Siaran
avatar

Transparansi dan privasi sering dianggap sebagai idea yang bertentangan dalam kripto, tetapi saya rasa cabaran sebenarnya ialah mengetahui kapan setiap satu diperlukan. Sebuah aplikasi kewangan mungkin perlu mengesahkan kelayakan pengguna tanpa mengakses setiap butiran sejarah kewangannya. Sebuah agen AI mungkin memerlukan data yang boleh dipercayai untuk membuat keputusan tanpa mendedahkan maklumat di sebaliknya. Di sinilah @primus_labs menjadi menarik bagi saya. Dengan menggunakan zkTLS dan FHE, ia bertujuan untuk menjadikan data boleh disahkan dan boleh digunakan tanpa memerlukan semua perkara menjadi awam. Matlamatnya bukanlah untuk menyembunyikan segalanya atau mendedahkan segalanya. Ia memberikan kemampuan kepada aplikasi untuk mengesahkan apa yang penting sambil menjaga maklumat yang tidak perlu tetap peribadi. Semasa kewangan atas rantai berkembang, keseimbangan ini mungkin menjadi semakin penting. Pos ini hanya berkongsi maklumat projek dari perspektif peribadi dan bukan nasihat pelaburan.

Kandungan ini adalah bagi tujuan maklumat dan pendidikan sahaja. Ia mungkin termasuk pandangan pihak ketiga, kandungan tajaan, atau bahan promosi yang mana pencipta mungkin menerima pampasan. Tiada apa-apa dalam suapan ini yang merupakan nasihat pelaburan atau jaminan pulangan. Anda bertanggungjawab sepenuhnya ke atas keputusan pelaburan anda sendiri. Sentiasa jalankan penyelidikan anda sendiri dan berhati-hati sebelum berdagang. Kami tidak menjamin ketepatan maklumat pihak ketiga dan tidak bertanggungjawab ke atas sebarang kerugian yang ditanggung. Prestasi masa lalu tidak menunjukkan hasil masa hadapan. Sila rujuk Terma Komuniti dan Penyata Pendedahan Risiko kami untuk mendapatkan butiran.

avatarSiarkan balasan anda

Komen