OpenAI telah selesai menyewa masa depannya dari Nvidia. Perusahaan tersebut mengumumkan kemitraan dengan Broadcom untuk mengembangkan akselerator AI khusus yang dioptimalkan secara khusus untuk model bahasa besar, dengan target peluncuran dari paruh kedua 2026 hingga akhir 2029.
Skalanya luar biasa: 10 gigawatt accelerator AI khusus.
Apa bentuk sebenarnya dari kemitraan tersebut
Pembagian kerja di sini bersih. OpenAI menangani desain akselerator, membawa pemahaman mendalamnya tentang beban LLM langsung ke dalam arsitektur silikon. Broadcom bertanggung jawab atas pengembangan, manufaktur, dan peluncuran sistem-sistem tersebut, mengintegrasikannya dengan teknologi jaringan Ethernet miliknya sendiri.
Ini bukan pertama kalinya OpenAI bermain-main dengan chip khusus. Laporan muncul pada September 2025 bahwa perusahaan tersebut bekerja sama dengan Broadcom pada chip akselerator "XPU" yang direncanakan untuk produksi tahun 2026. Pengumuman pada 13 Oktober mengonfirmasi dan memperluas secara signifikan upaya tersebut.
"Mengembangkan akselerator kami sendiri menambah ekosistem yang lebih luas," kata CEO OpenAI Sam Altman.
CEO Broadcom, Hock Tan, merumuskan ambisi ini lebih langsung, dengan menggambarkan tujuan sebagai "bersama-mengembangkan dan menerapkan 10 gigawatt akselerator generasi berikutnya."
Instalasi akan diluncurkan di seluruh fasilitas milik OpenAI dan pusat data terkait.
Mengapa OpenAI membutuhkan silikon sendiri
Dilaporkan bahwa OpenAI memiliki lebih dari 800 juta pengguna aktif mingguan yang menggunakan layanan AI berbasis cloud-nya. Menjalankan model bahasa besar pada skala tersebut sangat mahal, dan akselerator khusus memungkinkan OpenAI mengintegrasikan wawasan arsitekturalnya langsung ke perangkat keras—alih-alih menulis perangkat lunak yang mengatasi keterbatasan chip, Anda membangun chip sesuai kebutuhan tepat perangkat lunak Anda.
Ini adalah strategi yang sama yang dijalankan Google dengan chip TPU (Tensor Processing Unit)-nya. Amazon mengikuti dengan chip Trainium dan Inferentia untuk AWS. Microsoft memiliki akselerator Maia-nya.
Apa artinya ini bagi lanskap kompetitif
Integrasi jaringan Ethernet dari Broadcom adalah detail yang signifikan. Inferensi AI berskala besar bukan hanya tentang chip yang cepat—tetapi juga tentang memindahkan data antar chip secara efisien. Dengan menggabungkan keahlian jaringannya dengan desain akselerator OpenAI, Broadcom dapat menawarkan solusi end-to-end.
Jadwal penyebaran 2026-2029 penting bagi siapa pun yang memodelkan keuangan OpenAI. Chip khusus membutuhkan waktu untuk menghasilkan pengembalian, tetapi setelah beroperasi, chip tersebut dapat secara signifikan mengurangi biaya komputasi per permintaan OpenAI. Dengan 800 juta pengguna aktif mingguan dan terus bertambah, bahkan peningkatan efisiensi kecil per inferensi dapat menghasilkan tabungan yang diukur dalam miliaran dolar setiap tahun.