Judul: Walrus Memory Bertujuan Memberikan Memori “Agentic” Portabel dan Terpercaya kepada Agen AI — Co-Founder Mysten Labs Menjelaskan Co-founder dan kepala kriptografer Mysten Labs, Kostas Chalkias, mengatakan hambatan besar berikutnya untuk agen AI yang mampu bukanlah komputasi—melainkan memori. Dalam upaya memperbaiki hal ini, Mysten (kontributor asli Walrus) mendukung Walrus Memory, lapisan memori khusus untuk agen AI yang menjanjikan portabilitas, kendali pengguna, dan konteks terkoordinasi yang berkelanjutan lintas aplikasi dan penyedia. “Miskonsepsi utama dalam AI adalah bahwa komputasi adalah satu-satunya hambatan,” kata Chalkias kepada Decrypt. “Masalah utamanya adalah kita menggunakan banyak memori sebagai manusia, dan kita ingin LLM kita benar-benar belajar tentang kita.” Menurutnya, agen saat ini disusun dari berbagai basis data, penyimpanan vektor, dan status runtime, menghasilkan sistem rapuh yang lupa atau gagal dalam alur kerja kompleks. Walrus Memory bertujuan menyelesaikan apa yang Chalkias sebut sebagai “hambatan nyata”—memori agentic yang mencerminkan konteks pengguna dan dapat berpindah antar sesi, aplikasi, dan model. Apa yang dibawa Walrus Memory: - Portabilitas: Agen, aplikasi, dan alur kerja dapat berbagi memori secara independen dari runtime, sesi, atau penyedia cloud, mencegah ketergantungan vendor. Chalkias menyoroti integrasi dengan model besar seperti Claude, ChatGPT, dan Gemini untuk “mengamankan masa depan” alur kerja. - Koordinasi multi-agen: Ruang memori bersama memungkinkan beberapa agen berkoordinasi dalam tugas dan alur kerja jangka panjang, bukan beroperasi dalam silo terpisah. - Verifikasi kriptografis & akses yang dapat diprogram: Walrus menggunakan alat kriptografis termasuk zk-proof untuk memungkinkan verifikasi kontekstual dan kontrol akses yang dapat diprogram atas memori terenkripsi, memungkinkan tim melindungi dan mengekspos data secara selektif. - Privasi dan kendali siklus hidup: Memori yang disimpan di platform memiliki kebijakan akses dan retensi yang dapat diprogram—“Anda tidak ingin data Anda tetap di sana selamanya, Anda tidak ingin data Anda disalahgunakan,” kata Chalkias. - Alat pengembang: Plugin (OpenClaw, NemoClaw) plus SDK Python dan TypeScript membuatnya mudah menambahkan memori portabel ke alur kerja agen yang sudah ada. Chalkias berargumen bahwa semua elemen ini diperlukan: “Hanya memiliki komputasi cepat, Anda tidak tentu memiliki privasi; hanya memiliki lapisan enkripsi, Anda tidak tentu memiliki cara untuk berbagi kebijakan Anda pada LLM mana pun yang Anda inginkan. Jika Anda hanya memiliki data besar, ini juga tidak cukup.” Ia menambahkan bahwa, menurut pandangannya, sedikit solusi berbasis blockchain saat ini menggabungkan ketiganya—portabilitas, verifikasi kriptografis, dan berbagi berbasis kebijakan—secara bersamaan. Pengadopsi awal dan klaim kinerja Tim yang sudah menguji Walrus Memory termasuk Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs, dan Tatum. Kasus penggunaannya berkisar dari sistem identitas agen portabel hingga asisten AI yang mengingat interaksi pelanggan lintas sesi. Terkait peningkatan teknis, Chalkias mengatakan Walrus meningkatkan kualitas efektif memori yang diberikan kepada LLM dengan menangani empat lapisan: penyimpanan, pengambilan, perankingan, dan enkripsi. “Dalam beberapa metrik kami mencapai peningkatan 60% dengan perankingan yang lebih baik, penyaringan yang lebih baik, dan konteks yang lebih baik,” katanya, mengatribusikan peningkatan pada klasifikasi cerdas, penyaringan berbasis enkripsi, dan perankingan relevansi yang diperbaiki. “Kami bukan lagi hanya lapisan penyimpanan.” Mengapa crypto dan Web3 peduli Bagi pembangun blockchain dan crypto, memori agen portabel dan terverifikasi membuka kemungkinan baru: riwayat asisten yang terkait akun, keputusan agen yang dapat diaudit, dan identitas lintas platform yang menghormati kendali pengguna serta jaminan kriptografis. Penggunaan zk-proof dan akses yang dapat diprogram selaras dengan nilai Web3 seputar verifiability dan berbagi yang menjaga privasi. Mulai sekarang Pengembang dan tim dapat mempelajari lebih lanjut atau mencoba Walrus Memory di walrus.xyz/memory. Disediakan oleh: Walrus. Pelajari lebih lanjut tentang kemitraan dengan Decrypt.
Mysten Labs Mendukung Walrus Memory untuk Memori Agen AI Portabel yang Dibuktikan dengan zk
ChainGPTBagikan
Ringkasan
Kostas Chalkias, co-founder Mysten Labs, mengutip ChainGPT, mempromosikan Walrus Memory sebagai solusi portabel yang menggunakan zk-proof untuk memori agen AI. Platform ini, yang didukung oleh Mysten Labs, memungkinkan koordinasi multi-agen, kontrol privasi, dan integrasi dengan model seperti Claude, ChatGPT, dan Gemini. Pengguna awal seperti Allium, Conso Labs, dan Tatum melaporkan kualitas memori 60% lebih baik berkat peningkatan perankingan dan penyaringan. Berita AI + kripto ini menyoroti lapisan baru untuk memori yang aman dan portabel di ruang berita kripto.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.