Kita hidup dalam gelembung 𝕏 ~2% rumah tangga AS membayar untuk AI 25% membayar untuk SiriusXM 55% membayar untuk penyimpanan awan 91% membayar untuk sekurang-kurangnya satu perkhidmatan streaming semua orang di sekeliling kita bercakap tentang AI hampir tiada siapa yang membayarnya lagi kesenjangan itulah bahagian yang menarik
pergi ke OpenAI DevDay dan ngl, tenaganya agak gila tajuk muncul di skrin dan seluruh penonton langsung gila sebentar saja, rasanya benar-benar seperti keynote Apple kecuali yang semua orang bersemangat tentang ialah apa yang akan mereka bangun seterusnya. https://t.co/6iwskoouPt
Kami menghabiskan 2 tahun terakhir untuk menjadikan agen lebih berupaya. Sekarang infrastruktur sedang dibina untuk menjadikan mereka boleh dikawal. NVIDIA memasukkan penegakan dasar agen + telemetri + pengasingan peranti keras dalam satu tumpukan adalah isyarat yang besar. Agen generasi seterusnya tidak hanya memerlukan model yang lebih baik. Mereka juga memerlukan sempadan yang lebih baik.
Merasa AGI/ASI, beberapa pemerhatian 1. Opus 5.5 benar-benar memberikan getaran yang kuat terhadap AGI (mungkin belum sepenuhnya sampai, tetapi kita sangat dekat, seperti 80%-90%). Sebagai contoh, beberapa terobosan dalam pelatihan humanoid diperlukan. Kita perlu membawa kecerdasan ini ke dunia fizikal. 2. Saya tidak fikir Anthropic telah menemui sebarang formula ajaib. 3. Yang bermaksud, SpaceXAI, Google, dan lain-lain akan segera menyusul. Ramalan ini berdasarkan jumlah komputasi yang sudah mereka miliki + komputasi tambahan yang sentiasa ditambahkan. 4. Saya tidak pernah lebih yakin bahawa Anthropic, SpaceXAI, Google, OpenAI, kemungkinan besar Meta, pada dasarnya semua makmal AGI besar AS akan memiliki AGI yang sebenar pada 2027. 5. Dan dari situ kita akan bergerak dengan pantas ke wilayah ASI (mungkin juga pada 2027). Kelihatan bahawa beberapa GW komputasi sudah cukup untuk AGI yang kuat, bayangkan apa yang akan kita mampu lakukan dengan 10-20GW komputasi yang akan segera dilancarkan. Dan kemudian dengan 100GW-200GW... 2027 akan menjadi tahun yang benar-benar gila.
baru berusia 22 tahun jurutera AI + pendiri tunggal membina infrastruktur AI terkini untuk mentafsir dunia fizikal telah mengemukakan permohonan kepada YC dua kali. ditolak dua kali kelihatannya permohonan F26 saya berada dalam 10% teratas sedang menunggu YC W27 Batch berbual dengan pengguna awal, mengejar masalah sukar, menghantar produk dengan pantas, dan mencari tahu apa yang benar-benar penting mencari untuk berhubung dengan lebih ramai individu yang kreatif secara teknikal dan teknikal secara kreatif
telah membina permulaan selama beberapa masa dan entah bagaimana, pembicaraan 43 minit ini masih membuat saya berfikir: tunggu… saya perlu dengar itu 😭 Sam Altman membongkar cara menukar idea menjadi syarikat yang sebenar pasti akan simpan ini. Saya akan kembali ke sini. https://t.co/KpPkdS15pb
Datang ke SF dengan satu soalan penyelidikan untuk Dhyra. 3 jam kemudian, saya sudah 19 tab jauh ke dalam model AI yang tidak saya ketahui wujud. Ini sepatutnya hanya sesi penyelidikan pantas.
arsitektur model mulai terasa kurang seperti rangkaian saraf tetap & lebih seperti masa runtime menghala masukan berbeza melalui pakar yang berbeza mengalokasikan pengiraan secara dinamik mengubah kedalaman mengemas kini memori menyesuaikan parameter semasa inferens soalan yang menarik bukan lagi hanya seberapa besar model tersebut? tetapi apa yang dipilih model untuk dijalankan?
Saya bertemu Sam di suatu malam komuniti GPT Astra baru-baru ini, dan kami berbincang tentang AI dan apa yang saya bangunkan dalam infrastruktur AI frontier. Saya meninggalkan kesan yang sangat baik terhadapnya. Kemudian saya melihat video lama Sam pada usia 25 tahun mempromosikan Loopt kepada seseorang di sebuah kedai makan. Ia aneh melihatnya sekarang kerana Loopt bukanlah apa yang orang ingat tentang dirinya. Ini membuat saya bertanya-tanya, berapa banyak pendiri yang sedang berada dalam era Loopt mereka sekarang? Perusahaan yang mereka bangunkan hari ini mungkin bukanlah yang akan dikenali orang kelak, tetapi ia mungkin menjadi perusahaan yang mengajarkan mereka segala-galanya yang diperlukan untuk membina sesuatu yang benar-benar mereka kenali.