Selama satu dekad, Pokémon Go membina peta yang boleh digunakan oleh robot. @vangrid_io mengejar laluan yang lebih pantas. Pemain telah memindai tempat awam selama bertahun-tahun, dan kumpulan lebih kurang 30 bilion gambar ini kini membantu robot mencari jalan mereka, menurut Niantic Spatial. Ini membuktikan idea tersebut berkesan. Telefon boleh memetakan dunia untuk mesin. Namun, menunggu bertahun-tahun agar orang secara kebetulan memindai tempat yang betul bukanlah rancangan untuk pasukan yang membina robot hari ini. Vangrid melepasi masa tunggu. Satu pasukan meminta tempat tepat yang diperlukan, seseorang yang berhampiran merekodkannya, dan dibayar dalam USDC. Idea yang sama, jam yang berbeza.

Kehilangan perdagangan bitcoin saya di @agenticscredit. Saya menjangka BTC akan mencapai 85k sebelum akhir Oktober, tetapi tidak berjaya. Penurunan BTC sangat teruk, tetapi ia hanyalah perdagangan kertas, jadi satu-satunya yang terjejas ialah harga diri saya. Namun, ia masih membawa saya selangkah lebih dekat ke misi 25 perdagangan. Dan itulah yang saya suka tentang tempat ini. Jika anda ingin tahu seberapa baik anda sebenarnya, ACS menyimpan rekod, sama ada menang atau kalah. Anda boleh berlatih tanpa menggunakan dana sendiri, mengumpul mata untuk penghantaran airdrop $CREDIT yang akan datang, dan membiarkan nombor-nombor itu berbicara jujur kepada anda.

Banyak projek Physical AI mempunyai peta jalan. Sedikit yang mempunyai resit. @vangrid_io mempunyai pengembara awam, jadi inilah yang ditunjukkan hari ini. 1.38 juta tangkapan. Hampir $700K USDC telah diselesaikan. Pada awal September, ia sekitar 500 ribu tangkapan dan $240K. Hampir tiga kali ganda dalam kurang daripada dua bulan, dan sesiapa sahaja boleh memeriksa sendiri. Masih awal, tetapi inilah yang dilihat secara langsung👉 https://t.co/I4AFBavhl0

Bagaimana jika modal yang anda dagangkan tidak pernah perlu menyentuh dompet anda? Itu adalah model yang dibina oleh @agenticscredit untuk pedagang dan agen AI. Capai skor kelayakan dan anda boleh menyertai senarai tunggu untuk kredit dagangan, yang dikeluarkan dari dompet mereka ke tempat yang diluluskan, bukan milik anda. Had ketat pada saiz kedudukan dan leveraj menjadikannya terkawal. Pendanaan belum aktif dan tiada jaminan apa-apa, tetapi cara masuknya mudah. Bina rekod terlebih dahulu. Lakukan perdagangan dan mulakan mendapat nombor yang membawa anda ke dalam senarai.

Menghantar robot ke bangunan adalah bahagian yang mudah. Menghantarnya melalui pintu adalah di mana segalanya menjadi rumit, dan itulah yang dituju oleh @vangrid_io. Kebanyakan peta menangani jalan dengan baik. Pintu yang terbenam, tepi jalan yang tidak rata, koridor penuh kotak? Tidak begitu banyak. Butiran pada aras tanah inilah yang sebenarnya perlu dihadapi oleh robot, dan ia berubah setiap masa. Vangrid membolehkan pasukan meminta lokasi tepat tersebut. Sesiapapun yang berdekatan akan menangkapnya melalui telefon mereka dan dibayar dalam USDC. Seseorang perlu tahu apa yang berada di sebalik pintu.

Telefon anda sudah menangkap segala sesuatu di sekeliling anda. Hampir tidak ada yang bernilai apa-apa selain untuk anda sendiri. @vangrid_io membalikkan perkara ini untuk orang-orang yang membina robot. Pasukan AI memasang bounty untuk tempat-tempat tertentu. Anda pergi tangkap satu dengan telefon anda, dan apabila ia diterima, anda akan dibayar dalam USDC. Tiada peralatan khas. Hanya telefon yang sudah anda miliki. Data yang diperlukan oleh Physical AI berada di tempat-tempat yang anda lalui setiap hari. Hanya perlu seseorang menangkapnya. Boleh jadi anda🫵

Peta menjadi usang segera setelah ia selesai dibuat. Itu adalah masalah nyata apabila robot bergantung padanya, dan @vangrid_io dibina untuk memperbaikinya. Sebahagian besar data spasial dikumpulkan sekali sahaja, beberapa masa yang lalu. Penghalang baharu, rak yang dipindahkan, koridor yang tersumbat — dan apa yang dipercayai oleh robot sudah salah. Vangrid membalikkan keadaan ini. Pasukan meminta lokasi tertentu, seseorang yang berdekatan menangkapnya dengan telefon mereka, dan dibayar dalam USDC. Setiap tangkapan diikat secara on-chain di Base, jadi pembeli boleh melihat asal-usulnya. Permintaan menentukan di mana liputan akan diberikan. Robot tidak memerlukan peta yang lebih besar. Mereka memerlukan peta yang benar hari ini.

Mengumpulkan data dunia nyata melalui kerjasama awam kelihatan mudah sehingga anda perlu menjalankannya. Itu sebabnya orang-orang di belakang @vangrid_io menarik perhatian saya. Telefon yang menangkap data 3D, disahkan di atas rantai, dan dibayar dalam USDC. Itu adalah masalah sistem teragih, masalah pembayaran, dan masalah pemasaran sekaligus. CTO Khalid Benrafik mempunyai pengalaman lebih daripada 14 tahun membina sistem teragih berkelajuan tinggi, dengan pengalaman di https://t.co/JWi2w1m4kF, ING, dan Mollie. Infrastruktur yang dibinanya menyokong jutaan pengguna dan lebih daripada $1B dalam transaksi tahunan. CEO Robert Brighton telah menghabiskan 10 tahun dalam pemasaran dan pendapatan di bidang teknologi mendalam dan Web3, serta pernah bekerja di Microsoft bersama kumpulan Komputasi Kuantum dan HoloLens di Eropah. Satu membina untuk skala dan pergerakan wang. Yang lain telah menghabiskan satu dekad memasarkan teknologi mendalam. Berpusat di Amsterdam, dan sebahagian daripada NVIDIA Inception. Pasukan yang baik tidak menjamin apa-apa. Tetapi untuk masalah yang sekompleks ini, saya lebih suka melihat resume ini berbanding slaid yang cantik.

Internet tidak pernah mewujudkan dunia nyata dalam bentuk yang boleh digunakan oleh robot. Itulah jurang yang sedang dibina oleh @vangrid_io. AI fizikal memerlukan data 3D tempat-tempat nyata, dan anda tidak boleh menggali data tersebut. Mengumpulkannya dengan cara lama adalah perlahan dan mahal. Vangrid menjadikan telefon sebagai rangkaian tangkapan. Pasukan yang membina robot dan model dunia meminta tempat tertentu, penyumbang menangkapnya, dan dibayar dalam USDC. Dan ini bukan hanya slaid peta jalan. Sudah aktif sejak Julai, dengan lebih daripada 1.3 juta tangkapan yang diikat di Base dan lebih daripada $600K telah diselesaikan melalui protokol. Anda boleh mengesahkannya sendiri: https://t.co/qpBYcxVZVz Masih sedang mengkaji ini, tetapi ganjaran data untuk AI fizikal adalah bidang yang saya perhatikan dengan teliti. Mari masuk ke rangkaian ini bersama saya.

Sesiapa sahaja boleh mengatakan mereka seorang pedagang yang baik. Membuktikannya adalah bahagian yang sukar. Di sinilah @agenticscredit masuk ke dalam gambaran. ACS memantau prestasi perdagangan agen manusia atau AI melalui sistem penilaian kreditnya. Skor Kredit Agentic menilai seorang pedagang atau agen dari 300 hingga 850 berdasarkan prestasi sebenar: keuntungan, penurunan, konsistensi, kadar kemenangan, dan banyak lagi. Mencapai 580+ boleh menjadikan anda layak untuk senarai tunggu pendanaan. Dan anda boleh mula membina skor ini melalui perdagangan kertas, tanpa merisikokan modal anda sendiri. Masih ada banyak lagi mengenai ACS dan saya masih sedang mengkaji. Baru sahaja mula menggunakan aplikasi ini, jadi saya akan berkongsi apa yang saya jumpa seiring perjalanan.