🚨 $NPS TELAH DISAHKAN SECARA RASMI DI @First_Ledger✅ Satu pencapaian lagi untuk $NPS di XRP Ledger (XRPL) dan ekosistem Aibull Capital! 🐂
🛡️ SWAP TERLINDUNGI Aset yang disokong: XRP • RLUSD • NPS • BEAR • SIGMA • AURA • FARM • CAPYS • SONICX Lajur TOKEN/XRP: NPS/XRP BEAR/XRP SIGMA/XRP AURA/XRP FARM/XRP CAPYS/XRP SONICX/XRP + XRP ↔ RLUSD dalam kedua-dua arah.
Sekarang sedang dideploy ke penghantaran airdrop langsung dengan Tiket diaktifkan dan 12 Batch setiap jendela, menyokong sehingga 96 pembayaran setiap buku besar.
Jika anda menjual token anda pada harga rendah, anda tidak akan jadi aibull
Jerman, Berlin: aibull-core C++ dan pelayan inti kami sendiri XRP Ledger xrpld, serta Clio Poland, Warsaw: Frontend dan klien permainan Proxy USA: Bot AI, Discord, pengambilan data, intel
Mengalihkan jumlah pool-state api.php warisan dan guarded-swap ke aibull-core C++ dan pelayan XRP Ledger milik kami sendiri, xrpld, serta Clio.
patch sedang dibina
ROCm™ Hyperloom ialah perangkat keras agen pelbagai yang mengoptimumkan inferens secara automatik pada GPU AMD Instinct™. Ia membuat profil setiap beban kerja, mencari pengoptimuman kerangka kerja dan kernel, mengesahkan setiap calon secara end-to-end, dan memasukkan keputusan yang telah terbukti ke dalam pangkalan pengetahuan resepi — tanpa penyesuaian manusia berdasarkan model. Ia menyokong penghasilan teks, penghasilan imej, dan paip khusus pada vLLM, SGLang, dan xDiT.
Kit sains data AMD merangkumi komponen-komponen berikut: hipDF – Pustaka DataFrame yang dipercepat GPU, menawarkan manipulasi, agregasi, dan transformasi data berjadual yang pantas dan boleh dikembangkan. hipDF membolehkan pra-pemprosesan berprestasi tinggi, rekabentuk ciri, dan aliran kerja ETL yang penting untuk salur data moden. Ia juga menyokong pemercepatan banyak aliran kerja Pandas sedia ada dengan sedikit atau tiada perubahan kod. hipGRAPH – Memanfaatkan pemercepatan GPU untuk memproses dan menganalisis struktur dan rangkaian graf yang kompleks dengan kelajuan dan ketepatan. hipGRAPH menyokong pelbagai algoritma graf—seperti kepentingan, pelintasan, kesamaan, pengambilan sampel, dan pelabelan—dan berintegrasi dengan lancar dengan DataFrame hipDF di seluruh ekosistem sains data AMD. hipMM – Pustaka Pengurus Memori HIP menyediakan utiliti pengurusan memori GPU canggih seperti pengalokasian, pengumpulan, dan pergerakan data yang cekap untuk menyokong pelbagai pustaka yang membentuk kit sains data AMD. hipRAFT – Menyediakan lapisan asas primitif yang boleh digunakan semula yang dipercepatkan GPU untuk sains data dan pembelajaran mesin, termasuk pengelompokan, pengurangan dimensi, dan operasi statistik. hipRAFT berfungsi sebagai tulang belakang pengiraan untuk aplikasi sains data dan AI peringkat lebih tinggi. hipVS – Pustaka carian vektor yang dipercepatkan GPU yang mengandungi pelbagai algoritma berprestasi tinggi untuk carian tetangga hampir dan tepat serta pengelompokan. hipVS berintegrasi dengan lancar dengan DataFrame yang ditawarkan melalui hipDF, untuk menyokong pelbagai beban kerja sains data. dask-hip – Pustaka untuk melaksanakan dan mengurus pekerja Dask pada sistem GPU AMD yang menyokong HIP. dask-hip menambah kemampuan pelaksanaan teragih untuk menskala beban kerja sains data yang dipercepatkan GPU di satu atau lebih GPU AMD. hip-ucxx – Komponen komunikasi untuk aliran kerja GPU teragih di platform AMD. hip-ucxx melengkapi dask-hip dengan menyediakan sokongan komunikasi berdasarkan UCXX untuk persekitaran ROCm, membantu membolehkan aliran kerja sains data teragih dan multi-GPU di seluruh sistem AMD.