Vector Space Biosciences 가격

Vectorspace AI provides correlation matrix datasets to help researchers accelerate data-driven innovation and discoveries using patent-protected natural language processing and understanding (NLP/NLU). Founded in 2020, the company shot into the limelight during the COVID-19 pandemic when it released a thematic basket of stocks correlated to COVID-19, resulting in significant gains.

Vectorspace AI is a subsidiary of Vector Space Biosciences and provides datasets for machine learning and artificial intelligence applications. It includes datasets and associated products that facilitate the construction of systems capable of identifying apparent and concealed relationships within data.

The company’s datasets allow the creation of clusters of entities that possess both evident and concealed connections to external events, worldwide trends, or news. These clusters can represent networks of suppliers, companies developing analogous drugs, or any entity with a symbiotic, parasitic, or sympathetic latent association with another entity, event, or global tendency.

VXV is the native cryptocurrency of the Vectorspace AI platform and has a total supply of 50 million tokens. It provides security, governance, data lineage, and provenance for its datasets.

Vectorspace AI generates datasets using language modeling and scientific data engineering processes, focusing on context-controlled Natural Language Processing/Understanding (NLP/NLU) and feature engineering. The platform’s algorithms can generate datasets that power AI/NL systems across multiple industries - from healthcare and financial services to space and deep tech.

This enables researchers and data scientists to accelerate their data-driven innovation and discoveries by quickly testing hypotheses and running experiments with higher throughput. The company also generates data on thematic investment in the traditional stock market, helping investors spot investment opportunities by analyzing macroeconomic patterns.

Vectorspace AI also supports thematic investing, a concept that has the potential to revolutionize crypto and traditional financial markets. The company’s datasets can generate thematic baskets of traditional market equities.

The company has created language models from scratch and developed scientific data engineering pipelines encompassing data visualization, interpretation, and human-in-the-loop curation. Vectorspace AI’s team has been collaborating with partners for over two decades. It aims to advance scientific research and generate new hypotheses and novel discoveries rapidly with the help of AI and ML technologies.

The history of Vectorspace AI can be traced back to 1997 when NASA commissioned Bissell Lab at Lawrence Berkeley National Laboratory to write a report on safeguarding the human body during a planned mission to Mars. The founding team worked on this initiative and was granted several patents.

They founded the company Vectorspace AI in 2017. In 2020, the company received significant attention when it released a thematic basket of stocks correlated to the COVID-19 pandemic, helping investors realize substantial gains.

In 2021, the company established Vector Space Biosciences and formed an award-winning Scientific Advisory Board (SAB). In 2022, it published its work in partnership with the Imperial College of London (ICL) in a report titled ‘From Markets to Molecules.’

The report examined a technique to find hidden connections between stocks and shares and applied them to discovering and mapping connections between proteins. Leveraging AI and natural language understanding, the technique was used in academic literature to reveal a map showcasing the evolution of observed correlation between two proteins over time.

In August 2022, the company announced the development of a computational solutions platform focused on protecting and repairing the human body during spaceflight.

Vectorspace AI는 특허보호 자연어 처리 및 이해(NLP/NLU)를 사용하여 데이터 주도형 혁신과 발견을 가속화하기 위해 상관 행렬 데이터 세트를 제공합니다. 회사는 2020년에 설립되었으며 COVID-19 팬데믹 기간에 COVID-19와 관련된 테마 주식 바스켓을 출시하여 상당한 이익을 얻은 것으로 빛을 발했습니다.

Vectorspace AI는 Vector Space Biosciences의 자회사이며 기계 학습 및 인공 지능 애플리케이션용 데이터 세트를 제공합니다. 이에는 데이터 내에 명백하고 숨겨진 관계를 식별할 수 있는 시스템 구성을 용이하게 하는 데이터 세트 및 관련 제품이 포함됩니다.

회사의 데이터 세트를 통해 외부 이벤트, 세계적인 트렌드 또는 뉴스와 명백하고 숨겨진 연결을 가진 개체의 군집을 생성할 수 있습니다. 이러한 군집은 공급 업체 네트워크, 유사한 약물을 개발하는 회사 등 다른 개체, 이벤트 또는 글로벌 동향과 공생, 기생 또는 공감적인 숨겨진 관련성을 가진 모든 개체를 대표할 수 있습니다.

VXV는 Vectorspace AI 플랫폼의 원래 암호화폐이며 총 공급량은 5000만 토큰입니다. 이는 데이터 세트의 보안, 거버넌스, 데이터 계보 및 원산지를 제공합니다.

Vectorspace AI는 언어 모델링과 과학적 데이터 엔지니어링 프로세스를 사용하여 문맥 제어 자연 언어 처리/이해(NLP/NLU) 및 피쳐 엔지니어링에 초점을 맞춘 데이터셋을 생성합니다. 이 플랫폼의 알고리즘은 건강 관리, 금융 서비스, 우주 및 딥테크를 비롯한 여러 산업에서 AI/NL 시스템을 구동하는 데 사용될 수 있는 데이터셋을 생성할 수 있습니다.

이를 통해 연구원과 데이터 과학자는 더 높은 처리량으로 가설을 빠르게 테스트하고 실험을 실행하여 데이터 기반 혁신과 발견을 가속화할 수 있습니다. 이 회사는 또한 기존 주식 시장에서 테마 투자에 대한 데이터를 생성하여 대규모 경제 패턴을 분석하여 투자 기회를 발견하는 데 도움을 줍니다.

Vectorspace AI는 또한 테마 투자를 지원합니다. 이 개념은 암호화폐와 기존 금융 시장을 혁신시키는 잠재력이 있습니다. 이 회사의 데이터셋은 전통적인 시장 주식의 테마 바구니를 생성할 수 있습니다.

이 회사는 맨 처음부터 언어 모델을 만들고 데이터 시각화, 해석 및 인간-루프 큐레이션을 포함하는 과학적 데이터 엔지니어링 파이프라인을 개발했습니다. Vectorspace AI의 팀은 20년 이상 파트너와 협력하고 있으며 AI 및 ML 기술의 도움을 받아 과학적 연구를 진전시키고 새로운 가설과 혁신적인 발견을 신속하게 생성하는 것을 목표로합니다.

벡터스페이스 AI의 역사는 NASA가 화성 탐사 임무 도중 인체 안전에 대한 보고서를 작성하도록 로렌스 버클리 국립 연구소의 비슬 연구실에 의뢰한 1997년으로 거슬러 올라갈 수 있습니다. 창업팀은 이 이니셔티브에 참여하며 특허를 받았습니다.

그들은 2017년 벡터스페이스 AI를 설립하였습니다. 2020년, 회사는 COVID-19 대유행과 관련된 테마 주식 바스켓을 출시하여 투자자들이 상당한 이익을 실현하는 데 도움이 되면서 큰 주목을 받았습니다.

2021년, 회사는 Vector Space Biosciences를 설립하고 수상 경력을 가진 과학자 자문위원회(SAB)를 구성하였습니다. 2022년, 회사는 런던 임페리얼 칼리지(ICL)와 함께 ‘From Markets to Molecules’라는 보고서를 발표하였습니다.

보고서는 주식과 주식 간의 숨겨진 연결을 찾는 기술을 검토하고, 이를 단백질 간의 연결을 발견하고 매핑하는 데 적용하였습니다. AI와 자연어 이해 기술을 활용하여 이 기술은 학술 논문에서 사용되어 두 개의 단백질 간 관찰된 상관 관계의 진화를 시간에 따라 보여주는 지도를 공개하였습니다.

2022년 8월, 회사는 우주비행 도중 인체를 보호하고 수리하기 위한 계산 솔루션 플랫폼 개발을 발표하였습니다.