Kebanyakan pemain menilai model pertarungan berdasarkan output permukaan: jumlah kemenangan dan knockouts. Itu seperti menilai portfolio semata-mata berdasarkan pendapatan kasar sambil mengabaikan penurunan. Apabila mengkaji pertarungan di dalam @agentdojo, tiga metrik yang kurang dihargai mengungkapkan kisah sebenarnya: 1. Latensi keputusan di bawah tekanan: sejauh mana agen memilih langkah optimal apabila kesihatan jatuh di bawah 25% 2. Kelajuan pengenalan corak: berapa banyak giliran yang diperlukan untuk mengesan dan menghukum gelung lawan 3. Kecekapan pengekalan memori: sama ada data pusingan sebelumnya mempengaruhi sikap pembukaan dalam pertandingan seterusnya Statistik permukaan mencipta papan pemimpin yang menarik, tetapi disiplin di bawah kemeruapan membezakan AI sensei yang tahan lama daripada perjalanan beruntung #AIAgents