OpenRouter Meluncurkan Alat Subagent untuk Delegasi Tugas

iconKuCoinFlash
Bagikan
AI summary iconRingkasan
ME AI pesan, menurut pemantauan Beating, OpenRouter telah meluncurkan alat proxy sisi server `openrouter:subagent` dan membuka uji coba, yang mendukung model besar untuk mengalihkan tugas sub independen ke model kandidat yang lebih kecil, lebih murah, dan lebih cepat selama proses generasi konten. Ketika model utama menghadapi tugas mandiri yang tidak memerlukan seluruh kapasitasnya (misalnya, ringkasan dokumen, ekstraksi data terstruktur, penyusunan template, dan pemformatan teks), alat proxy dapat dipanggil dengan memasukkan nama tugas (task_name) dan deskripsi tugas (task_description). Tugas sub yang dialihkan akan dieksekusi oleh model kerja dan mengembalikan hasil (outcome) ke model utama untuk integrasi selanjutnya. Model kerja dapat berupa model apa pun yang didukung oleh OpenRouter, tidak hanya ditentukan oleh `parameters.model` dalam definisi alat, tetapi juga dapat secara langsung mewarisi model utama jika tidak diatur. Untuk meningkatkan kemampuan eksekusi, model kerja juga dapat dilengkapi dengan alat server-side OpenRouter independen (seperti pencarian daring `openrouter:web_search` atau pengambilan halaman web `openrouter:web_fetch`), sehingga dapat melakukan inferensi multi-langkah dan pengambilan data di lingkungan sandbox sebelum menghasilkan teks akhir. Karena model kerja dieksekusi di sisi server, alat fungsi khusus yang memerlukan executor klien tidak didukung. Karena model kerja tidak dapat mengakses konteks sesi model utama atau berbagi memori di antara tugas yang berbeda, model utama harus menyediakan informasi latar belakang lengkap dan persyaratan format output dalam deskripsi tugas. Untuk mencegah pemanggilan bersarang yang menyebabkan rekursi tak terbatas dan biaya tak terkendali, OpenRouter memperkenalkan mekanisme perlindungan ganda: melarang self-referensi dalam definisi, serta membatasi kedalaman bersarang melalui header permintaan, dengan secara paksa menghapus alat proxy dalam pemanggilan tugas sub. Selain itu, jumlah total eksekusi tugas dalam satu permintaan API juga memiliki batas keras. (Sumber: BlockBeats)
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.