Setelah membaca A\S-1, sebagai pelabur AI separuh jalan, saya menutup buku itu dan mendesah panjang: Saya pernah lihat orang berlagak, tapi tak pernah lihat yang berlagak sehebat ini, seru! Memegang $120 bilion tunai, tambah lagi IPO $100 bilion tunai. Itu bererti $220 bilion tunai. Masih ada lagi siapa?
@mediastorm_en Satu video, mengalahkan 3 influencer besar dengan 10 juta pengikut penggemar Apple, dan 10% pengembalian Duo. Duo di Apple Store sekarang. Saya telah menghitung, satu unit Duo harus dilipat sekurang-kurangnya dua kali oleh 2,000 orang sehari. Itu berarti 5,000 kali. Dalam dua hari, skrinnya sudah rosak. https://t.co/5tkjiVHJYk
@stephzhan Zhan berkerja di Sequoia selama 11 tahun, merupakan pelabur termuda yang pernah direkrut oleh Sequoia pada masa itu. Dia baru sahaja mengumumkan pembentukan dana awal AI sendiri, sambil terus kekal sebagai rakan kongsi di Sequoia. LP dana barunya: Sequoia, Jeff Dean, Sachin Katti, serta guru beliau dari Stanford dan penasihat saintis utama TSMC, Huang Hanzhen. Dia telah melabur di Skild AI, Reflection AI, dan Recursive. Dalam pelaburan awal era AI, Stephanie bergantung pada keberanian untuk membuat taruhan lebih awal, sebelum orang lain memahaminya.
Raja Alexander telah tiba: Meta melancarkan model dengan bobot terbuka Muse Spark Open: boleh muat turun percuma untuk penggunaan komersial, diperlukan dua Mac Studio dengan memori 512GB setiap satu, bajet RM10,000. Meta melancarkan Muse Spark Open pada 15 Oktober, di mana bobot model boleh dimuat turun terus dan digunakan percuma mengikut Lesen Model Muse, termasuk untuk tujuan komersial. Meta menyebut ia sebagai "model bobot terbuka Amerika paling kuat sehingga kini." Sejak pelancaran siri Muse, model utama Muse Spark dan Muse Wonder yang dilancarkan tiga hari lalu hanya boleh digunakan melalui produk dan API Meta, manakala hanya model kecil Muse Glimmer yang memiliki bobot terbuka. Ini adalah pertama kalinya Meta melepaskan bobot model Muse berskala besar. Model ini mempunyai 816 bilion parameter, tetapi setiap token hanya menggunakan 42 bilion parameter (MoE), menjadikannya pantas dalam pengiraan, tetapi keseluruhan model masih perlu dimuatkan sepenuhnya ke dalam memori. Konteks 1 juta token, mampu membaca teks, gambar, video, dan audio, serta menghasilkan teks, dengan fokus utama pada penulisan kod dan membolehkan AI bekerja secara berterusan sendiri.
CEO Broadcom, Chen Fuyang, hari ini di forum DBS Singapura mengatakan bahawa banyak pelabur AI bertindak seolah-olah sedang bertaruh di kasino; yang paling menghambat AI di masa depan mungkin bukan chip, memori, atau tenaga, tetapi modal dan faedah. Chen Liwu dari Intel menyambung: Kini, yang penting ialah modal dan kos dana; selepas itu, semua orang akan melihat pulangan. Masalahnya, siapa yang akan bertahan hingga hari pulangan dengan kos pembiayaan 9-11%? Siapakah yang benar-benar menang?
Ringkasan logik utama selepas membaca: Masalah kadar lulus akankah menangguhkan “Light into Rack”? Tidak! Ia hanya akan mengubah cara masuk. CPO yang disolder tetap sukar dibaiki, manakala NPO (jenis soket) boleh ditukar di tempat—lebih praktikal dari segi kejuruteraan. Sama ada menggunakan CPO atau NPO, sumber cahaya laser tetap diperlukan. Batas fizikal wayar tembaga pada kadar yang lebih tinggi jelas kelihatan; memasukkan optik ke dalam rak adalah tren, bukan pilihan. Bottleneck sebenar masih tetap pada cip laser InP, bukan pada enjin optik itu sendiri. Inilah sebabnya dana jangka panjang kebanyakannya masih menunggu—tiada siapa yang boleh mengira dengan tepat berapa lama kekurangan ini akan berterusan. Dua risiko yang lebih penting daripada kadar lulus: Pasaran China untuk laser CW mengalami kelebihan bekalan: walaupun tidak masuk Amerika secara langsung, ia akan menekan harga global melalui pasaran lain. Sumber kuasa rendah seperti VCSEL: berpotensi melintasi pagar perlindungan laser InP berkuasa tinggi. Lumentum sendiri sedang membina strategi di jalur ini, menunjukkan bahawa pagar perlindungan bukanlah mutlak. Kesimpulan ringkas: Jangka pendek: Kapasiti CPO masih terhad, sumbangan kepada pendapatan penghimpun seperti Hon Hai masih kecil. Jangka menengah: NPO akan menjadi laluan peralihan yang realistik, dengan enjin optik berubah dari “disolder tetap” kepada “boleh dicabut”. Jangka panjang: Pemekaran kapasiti laser InP memerlukan 3–5 tahun, dan tekanan kekurangan serta harga akan berterusan untuk sementara waktu, tetapi kapasiti China dan teknologi pengganti adalah faktor ketidakpastian terbesar.
Penangkapan menyeluruh, pengguna asli versi Asia Tenggara Ledger yang masih aktif, segera lihat ini! 🙋♂
Pendapatan operasi mu melebihi Apple Ini, kamu percaya tak? https://t.co/rievkYgCI0
Meta mempekerjakan pendiri Virtue AI pada Jun 2026 Meta memecat penyelidik Virtue AI pada Okt 2026