Platform cloud AI Together AI mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan Seri C senilai USD 8 miliar, dengan valuasi pasca-investasi mencapai USD 8,3 miliar. Putaran pendanaan ini dipimpin oleh Aramco Ventures, anak perusahaan Saudi Aramco, dengan partisipasi dari NVIDIA dan pihak lainnya. Perlu dicatat bahwa hanya 16 bulan lalu, valuasi perusahaan ini hanya USD 3,3 miliar, sehingga meningkat 1,5 kali dalam satu tahun. Perusahaan ini membangun ekosistem model open-source untuk menyediakan layanan komputasi bernilai tinggi bagi perusahaan, dengan pesanan tahunan melonjak dari USD 300 juta pada awal 2024 menjadi USD 11,5 miliar, meningkat 38 kali lipat. Tim pendiri dipimpin oleh Zhang Ce, alumni Peking University, dan Profesor Percy Liang dari Stanford, membentuk tim teknis Tiongkok yang kuat. NVIDIA terus memperkuat investasinya dengan tujuan membangun jaringan distribusi komputasi yang lebih luas melalui penyedia cloud baru ini, serta beralih dari model penjualan perangkat keras semata menuju pendapatan berbasis pembagian.Penulis artikel, sumber: Akun WeChat "Dongsi Shitiao Modal"
Nilai evaluasi tahunan naik 1,5 kali.
Mitos kekayaan "penjual air" dalam kekuatan komputasi AI masih berlanjut.
Baru-baru ini, platform cloud AI Together AI mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan Seri C senilai 8 miliar dolar AS, dengan valuasi setelah pendanaan melonjak menjadi 83 miliar dolar AS (sekitar 581 miliar yuan). Putaran pendanaan ini dipimpin oleh Aramco Ventures, anak perusahaan Saudi Aramco, dengan partisipasi dari institusi ternama seperti NVIDIA, Vista Equity Partners, dan General Catalyst.
Saat ini, di tengah persaingan ketat di bidang model besar, mengapa penyedia layanan platform AI berusia hanya 4 tahun ini mampu menarik minat para raksasa untuk ikut masuk? Jawabannya mungkin tersembunyi dalam dua kata kunci: "model open-source" dan "tim teknis Tiongkok".
Evaluasi tahunan naik 1,5 kali, AI open-source menjadi alat penarik dana
Together AI didirikan pada tahun 2022, hampir bersamaan dengan peluncuran ChatGPT. Sejak berdiri, perusahaan telah menetapkan posisi yang jelas—menjadi perusahaan "cloud native AI", dengan bisnis inti menyewakan daya komputasi berbasis cluster GPU NVIDIA kepada perusahaan, sehingga pengembang dapat menjalankan model besar open-source dengan biaya sangat rendah.
Pada tahap awal pengembangan, model tertutup yang dipimpin oleh OpenAI sempat mendominasi, tetapi pasar segera menyadari fakta kejam yang dihadapi bisnis AI di tingkat perusahaan: biaya token untuk model canggih tertutup secara tak kenal ampun menggerogoti ruang profit aplikasi AI. Sementara itu, dengan munculnya kuatnya model open-source berkinerja tinggi seperti DeepSeek, situasi industri sedang berubah.
Dalam proses transisi dari "sumber tertutup" ke "sumber terbuka", Together AI langsung menangani titik nyeri ini dengan mengintegrasikan model sumber terbuka utama seperti DeepSeek, MiniMax, dan Kimi, menyediakan layanan diversifikasi bagi pelanggan perusahaan seperti inferensi Serverless, infrastruktur khusus, dan inferensi massal, menjadikannya penerima manfaat terbesar dalam ledakan ekosistem model sumber terbuka ini.
Dengan memanfaatkan ekosistem model open-source yang mapan, Together AI menciptakan solusi "pengganti" model open-source yang sangat hemat biaya. Data menunjukkan bahwa setelah perusahaan mengintegrasikan layanan komputasi Together AI, biaya inferensi dapat berkurang hingga 6 hingga 60 kali lipat, dengan kinerja yang setara atau bahkan lebih baik.
Dengan contoh platform layanan pelanggan AI-nya, Decagon, ketika beban kerja seluruhnya dipindahkan ke Together AI, biaya inferensi langsung berkurang 6 kali lipat. Keunggulan biaya yang kuat secara langsung berubah menjadi pesanan nyata: pesanan kuartal terbaru menunjukkan volume pesanan Together AI melonjak melewati $1,15 miliar dibandingkan kuartal sebelumnya, naik dari awalnya $30 juta pada awal 2024 menjadi $1,15 miliar saat ini, dengan peningkatan sebesar 38 kali lipat.
Pemesanan tahunan yang meningkat 38 kali dalam dua tahun benar-benar memicu potensi bisnis Together AI di bidang AI open-source. Pertama, seiring ledakan AI Agent, AI perusahaan tidak lagi membutuhkan bot jawaban sederhana, melainkan karyawan digital yang mampu menangani alur kerja kompleks, yang secara signifikan meningkatkan volume permintaan Token. Kedua, Together AI sendiri juga melalui inovasi teknologi dasar, mengatasi hambatan fisik biaya komputasi.
Dengan menggunakan mesin inferensi ATLAS hasil pengembangan sendiri dan teknologi mutakhir seperti speculative decoding, kecepatan sebagian beban kerja inferensi meningkat hingga 400%. Optimalisasi teknologi end-to-end ini memungkinkan Together AI menyediakan layanan inferensi yang dibutuhkan perusahaan dengan biaya jauh lebih rendah dibanding penyedia cloud tradisional, sekaligus membangun hambatan teknologi.
Oleh karena itu, valuasi Together AI terus meningkat. Pada Februari 2025, dalam putaran pendanaan Seri B yang dipimpin oleh General Catalyst, valuasi Together AI hanya sebesar 3,3 miliar dolar AS. Namun, 16 bulan kemudian, valuasi setelah investasi mencapai 8,3 miliar dolar AS, setara dengan kenaikan 1,5 kali dalam satu tahun.
Alumni Peking University dan profesor Stanford hadir, sebuah "tim teknis Tiongkok" muncul
Kenaikan cepat Together AI, selain karena tepat memanfaatkan gelombang industri AI open-source, juga didukung oleh tim inti teknologi etnis Tiongkok.
Melihat situs web Together AI, tidak sulit untuk menemukan bahwa tim pendirinya堪称“学霸天团” dan memiliki proporsi orang Tiongkok yang cukup tinggi.

Sebagai salah satu perwakilan inti dari tim teknis ini, co-founder dan CTO Zhang Ce berasal dari Universitas Peking. Riwayat pendidikannya menunjukkan latar belakang akademis unggul yang solid; pada tahun 2008, Zhang Ce lulus dari Departemen Matematika Universitas Peking, kemudian memperoleh gelar doktor dari Universitas Wisconsin-Madison, serta pernah menjabat sebagai asisten profesor di Departemen Ilmu Komputer Institut Teknologi Federal Zurich.
Dalam penelitiannya, ia selalu berfokus pada bagaimana membuat pembelajaran mesin lebih murah, lebih dapat dipercaya, dan lebih mudah diakses oleh lebih banyak orang, percaya bahwa AI seharusnya bukan hanya alat eksklusif perusahaan besar, tetapi melalui inovasi di lapisan sistem, lapisan penjadwalan, dan arsitektur terdistribusi, menurunkan biaya komputasi untuk pelatihan dan inferensi, sehingga individu, perusahaan rintisan, dan industri tradisional dapat menggunakan model besar open-source dengan biaya rendah.
Berdasarkan konsep inti ini, Zhang Ce memimpin inovasi Together AI pada penjadwalan daya komputasi dasar dan mesin inferensi, membimbing tim untuk mengembangkan mesin inferensi ATLAS buatan sendiri, serta secara mendalam mengintegrasikan teknologi inferensi terdistribusi canggih seperti NVIDIA Dynamo. Serangkaian inovasi ini memungkinkan Together AI mencapai routing cerdas yang kontekstual dan manajemen cache KV, secara efektif menghindari masalah perhitungan berlebih dalam penyebaran daya komputasi skala besar, sehingga meraih pencapaian bisnis yang spektakuler dengan pemesanan tahunan melebihi 1,15 miliar dolar AS.
Selanjutnya, selain Zhang Ce, rekan pendiri perusahaan, Percy Liang, juga merupakan akademisi Tiongkok terkemuka yang mendalam di bidang AI. Sebagai profesor di Departemen Ilmu Komputer Universitas Stanford, Percy Liang adalah direktur Pusat Riset Model Dasar Stanford (CRFM). Di bidang pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin, ia fokus pada pengembangan model dasar open-source, serta pembangunan sistem evaluasi model.
Dalam kerja tim, jika Zhang Ce membangun "jalan tol" komputasi yang efisien dan berbiaya rendah untuk Together AI di tingkat arsitektur dasar, maka Percy Liang menjadi "navigasi" penerapan teknologi perusahaan berkat akumulasi akademis dan pemahaman industri yang mendalam. Dengan menggunakan benchmark evaluasi yang ketat, ia membantu Together AI terus memilih solusi terbaik di tengah ekosistem model open-source yang kompleks, memastikan keandalan dan kecanggihan teknologi dasar.
Dipimpin oleh Zhang Ce dan Percy Liang, mereka bersama ilmuwan utama perusahaan, Tri Dao, membangun daya saing dasar perusahaan, secara kolaboratif menurunkan biaya komputasi Together AI secara eksponensial, serta memperkuat kemampuan algoritma dan sistem dasar Together AI dari berbagai dimensi, memastikan perusahaan tetap unggul dalam iterasi algoritma, pemilihan model, arsitektur sistem, dan pengaturan daya komputasi.
"Strategi terbuka" NVIDIA: Mendukung ekosistem untuk menjual lebih banyak GPU
Mari kita lihat langkah NVIDIA, yang sebenarnya mencerminkan keinginan raksasa untuk membangun ekosistem komputasi AI. Sebagai investor pendukung, NVIDIA bukan kali pertama terlibat di Together AI.
Pada November 2023, selama putaran pendanaan Seri A, NVIDIA telah berpartisipasi dalam pendanaan awalnya. Pada saat itu, NVIDIA juga berperan sebagai investor ikut serta dalam investasi perusahaan tersebut, sedangkan dalam putaran pendanaan ini, pemimpin investasi adalah Kleiner Perkins dan Prosperity7, anak perusahaan Saudi Aramco.
Alasan NVIDIA terus berinvestasi di perusahaan ini sangat jelas. Hingga kini, Together AI yang dipilih oleh NVIDIA bukan lagi sekadar penyedia layanan cloud AI biasa, melainkan sebuah "titik ekosistem" yang tak terpisahkan dari kekaisaran daya komputasi besar NVIDIA. Dengan kata sederhana, melalui investasi ini, NVIDIA secara langsung mengamankan pesanan perangkat keras dalam jumlah besar.
Pengungkapan menunjukkan bahwa model bisnis Together AI didasarkan pada GPU H100, H200, hingga Blackwell terbaru dari NVIDIA. Setelah pendapatan tahunan Together AI melewati $1,15 miliar, permintaan akan cluster GPU dalam jumlah besar pasti akan meningkat secara lebih kaku. Investasi NVIDIA secara tepat membuka jalan bagi konsumsi berkelanjutan chip mereka sendiri.
Selain itu, NVIDIA juga berusaha melalui penyedia layanan "Neocloud" semacam ini untuk memecah monopoli raksasa komputasi awan tradisional dan membangun jaringan distribusi daya komputasi yang lebih luas. Bagi NVIDIA, ini setara dengan mendukung penyedia seperti Together AI untuk mengemas permintaan pengembang dan perusahaan AI segmen menengah-panjang, sehingga mengubahnya menjadi kurva pembelian yang lebih stabil dan lebih dapat diprediksi.
Tentu, alasan yang lebih mendalam adalah bahwa NVIDIA sedang bertransisi dari peran "menjual perangkat keras" menjadi mitra "berbagi pendapatan" dalam infrastruktur AI. Pada 1 Juli, NVIDIA secara resmi meluncurkan AI Compute Partnership (Program Kolaborasi Komputasi AI) dan secara jelas menetapkan posisinya sebagai "mitra bersama membangun industri." Ini berarti NVIDIA tidak hanya akan menjual perangkat keras, tetapi juga akan menyediakan dukungan kredit dan mekanisme berbagi pendapatan, memungkinkan perusahaan seperti Together AI untuk memperluas skala komputasi mereka tanpa harus menanggung biaya modal awal yang besar.
Dalam model dan posisi baru ini, NVIDIA telah bekerja sama dengan penyedia layanan cloud AI selain Together AI, seperti Sharon AI dan Firmus, untuk bersama-sama membangun "pabrik AI" berbasis arsitektur NVIDIA DSX AI Factory.
Laporan keuangan terbaru menunjukkan bahwa NVIDIA mencatatkan hasil yang luar biasa: pendapatan kuartalan mencapai $81,615 miliar, meningkat 85% secara tahunan; laba bersih milik pemilik induk bahkan melonjak 211% secara tahunan menjadi $58,321 miliar.
Data ini tidak hanya memecahkan rekor pendapatan kuartalan NVIDIA, tetapi juga membantu NVIDIA mencapai kapitalisasi pasar senilai $5 triliun, secara jelas menunjukkan permintaan kuat pasar global terhadap infrastruktur komputasi AI. Sambil memeriksa laporan ini lebih teliti, tidak sulit untuk melihat bahwa diversifikasi pelanggan merupakan salah satu kekuatan di balik pertumbuhan besar kinerja NVIDIA.
Laporan keuangan menunjukkan bahwa pertumbuhan kinerja NVIDIA dalam bisnis pusat data tidak hanya didorong oleh penyedia cloud skala besar (Hyperscaler), tetapi juga secara luas berasal dari pelanggan cloud AI, industri, perusahaan, dan pelanggan AI kedaulatan. Diversifikasi struktur pelanggan mengurangi ketergantungan NVIDIA pada satu pelanggan utama, sehingga membangun basis pertumbuhan yang lebih tangguh. Seiring percepatan iterasi model besar global dan penerapan cepat aplikasi AI, permintaan akan kapasitas komputasi dari penyedia cloud, perusahaan berbasis AI, serta pemerintah dan bisnis semakin kuat, memperkuat ekspektasi pertumbuhan kinerja NVIDIA.
Di bawah "strategi terbuka" NVIDIA, Together AI juga menyatakan rencana untuk memperluas kapasitas cloud publik, atau skala "kekuatan komputasi", sebesar 50 kali lipat dalam lima tahun ke depan. Ini berarti, ketika biaya kekuatan komputasi tidak lagi menjadi hambatan industri, era model besar open-source mungkin benar-benar tiba, dan bagi pengembang AI, saat itu akan menjadi "Together AI" dalam arti sebenarnya.
Sementara itu, unicorn AI yang didominasi oleh kekuatan teknologi Tiongkok ini juga akan terus berlari maju, mengikuti angin baik dari pembangunan infrastruktur AI global.
