Pasar telah sukar dibaca belakangan ini, jadi mendapat ganjaran dalam USD1 masuk akal bagi saya. $WLFI yang saya stak masih bergerak mengikut pasaran dan APY boleh berubah, tetapi ganjaran tidak turun bersama token apabila keadaan menjadi merah. Itulah jenis kestabilan yang saya cari sekarang

Saya telah membaca cukup banyak pos mengenai @vangrid_io, dan kebanyakan fokus pada perkara yang sama: DePIN untuk AI Fizikal. Kedengarannya menarik, tentu saja. Tetapi mengetahui apa yang sedang dibina oleh sebuah projek bukanlah perkara yang sama dengan mengetahui mengapa ia mungkin berjaya. Jadi, saya menyelidiki pasukan di sebaliknya. Co-founder & CTO Khalid Benrafik dilaporkan mempunyai pengalaman lebih daripada 14 tahun dalam membina sistem berkapasiti tinggi, termasuk peranan di Booking.com, ING, dan Mollie. CEO Robert Brighton membawa pengalaman dalam teknologi mendalam dan Web3. Dan saya rasa kombinasi ini penting. Vangrid bukan sekadar mengumpul video. Ia perlu mengesahkan data spasial, mengkoordinasikan penyumbang, dan menangani pembayaran USDC dalam skala besar. Itu adalah cabaran infrastruktur yang serius, dan tepat di tempat pengalaman pasukan boleh membuat perbezaan. Tentu saja, pasukan yang kuat tidak menjamin kejayaan. Tetapi ia memberi saya sebab lain untuk terus mengikuti Vangrid selain daripada hanya poin dan ganjaran.

GM keluarga ☀️💙 Halo November! Semoga kita mendapat banyak lilin hijau dan beberapa kemenangan indah bulan ini. Semoga kalian semua memiliki November yang hebat https://t.co/ETRXLcWZvI

$CLAUDIA mempunyai pembelian bersih KOL sebanyak $85.6K dalam 30 hari terakhir. Kelihatan bullish, sehingga anda melihat penguraian 👀 CLAUDIA adalah token Solana yang dibina di sekeliling penyanyi pop AI dan komunitinya. Ia mencapai puncak hampir $0.01216 pada 11 Okt, jatuh kepada sekitar $0.0019 pada 23 Okt, kemudian memantul kepada $0.00461 sebelum turun semula kepada sekitar $0.00308 pada 28 Okt. Surf Smart Money menunjukkan 10 pembeli bersih dan 4 penjual bersih. Tiga pembeli bersih teratas ialah pembeli terbesar (+$39.9K), Frank (+$33.2K), dan Ash Robin (+$8.8K). Bersama-sama, mereka membeli $202.5K dan menjual $120.7K, meninggalkan mereka bersih +$81.9K, kira-kira 96% daripada jumlah masuk bersih CLAUDIA. 11 pedagang lain hanya menambahkan $3.7K bersih. Penjualan adalah ketara, tetapi ketiga-tiga ini masih membeli lebih banyak daripada yang mereka jual. Jadi ini bukan sekadar cerita keluar: pembelian bersih adalah nyata, tetapi terkonsentrasi di kalangan beberapa pedagang dan disertai dengan perdagangan dua arah yang ketara. Secara berasingan, Surf mencatat dua panggilan untuk CLAUDIA, kedua-duanya ditandakan “tidak dipegang” semasa mereka membuat panggilan tersebut. Panggilan awam dan kedudukan dompet tidak selalu sejajar. Pemulihan masih mungkin, tetapi carta belum mengesahkan pembalikan tren. Saya ingin melihat CLAUDIA memulihkan $0.00461 dengan volume yang meningkat. Data: Surf Smart Money, CLAUDIA, tampilan 30 hari, harga pada 28 Okt @SurfAIHQ https://t.co/I84pxpsWeN NFA. DYOR

Agen AI kini boleh membayar orang untuk mengumpul data dunia nyata melalui @vangrid_io. Dan memulakan permintaan itu ternyata sangat mudah. Saya menyemak bagaimana Vangrid menggunakan x402, dan berikut adalah alirannya: Agen menghantar permintaan HTTP ↓ Mendapat 402 Pembayaran Diperlukan ↓ Membayar USDC di Base atau Arc ↓ Mencuba semula permintaan → Bantuan dibiayai ↓ Seseorang di sekitar menangkap lokasi ↓ Penghantaran dikaji dan diterima ↓ Escrow dilepaskan → Rekonstruksi 3D bermula Tiada akaun atau kekunci antara muka pengaturcaraan aplikasi (API) diperlukan untuk menghantar permintaan. Ngl, bahagian yang paling saya sukai bukan sekadar pembayaran USDC. Ia ialah bahawa sebuah agen boleh meminta kerja di dunia nyata tanpa perlu mencari seseorang untuk melakukannya. Bayangkan sebuah agen AI memerlukan data ruang yang dikemas kini dari sebuah gudang. Ia boleh membiayai permintaan penangkapan melalui API, dan seseorang di lokasi boleh mengumpul data tersebut menggunakan telefon mereka. Permintaan daripada perisian boleh menjadi tugas nyata bagi seseorang di dunia fizikal. Itulah yang menjadikan penggunaan x402 oleh Vangrid begitu menarik bagi saya.

Saya tidak pernah tahu pasti berapa modal yang perlu disediakan untuk perdagangan. Beberapa hari saya menemui peluang yang baik dalam beberapa minit. Hari lain, saya hampir tidak menyentuh kedudukan saya. Menyimpan terlalu banyak tunai tanpa penggunaan terasa sia-sia, tetapi mengunci semuanya ke dalam Earn juga bukan pilihan terbaik. Itulah sebabnya saya menantikan Yield as Margin di @grvt_io, yang dirancang untuk November bersama Grvt 2.0. Konsepnya cukup mudah: gunakan balance Earn yang layak sebagai margin perdagangan sambil terus menghasilkan yield. Grvt Earn juga bertujuan untuk memberikan hingga 11% APY pada aset yang layak melalui strategi pendapatan tetap. Tentu saja, yield tidak dijamin, dan penggunaan dana tersebut sebagai margin membawa risiko pencairan. Saya menyukai idea memiliki lebih banyak fleksibilitas dengan modal saya, tanpa perlu berterusan memindahkan dana antara Earn dan perdagangan.

Robot boleh belajar untuk menggerakkan kotak di makmal, ya. Tetapi apa yang berlaku apabila susunan gudang berubah? Menjaga data itu tetap mutakhir adalah masalah yang berbeza sepenuhnya. Inilah sebabnya saya suka pendekatan @vangrid_io. Orang boleh hanya menggunakan telefon mereka untuk menangkap data ruang segar dan dibayar dalam USDC untuk kerja yang diterima. Masuk akal sebenarnya. Anda tidak boleh menghantar pasukan keluar setiap kali ada perubahan.

Duit anda boleh menghasilkan hasil atau disimpan sedia untuk dagangan seterusnya. Mengapa perlu memilih? 👀 Jujur, memindahkan dana antara produk hasil dan akaun dagangan adalah merepotkan. Anda melihat peluang, tetapi modal anda terikat di tempat lain. Itulah tepatnya apa yang saya sukai tentang arah yang diambil @grvt_io dengan Grvt 2.0. ➥ Grvt Earn: Strategi pendapatan tetap yang disokong aset, menargetkan hasil sehingga 11% (tidak dijamin). ➥ Perp Pembiayaan Stabil: Saham, FX, komoditi, dan indeks dengan yuran dagangan sifar dan pembiayaan harian. ➥ Hasil sebagai Margin: Gunakan baki Earn yang layak sebagai margin dagangan sambil masih mendapat hasil. ➥ Aplikasi Grvt 2.0: Dagang dan hasilkan dari satu baki self-custodial. Hasil sebagai Margin adalah yang paling saya sukai. Mampu menjadikan modal anda produktif sambil menggunakannya untuk dagangan boleh membuat pengurusan dana jauh lebih mudah. Tentu saja, dagangan margin masih membawa risiko. Dan sudah ada pencapaian yang patut dirayakan: 1.1 juta ethereum:0xad29f2723fcdbcf665f210f25e06f97477e417cf telah dibeli semula dan dibakar secara kekal, hampir 1% daripada jumlah edaran. Pembelian semula akan dijalankan bulanan pada kebijaksanaan penerbit. Saya suka bahawa Grvt 2.0 fokus pada menjadikan modal lebih berguna, bukan sekadar menambah lebih banyak pasaran. Saya bersemangat untuk melihat semuanya menyatu 🚀

Ngl, saya suka cara @vangrid_io menjadikan pengumpulan data dunia nyata sebagai sesuatu yang orang boleh dibayar untuk lakukan. Ia bukan tentang keluar dan merakam tempat-tempat rawak. Seseorang meminta data dari lokasi tertentu, menaruh USDC ke dalam escrow, dan penyumbang boleh menyelesaikan tugas menggunakan telefon mereka. Bahagian yang menarik ialah cara pembayaran berfungsi. Penyumbang boleh melihat bahawa tugas itu dibiayai sebelum menghabiskan masa mereka, manakala peminta hanya membayar apabila penghantaran diterima. Itu masuk akal bagi saya. Kedua-dua belah tahu apa yang mereka masuki. Dan saya rasa model ini sangat sesuai dengan Physical AI. Robot memerlukan data dari persekitaran sebenar, tetapi tidak semua lokasi diliputi oleh set data yang sedia ada, dan tempat-tempat sentiasa berubah. Alih-alih mengumpul lebih banyak data hanya untuk tujuan itu, Vangrid memberi orang cara untuk mengumpul apa yang benar-benar diperlukan. Sangat menarik melihat telefon pintar menjadi sebahagian daripada infrastruktur di sebalik Physical AI.

Pengumuman pembakaran token adalah satu perkara. Kemampuan untuk mengesahkannya sendiri adalah perkara lain 👀 @grvt_io telah menyelesaikan pembelian semula pertamanya, membeli dan membakar secara permanen 1.1J ethereum:0xad29f2723fcdbcf665f210f25e06f97477e417cf, hampir 1% daripada jumlah edaran. Seorang rakan eksekusi bebas mengendalikan pembelian atas nama penerbit token Yayasan, dan keputusannya boleh dilacak secara awam di atas rantai. Dasbor menunjukkan berapa banyak token yang dibeli, peratusan daripada jumlah edaran yang diwakili, jumlah pembakaran kumulatif, dan hash transaksi. Saya suka dapat memeriksa transaksi sebenar, bukan sekadar menerima pengumuman secara mentah-mentah. Pembelian semula seterusnya bertujuan setiap bulan, tetapi tetap bergantung pada kebijaksanaan penerbit. Oleh kerana pembelian semula seterusnya tidak dijamin, kehadiran rekod awam menjadi lebih penting. Satu pembakaran membuktikan bahawa langkah pertama telah diambil. Rekod awam pembakaran seterusnya akan menunjukkan sejauh mana Grvt konsisten dalam menepati janji seiring masa. Itulah perkara yang akan saya perhatikan.