kecil kos mahkamah, jadi semakan kedua benar-benar berlaku. Apabila agen menandatangani jutaan perjanjian sehari, bahagian sukar bukanlah menyimpan bukti. Ia adalah mengekalkan kos membaca cukup murah supaya ia berlaku. Sengketa di mana tiada siapa membaca log akhirnya berakhir seperti kes di mana tiada siapa menguji peluru. Jadi, soalannya bukan sama ada mesin menghakimi lebih baik daripada manusia. Ia adalah sama ada bukti itu benar-benar dibaca. Apakah semakan yang telah anda lepasi kerana anda mengandaikan kosnya, dan berapa kos yang anda tanggung kemudian akibat anggapan itu? #JusticeNeedsAnUpgrade

Saya selalu memantau pasukan membina agen autonomi dengan mengandaikan setiap transaksi akan berjalan sempurna. Semua orang membina kepingan-kepingan teka-teki. Pembayaran bergerak dan pelaksanaan disahkan. Kemudian dua agen tidak bersetuju mengenai satu keputusan, dan tiada mekanisme untuk menyelesaikannya. Seluruh ekonomi terhenti. @GenLayer membina sambungan yang hilang untuk masa tepat itu. Pengesah yang menjalankan model berbeza menilai pertikaian itu dan memaksa satu keputusan di atas rantai. Bahagian sukar tentang ekonomi agen bukanlah membuat model melaksanakan tugas. Ia adalah memberi mereka sebuah mahkamah apabila mereka menolak bersetuju. Jadi, soalannya bukan seberapa pantas agen boleh menghantar pembayaran. Ia ialah apa yang berlaku apabila agen penerima menolak invois itu. Apakah satu alur kerja automatik dalam stak anda yang benar-benar runtuh segera apabila dua sistem luar mengembalikan data yang bertentangan?

Saya selalu tertawa apabila pembangun meminta model bahasa mengira sesuatu dan model gagal dengan keyakinan penuh. Model bahasa menebak jawapan. Tanya berapa kali huruf r muncul dalam perkataan strawberry, ia akan memberikan nombor yang salah sambil kelihatan sangat yakin. @GenLayer mendekati ini secara berbeza kerana rangkaian membenarkan kontrak pintar menulis dan menjalankan program kecil secara serta-merta. Apabila kontrak memerlukan jawapan yang tepat, ia tidak berhalusinasi. Ia menulis kod, menjalankannya, dan menggunakan hasil sebenar. Bahagian sukar dalam membina ekonomi agen bukanlah membuat model berkomunikasi antara satu sama lain. Ia adalah membuat mereka melakukan pengiraan tepat tanpa menebak. Apakah satu langkah pengesahan manual dalam alur kerja semasa anda yang boleh diotomatiskan oleh kontrak pintar dengan menulis skrip sendiri?