OpenScience Diluncurkan sebagai Alternatif Open-Source untuk Claude Science

Para akademisi senang sekali!!

Claude Science dari Anthropic baru diluncurkan kurang dari seminggu, dan komunitas open-source sudah menunjukkan jawabannya.

Sebuah tim penelitian AI yang diinkubasi oleh YC meluncurkan OpenScience, versi open-source pengganti Claude Science.

Merupakan platform penelitian AI yang mencakup seluruh proses, mulai dari pencarian literatur, generasi hipotesis, eksperimen kode, hingga penulisan paper, tetapi tidak terikat pada pabrikan model mana pun.

DeepSeek, GLM, Claude, GPT... Tidak peduli dalam negeri atau luar negeri, gunakan yang mana pun yang Anda inginkan.

Selain itu, proyek ini menggunakan protokol Apache 2.0 yang paling ramah bagi pengembang, dan hanya memerlukan satu perintah untuk instalasi.

Setelah pesan itu keluar, proyek langsung naik ke tren X. Orang-orang secara terbuka mengatakan:

Ini baru yang seharusnya dilakukan oleh AI ilmiah. (A: Sebut nama saya saja)

Sekitar lima hari yang lalu, Anthropic secara resmi meluncurkan Claude Science di acara tertutup MIT Technology Review.

Ini adalah platform AI khusus untuk ilmuwan, yang menyediakan berbagai alat dan paket perangkat lunak yang paling sering digunakan oleh peneliti.

Sebagai contoh, sebelumnya seorang peneliti harus mencari literatur di PubMed, menulis kode di Jupyter, menjalankan statistik dengan R, menghubungkan ke klaster melalui SSH untuk mengirimkan tugas, lalu menggunakan berbagai alat untuk membuat grafik dan menulis makalah.

Berpindah-pindah antar belasan jendela, proses 'konversi' antar alat saja sudah cukup menghabiskan banyak energi.

Sedangkan yang ingin dilakukan Claude Science adalah memasukkan semua ini ke dalam satu meja kerja yang sama.

Secara spesifik, ia melakukan beberapa integrasi penting:

Pada tingkat database dan toolchain, terdapat lebih dari 60 konektor database ilmiah dan paket keterampilan yang sudah dikonfigurasi sebelumnya, mencakup bidang penelitian umum seperti genomika, analisis sel tunggal, proteomika, biologi struktural, dan kimia informasi.

Anda bertanya dengan bahasa alami, agen profesional akan secara otomatis mencari lintas database, Anda tidak perlu mengecek satu per satu database seperti UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, GEO.

Ini juga terintegrasi dengan BioNeMo Agent Toolkit dari NVIDIA, memungkinkan koneksi langsung ke model ilmu kehidupan seperti Evo 2, Boltz-2, dan OpenFold3.

Pada tingkat eksekusi, ia memperkenalkan arsitektur multi-agents.

Agent utama bertanggung jawab atas perencanaan keseluruhan, agent anak menangani berbagai tugas secara paralel, dan ada pula Agent Reviewer yang secara khusus bertugas melakukan verifikasi fakta, seperti memeriksa kutipan, memvalidasi hasil perhitungan, dan menandai kemungkinan kesalahan.

Hasil yang dihasilkan tidak hanya berupa teks, tetapi juga dapat merender secara native konten seperti struktur protein 3D, jalur browser genom, dan struktur kimia.

Selain itu, setiap grafik akan secara bersamaan menyimpan kode generasi, lingkungan eksekusi, penjelasan bahasa alami, dan riwayat percakapan lengkap.

Dalam beberapa skenario, ilmuwan bahkan dapat langsung mengubah gambar dengan satu kalimat, dan sistem secara otomatis menulis ulang kode dasar.

Di tingkat daya komputasi, Claude Science dapat langsung terhubung ke infrastruktur yang sudah Anda miliki di laboratorium.

Laptop, server Linux, atau node login HPC cluster semuanya bisa digunakan, terhubung melalui SSH atau memanggil GPU cloud sesuai kebutuhan melalui akun Modal, dari satu kartu hingga ratusan kartu.

Dataset besar hanya perlu dimuat sekali, data sensitif tidak perlu keluar dari sistem Anda sendiri, hanya konteks yang diperlukan untuk setiap langkah analisis yang akan dikirim ke Claude.

Pengguna uji coba awal telah menghasilkan beberapa kasus nyata.

Neuroscientist Jérôme Lecoq dari Allen Institute menggunakannya untuk membangun sebuah "templat peninjauan multi-agent" yang mencakup sekitar 20 keterampilan khusus, memungkinkan sub-agent membaca ribuan paper, mengekstrak poin utama dan data kuantitatif, serta menghasilkan tinjauan per bab.

Katakan saja, dulu menulis satu tinjauan memakan waktu dua tahun, sekarang dia sudah memiliki sekitar 10 artikel—

Banyak yang lebih dari 100 halaman, dan semua referensi telah diverifikasi oleh Reviewer Agent.

Stephen Francis dari Pusat Tumor Otak UCSF menggunakannya untuk penelitian epidemiologi molekuler glioma dan menjalankan analisis varian germline.

Dia mengatakan bahwa Claude Science memampatkan waktu yang sebelumnya diperlukan menjadi sepuluh kali lebih cepat, dan timnya telah memverifikasi hasilnya secara independen, memastikan bahwa analisisnya cepat dan andal.

Berdasarkan evaluasi fisikawan Harvard, Matthew Schwartz, terhadap kemampuan AI dalam penelitian pada Maret tahun ini, tingkat Claude saat ini kira-kira setara dengan mahasiswa tahun kedua pasca sarjana.

Dia menulis artikel tamu di blog resmi Anthropic berjudul "Vibe Physics: The AI Grad Student", yang mencatat proses lengkapnya dalam menyelesaikan sebuah makalah teori fisika menggunakan Claude Opus 4.5.

Kesimpulan yang dia berikan saat itu adalah:

Kemampuan penelitian AI saat ini sekitar setara dengan mahasiswa tahun kedua, mampu bekerja dan tidak pernah lelah, tetapi setiap langkah memerlukan pengawasan dari pembimbing.

Penilaian ini kemudian juga dimasukkan oleh Anthropic ke dalam dokumentasi teknis Claude Science sebagai titik penyesuaian untuk positioning produk.

Namun, Claude Science saat ini memiliki beberapa batasan tetap:

Hanya mendukung macOS dan Linux

Hanya untuk pengguna berbayar Pro/Max/Team/Enterprise

Hanya model milik Claude yang dapat digunakan di platform ini.

Hambatan-hambatan ini saling bertumpuk, terutama bagi tim penelitian domestik, sehingga Claude Science menjadi sesuatu yang "terlihat tapi tak terjangkau".

Dengan memperhatikan batasan di atas, proyek open-source OpenScience muncul.

Tim di baliknya bernama Synthetic Sciences, didirikan di San Francisco pada tahun 2025, dan baru saja lulus dari gelombang musim dingin YC 2026 tahun ini.

Tim pendiri memiliki ambisi besar, ingin menciptakan platform yang memungkinkan ilmuwan menugaskan tugas penelitian kompleks langsung kepada "Ilmuwan Ko-AI" (AI co-scientists), dari tinjauan literatur, pembentukan hipotesis, pelaksanaan eksperimen, hingga penulisan paper—seluruh rantai proses dijalankan secara mandiri oleh AI.

Mereka memiliki penilaian inti di dalamnya:

Model dasar ilmiah perlu memiliki 'selera penelitian' yang sejati, dan selera ini tidak bisa dicapai hanya dengan menambah parameter secara berlebihan; harus ada pendekatan dua kaki, yaitu produk dan model, menggunakan produk untuk mengumpulkan data proses penelitian berkualitas tinggi, lalu menggunakan data tersebut untuk melatih model yang memiliki selera.

OpenScience, produk pertama yang diwujudkan dari rute ini.

Meskipun misi OpenScience sama dengan Claude Science, keduanya memiliki perbedaan mendasar:

Model-agnostic.

Dengan kata-kata mereka sendiri dari Synthetic Sciences:

AI ilmiah harus terbuka, tidak boleh dimonopoli oleh satu perusahaan atas alat yang digunakan manusia untuk eksplorasi dan penemuan, apalagi dibiarkan menentukan siapa yang berhak menggunakannya.

Jadi di platform ini, Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM, ... selama Anda memiliki API Key, semuanya dapat terhubung langsung.

Bahkan dapat menjalankan model lokal, dideploy menggunakan Ollama, tanpa perlu mengeluarkan satu byte pun data dari mesin Anda.

Kunci Anda tetap di lokal, permintaan terhubung langsung ke penyedia model, tanpa melewati server perantara apa pun.

Selain itu, OpenScience mendukung pemotongan model berdasarkan permintaan.

Di satu workspace yang sama, Anda bisa menggunakan Claude pada langkah ini, lalu beralih ke DeepSeek pada langkah berikutnya, tanpa perlu mengubah konfigurasi apa pun.

Secara fungsional, OpenScience bahkan lebih radikal daripada Claude Science—

Mencakup lebih dari 250 paket keterampilan penelitian, lebih dari empat kali lipat dari Claude Science, mencakup bidang-bidang seperti ML, biologi komputasi, dan kimia informatika, dan semuanya dapat dibaca, diedit, dan diperluas.

Pemasangan juga sangat sederhana, satu perintah di terminal:

Langsung gunakan, workspace akan muncul otomatis di browser. Untuk pertama kali menjalankan, pilih sumber model, masukkan API Key, lalu mulai bekerja.

Anda juga bisa menginstal secara global:

Jika Anda merasa repot dengan kunci pribadi, tim juga menyediakan platform terkelola Atlas—

Isi dompet secara langsung memanfaatkan berbagai model canggih, tanpa perlu mengonfigurasi kunci satu per satu, serta dilengkapi peta penelitian yang dipertahankan dan daya komputasi cloud.

Namun, Atlas ini tidak wajib, Anda dapat menjalankan OpenScience dengan Key sendiri dan tetap menggunakannya sepenuhnya secara gratis tanpa hambatan.

Yang menarik, saat Anda gulir ke bagian paling bawah halaman GitHub OpenScience, Anda akan melihat pernyataan yang sengaja ditambahkan:

OpenScience adalah proyek independen. Proyek ini tidak berafiliasi dengan, didukung oleh, atau disponsori oleh Anthropic. “Claude” adalah merek dagang dari Anthropic, PBC, yang digunakan di sini hanya untuk menggambarkan kompatibilitas.

Kami adalah proyek independen dan tidak memiliki hubungan apa pun dengan Anthropic. Penyebutan 'Claude' murni terkait kompatibilitas, jangan salah paham.

Ternyata kesan dari "lobster" pada masa itu masih sangat mendalam bagi seluruh komunitas open source.

OpenClaw beberapa kali mengganti nama sebelumnya, kali ini OpenScience langsung memasukkan pernyataan pemisahan diri secara permanen di versi pertama README.

Tidak ada yang lain, pertama-tama bertahan hidup, baru bicara soal pengganti (doge).

Alamat sumber terbuka:

https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

Tautan referensi:

[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20

[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

[3]https://www.openscience.sh/

[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Quantum Bit", penulis: Yi Shui