Elastic akan Mengakuisisi DeductiveAI hingga $85 juta untuk Ekspansi AI SRE

icon币界网
Bagikan
AI summary iconRingkasan
Berita CoinWorld:

Menurut TechCrunch yang mengutip sumber yang mengetahui hal ini, perusahaan perangkat lunak enterprise Elastic telah setuju untuk mengakuisisi DeductiveAI, dengan total nilai transaksi hingga 85 juta dolar AS. Perusahaan ini terutama menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki cacat perangkat lunak, dan transaksi ini menunjukkan bahwa produsen perangkat lunak besar sedang mempercepat penyerapan tim-tim berbasis AI.

DeductiveAI baru berdiri selama dua tahun

DeductiveAI didirikan pada 2023 dan tetap tak terlihat hingga November 2025, ketika perusahaan mengumumkan penutupan putaran pendanaan benih senilai $7,5 juta, dipimpin oleh CRV, dengan partisipasi Databricks Ventures, Thomvest Ventures, dan PrimeSet.

Data dari PitchBook menunjukkan bahwa valuasi DeductiveAI dalam putaran pendanaan ini sebesar $33 juta. Jika penjualan ini selesai, berarti perusahaan mencapai exit dalam waktu singkat.

  • Tahun pendirian: 2023
  • Seed round: $7.5 million
  • Nilai pasar saat itu: $33 juta

Menargetkan jalur operasional perangkat lunak AI

Lingkungan DeductiveAI dikenal sebagai AI SRE, yaitu penggunaan AI untuk menangani masalah keandalan perangkat lunak dan operasional. Seiring meningkatnya jumlah kode yang dihasilkan oleh AI, permintaan akan otomatisasi dalam mendeteksi gangguan, mengidentifikasi masalah, dan memperbaiki anomali juga meningkat.

Tujuan alat semacam ini adalah melepaskan insinyur dari pekerjaan penanganan gangguan yang berulang, sehingga tim dapat mengalokasikan lebih banyak waktu untuk pengembangan produk dan optimasi sistem. Menurut sumber yang mengetahui hal ini, jika Elastic mengintegrasikan teknologi DeductiveAI, hal ini dapat lebih memperkuat kemampuan pemantauan otomatis dan penanganan gangguan real-time pada platform observabilitasnya.

Elastic adalah perusahaan publik yang menyelesaikan IPO pada tahun 2018. Produk paling terkenal perusahaan ini adalah Elasticsearch, yang terutama digunakan untuk penyimpanan, pencarian, analisis, dan pemantauan hampir real-time data dalam jumlah besar. Perangkat lunak observabilitas yang sudah ada saat ini secara khusus dirancang untuk tim teknik dalam memantau sistem dan mendeteksi ancaman keamanan, sehingga arah produknya cukup sejalan dengan DeductiveAI.

Akuisisi mencerminkan tren integrasi alat AI

Menurut sumber yang mengetahui hal ini, akuisisi ini juga mencerminkan tren industri yang lebih luas: perusahaan teknologi matang sedang memasukkan kemampuan AI agen ke dalam lini produk mereka lebih cepat melalui akuisisi startup berbasis AI, daripada mengandalkan sepenuhnya pada pengembangan internal.

DeductiveAI didirikan oleh Rakesh Kothari dan Sameer Agarwal. Yang pertama pernah menjabat sebagai Wakil Presiden Rekayasa di ThoughtSpot, sedangkan yang kedua pernah bekerja di Apache Software Foundation dan Meta, serta merupakan salah satu insinyur awal Databricks.

Menurut sumber yang mengetahui, pendapatan tahunan berulang DeductiveAI sekitar $1 juta. Namun, pertumbuhan perusahaan ini ketinggalan dari Resolve AI di segmen yang sama. Resolve AI, yang berdiri sekitar dua tahun, telah mencapai valuasi $1,5 miliar saat menyelesaikan pendanaan Seri A ekspansi senilai $40 juta pada bulan April.

Sejauh ini, Elastic dan DeductiveAI belum merespons permintaan komentar dari TechCrunch.

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.