Dari Kimi, DeepSeek hingga Qwen, mengapa pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi perusahaan Amerika membuat Washington khawatir?
Mari kita sampaikan terlebih dahulu kabar penting—
Axios melaporkan eksklusif pada 20 Juli waktu setempat, seiring peluncuran model terbaru Kimi K3 oleh Moonshot AI, serta popularitas berkelanjutan model open-weight Tiongkok seperti DeepSeek R1/V3, Alibaba Qwen, dan Zhipu GLM-5 di Amerika Serikat, pemerintah Trump sedang mempertimbangkan untuk menghidupkan kembali sejumlah pembatasan dan rencana "larangan tak langsung" terhadap model AI Tiongkok.
Axios menggunakan kata yang sangat kuat untuk menggambarkan signifikansi peristiwa ini: "langkah besar yang bisa mengunci dominasi OpenAI dan Anthropic". Dengan kata lain, pemerintah AS sedang mempertimbangkan menggunakan alat administratif untuk "mengusir" AI Tiongkok dari pasar AS.
Bagaimana cara melakukannya? Axios merangkum beberapa skema yang dimiliki pemerintah:
Perintah Eksekutif (Executive Order) memaksa penuntutan tanggung jawab: diusulkan agar platform cloud atau perusahaan AS yang menyimpan/menggunakan model open-source Tiongkok harus menanggung 100% risiko pelanggaran keamanan siber dan tanggung jawab kepatuhan.
Sanksi "Daftar Entitas": Departemen Perdagangan sedang mengevaluasi untuk memasukkan laboratorium DeepSeek, Bulan di Sisi Gelap, ZhiPu, dll. ke dalam Daftar Entitas, serta menghentikan lisensi komersial.
Menciptakan opini FUD dan peringatan keamanan: Badan Keamanan Nasional AS (NSA) dan Kantor Direktur Jaringan Nasional bersama-sama menerbitkan peringatan yang menyatakan bahwa model Tiongkok memiliki "backdoor" dan risiko keamanan, memaksa perusahaan AS untuk secara aktif menarik diri demi memenuhi kewajiban kepatuhan.
Skema-skema ini sebelumnya ditekan oleh pejabat yang mendukung persaingan bebas. Namun kini, kekuatan oposisi telah melemah—tokoh-tokoh kunci seperti Sriram Krishnan telah mengundurkan diri, dan suara para pendukung keamanan di dalam pemerintah AS semakin kuat.
Kata kunci: nilai untuk uang
Di balik perdebatan ini, ada kenyataan yang membuat Amerika Serikat gelisah.
Berdasarkan data dari platform agregasi AI OpenRouter, hingga awal Juli, sekitar 58% dari token AI yang diproses oleh perusahaan Amerika Serikat melalui platform tersebut diselesaikan oleh model Tiongkok, angka ini sebelumnya kurang dari sepertiganya pada pertengahan Januari. Model Tiongkok pertama kali melampaui model Amerika pada Maret, dan pada minggu pertama Juli sempat mencapai 63%.
Alasannya sederhana: terlalu murah.
Sebagai contoh platform OpenRouter, Anthropic's Claude Opus 4.7 dikenakan biaya $25 per 1 juta token keluaran, sementara DeepSeek V4 Flash hanya mengenakan biaya $0,18. Perusahaan rintisan AI Lindy pada Juni mengalihkan 100% lalu lintasnya dari Claude ke DeepSeek, dan CEO mengatakan ini akan menghemat jutaan dolar dalam beberapa bulan mendatang.
Semakin banyak perusahaan Amerika Serikat yang secara diam-diam atau terbuka menerapkan model open-source Tiongkok sebagai dasar pendukung bisnis, di antaranya:
Alat pemrograman AI paling populer di Amerika, Cursor, terungkap bahwa model kode inti generasi barunya (Composer 2 / K2.5) secara mendasar dikembangkan ulang berlisensi dari kerangka Kimi milik Moonshot AI.
Platform e-commerce terkenal Shopify dan raksasa penyewaan jangka pendek online Airbnb sama-sama secara luas mengintegrasikan model open-source seperti Alibaba Qwen ke dalam layanan inti mereka (seperti asisten pedagang dan sistem layanan pelanggan). Shopify secara terbuka menyatakan di blog teknis mereka bahwa biaya turun hingga 68% dibandingkan solusi tertutup.
Raksasa pengiriman makanan DoorDash mengakui bahwa sebagian besar pekerjaan pemrosesan dasar diserahkan kepada model Kimi dari Moonshot; startup alat otomatisasi Lindy secara langsung meninggalkan Anthropic dan beralih ke DeepSeek.
Kesenjangan kinerja juga menyempit dengan cepat. Laporan AI Index Stanford 2026 menyatakan bahwa kesenjangan kinerja antara model AI Tiongkok dan Amerika Serikat telah secara substantif menghilang. Peneliti dari American Enterprise Institute, Ryan Fedasiuk, menulis dalam laporan tersebut bahwa kinerja Kimi K3 membantah pemahaman tradisional bahwa model terbaik Tiongkok tertinggal 6 hingga 8 bulan dari pesaing Amerika—“kesenjangan ini sekarang telah menyempit hingga skala beberapa minggu.”
Pasar memberikan suara dengan kaki mereka
Pada 17 Juli, hari peluncuran Kimi K3, sektor teknologi AS mengalami penurunan tajam. Indeks Semikonduktor Philadelphia anjlok hingga 5,7% selama sesi, dan akhirnya ditutup turun 1,63%, meregang lebih dari 20% dari puncak historisnya pada akhir Juni, secara resmi memasuki pasar bearish teknis. Hingga penutupan 20 Juli, perusahaan raksasa seperti NVIDIA, Microsoft, Google, dan Meta umumnya mengalami tekanan, dan pasar sedang menyesuaikan kembali harga terhadap tata kelola persaingan industri AI.
Di sisi lain, Alibaba (BABA) justru menguat meskipun pasar melemah, karena merupakan pemegang saham penting di Moonshot AI, perusahaan di balik Kimi K3.
Menurut laporan keuangan tahun fiskal 2024 Alibaba, Alibaba menginvestasikan sekitar $800 juta ke Moonshot AI, memperoleh sekitar 36% saham. Pada 20 Juli, saham Alibaba di Hong Kong sempat naik 6%, dan penutupan saham di AS berada di $114,78. Sebelumnya, model Qwen dari Alibaba juga dipilih oleh Apple sebagai penyedia layanan AI untuk Apple Intelligence di Tiongkok—pasar modal sedang memberikan suara dengan uang sungguhan terhadap hubungan ini.
Analyst dari Bank of America, Alex Liu, menunjukkan: "Meskipun Tiongkok menghadapi batasan perangkat keras/kekuatan komputasi yang berkelanjutan, K3 membuktikan bahwa penskalaan pre-training ditambah inovasi arsitektur masih dapat membawa peningkatan lompatan bagi model unggulan Tiongkok."
Analis utama Moor Insights & Strategy, Patrick Moorhead, menggambarkan reaksi pasar sebagai "reaksi berlebihan yang sangat mirip dengan kepanikan DeepSeek", dan berpendapat bahwa model bahasa besar hanya akan "mempercepat dan memperluas pasar inferensi".
Pihak yang hati-hati mengingatkan: harga murah bukan satu-satunya logika.
Byron Deeter, mitra di Bessemer Venture Partners, percaya bahwa perusahaan Amerika "tidak akan mengadopsinya hanya karena biaya token yang lebih rendah." Analis Morningstar menunjukkan bahwa perusahaan Amerika, lembaga pemerintah, atau perusahaan yang bekerja sama dengan pemerintah tidak akan mengadopsi model bobot open-source Tiongkok demi menghemat biaya inferensi.
Perusahaan-perusahaan Amerika yang memilih nilai terbaik dengan suara kaki mereka. Sementara Washington ingin menutup jalur ini melalui perintah eksekutif.
Skenario ini tidak asing bagi kita, dari smartphone hingga mobil listrik, industri-industri ini awalnya muncul di Barat, tetapi akhirnya dikuasai oleh Tiongkok.
Cerita yang sama kemungkinan besar juga akan terulang di bidang AI.
Penulis: Seed.eth
Twitter：https://twitter.com/BitpushNewsCN
Grup diskusi TG BitPush: https://t.me/BitPushCommunity
Langganan TG BitPush: https://t.me/bitpush