
Enam bulan yang lalu, kelas kemampuan ini adalah langganan $200/bulan. Sekarang ia tidur di meja saya. Ultrageek ▸ Saya berikan cockpit kepada 27B tempatan saya. Sepenuhnya luar talian. ● Qwen3.8-27B di Mac Studio M1 Max 32GB, konteks 81920-token melalui cache KV Q8 ● bacaan prompt 95 tok/s, penghasilan 13 tok/s dengan draf spekulatif 0.8B ● suis usaha yang membentuk semula setiap permintaan: eco / normal / max, diuji prestasinya ● pengawas yang mengesan gelung pengulangan dan memasukkan pesanan henti ke dalam sesi langsung ● dikte whisper.cpp large-v3-turbo: 8 saat ucapan ditranskripsikan dalam 1 saat, seluruh sistem ● lima haiwan peliharaan 3D auto-rigged yang hidup dalam UI, animasi mereka adalah telemetri. Setiap token tidur di rumah. Dibina di atas DeepSeek Harness, Qwen di dalamnya. Hormat kepada kedua-dua pasukan. https://t.co/KjLD4FA6ph @Alibaba_Qwen @deepseek_ai #LocalLLM



