Dylan Patel Memperkirakan Pasar Inferensi AI Akan Melampaui Minyak, Kekurangan Komputasi Jangka Panjang Diperkirakan

Pendiri SemiAnalysis, Dylan Patel, menyatakan bahwa AI inference akan menjadi salah satu pasar terbesar di dunia, dengan ukuran melebihi minyak dan menyumbang beberapa persen dari PDB global. Patel memperkirakan bahwa pada tahun 2030, permintaan daya komputasi gabungan dari OpenAI dan Anthropic akan melebihi 100 gigawatt. Ia percaya bahwa pembatasan utama terletak pada biaya energi darat dan kapasitas pembangkit listrik, sehingga migrasi komputasi ke luar angkasa akan menjadi hal yang tak terhindarkan. Patel menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi AI terutama berasal dari optimasi lapisan model dan kolaborasi lintas lapisan, dengan model pakar DeepSeek yang secara khusus dioptimalkan untuk arsitektur NVIDIA Hopper. Ia menyatakan bahwa Jensen Huang mendukung penyedia cloud baru muncul untuk mencegah monopoli kekuatan komputasi oleh penyedia cloud skala besar. InferenceX menunjukkan bahwa biaya inference turun sekitar 60 kali lipat per tahun, sementara peningkatan kecerdasan per watt mencapai sekitar 40 kali lipat.