Berita ME, 17 Juni (UTC+8), menurut pemantauan Beating, SubQ, model kontroversial yang sebelumnya mengklaim dapat mengurangi konsumsi komputasi hingga seribu kali lipat, telah merilis laporan teknis versi 1.1 Small (parameter kecil). Menanggapi kritik dari komunitas yang menyebut versi pra-peluncuran awal sebagai "obat mujarab AI" (mengacu pada promosi palsu) karena tidak adanya paper dan verifikasi independen, perusahaan pengembang Subquadratic bekerja sama dengan evaluator Appen untuk melakukan evaluasi pihak ketiga, mengklaim bahwa model ini mencapai akurasi pencarian 98% pada panjang maksimum 12 juta token dan mencapai performa mendekati model terkini utama dalam uji coba pemrograman nyata. Laporan teknis juga mengungkapkan bahwa model ini tidak dilatih dari awal, tetapi merupakan modifikasi dari model terkini open-source dengan mengganti mekanisme perhitungan perhatian dan melakukan pelatihan增量 sebanyak satu triliun token. Meskipun telah mengajukan evaluasi pihak ketiga sebagai bukti, komunitas pengembang tetap meragukan pembaruan ini. Beberapa peneliti menunjukkan bahwa teknologi "ajaib" tersebut sebenarnya tidak memiliki terobosan teknis mendasar, melainkan hanya menggunakan teknik yang sudah ada—yaitu mekanisme perhatian blok-langka—dengan memotong teks panjang menjadi potongan-potongan kecil lalu melakukan penyaringan dinamis; ada pula pembaca yang mengeluh bahwa laporan teknis tersebut memuat kalimat-kalimat generasi AI yang kaku (terutama jelas pada bagian 5.7.1). Insinyur sistem memperingatkan bahwa mekanisme penyaringan akan menimbulkan overhead penjadwalan tambahan saat digunakan secara bersamaan oleh banyak pengguna, menyebabkan 1% pengguna terlama mengalami lag parah. Karena model ini tidak mempublikasikan parameter intinya untuk diunduh maupun membuka API yang dapat diakses semua orang, janji pengurangan kebutuhan komputasi dan harga sangat rendah saat ini tetap hanya di atas kertas. (Sumber: BlockBeats)
Versi SubQ 1.1 Dirilis di Tengah Skeptisisme Komunitas
KuCoinFlashBagikan
Ringkasan
Versi SubQ 1.1 diluncurkan pada 17 Juni (UTC+8), dengan laporan teknis diterbitkan sebagai bagian dari berita on-chain. Model AI kini mengklaim akurasi pengambilan 98% pada 12 juta token dan kinerja pemrograman mendekati model utama, berdasarkan evaluasi Appen. Kritikus tetap tidak yakin, mengutip tren berita AI + kripto dan kekhawatiran atas klaim yang tidak diverifikasi. Beberapa pengembang berpendapat model ini menggunakan teknik block sparse attention yang sudah ada, sementara yang lain menemukan teks yang dihasilkan AI dalam laporan tersebut. Akses API dan parameter inti masih belum tersedia.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.