Model AI dengan bobot terbuka baru saja mengalahkan GPT-5.5 pada berbagai benchmark pemrograman utama, dan harganya sekitar seperenam dari biaya yang dikenakan OpenAI. GLM-5.2 dari Z.AI, yang diluncurkan antara 13 dan 16 Juni, dirancang untuk tugas pemrograman panjang dan kompleks yang membedakan demo main-main dengan alat siap produksi.
Model ini mengungguli GPT-5.5 sekitar 1% pada FrontierSWE dan berada di peringkat pertama di antara semua model sumber terbuka pada benchmark pemrograman jangka panjang. Model ini juga mencatat performa kuat pada PostTrainBench dan SWE-Marathon, dua benchmark yang menguji kemampuan model dalam menangani masalah rekayasa multi-langkah yang berkembang selama interaksi panjang.
Apa yang sebenarnya dibawa oleh GLM-5.2
GLM-5.2 menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE). Alih-alih menjalankan semua 744 hingga 753 miliar parameter pada setiap permintaan, ia mengaktifkan sekitar 40 miliar parameter sekaligus, mengarahkan setiap tugas ke para spesialis yang paling tepat untuk menanganinya.
Jendela konteks melonjak menjadi 1 juta token dari 200.000 token yang tersedia pada pendahulunya GLM-5.1. Sebagai perbandingan, 1 juta token kira-kira setara dengan memberikan seluruh basis kode besar ke model dan memintanya untuk bernalar tentang keseluruhan kode tersebut sekaligus.
Pada benchmark standar, GLM-5.2 mendapatkan skor 81.0 pada Terminal-Bench 2.1 dan 62.1 pada SWE-bench Pro. Model ini juga mendukung dua tingkat upaya, yang diberi label “High” dan “Max,” memungkinkan pengembang untuk melakukan kompromi antara kecepatan dan kinerja tergantung pada tugasnya.
Bobot penuh sudah aktif di Hugging Face dengan nama pengguna zai-org/GLM-5.2, dirilis dengan lisensi open-source MIT, yang berarti pengembang dapat menggunakan, memodifikasi, dan mendeploy model ini secara komersial dengan hampir tanpa batasan.
Strategi iterasi cepat Z.AI
Z.AI, perusahaan yang sebelumnya dikenal sebagai Zhipu AI, telah mengalami pertumbuhan pesat di awal 2026. GLM-5.2 menyusul GLM-5 dan GLM-5.1 dalam ritme rilis yang cepat. Akses API dan bobot terbuka penuh diluncurkan tak lama setelah pengungkapan awal, bersama dengan tier harga spesifik bagi pengembang yang lebih memilih akses terhosting daripada menjalankan model sendiri.