Demis Hassabis ingin AI melakukan sesuatu yang belum pernah dilakukan AI sebelumnya: berpikir seperti Einstein. Bukan meniru Einstein. Bukan mengulang-ulang makalah Einstein. Benar-benar mereplikasi lompatan kreatif yang menghasilkan relativitas umum, dimulai dari awal dengan hanya menggunakan informasi yang tersedia sebelum tahun 1911.
CEO Google DeepMind telah menyempurnakan apa yang dianggapnya sebagai tolok ukur sebenarnya untuk kecerdasan umum buatan, dan itu jauh lebih menuntut daripada apa pun yang biasanya dibahas oleh industri.
Tes Einstein, dijelaskan
Berikut adalah pengaturannya. Anda melatih AI dengan seluruh pengetahuan manusia hingga tanggal batas tertentu, misalnya 1901 atau 1911. Kemudian Anda memintanya untuk menurunkan sesuatu seperti relativitas khusus (dipublikasikan pada 1905) atau relativitas umum (dipublikasikan pada 1915). Dalam bahasa Inggris: bisakah sebuah AI, hanya dengan memanfaatkan pengetahuan para ilmuwan pada pergantian abad ke-20, membuat lompatan intuisi dan kreatif yang sama seperti yang dilakukan Einstein?
Jawabannya, saat ini, adalah tidak.
Hassabis telah secara eksplisit menyatakan bahwa pencapaian paling mengesankan sekalipun dari DeepMind tidak memenuhi standar ini. Perusahaan ini memenangkan Hadiah Nobel Kimia pada 2024 atas karyanya dalam pelipatan protein melalui AlphaFold. Namun, dalam kerangka milik Hassabis sendiri, menyelesaikan struktur protein tidak dianggap sebagai AGI sejati karena sistem tersebut beroperasi dalam ruang masalah yang terdefinisi dengan aturan yang diketahui.
Demikian pula, ia menganggap menyelesaikan masalah Erdős—pertanyaan terbuka yang terkenal sangat sulit dalam matematika—sebagai bukti yang tidak cukup untuk kecerdasan umum. Perbedaan yang ditarik Hassabis adalah antara menyelesaikan masalah sulit dalam paradigma yang sudah ada dan menciptakan paradigma sama sekali baru.
Garis waktu yang berubah
Pada awal 2025, ia menyatakan bahwa AGI “kemungkinan berjarak tiga hingga lima tahun.” Pada 2026, ia memperbaiki perkiraan itu menjadi sekitar 2030, plus atau minus satu tahun.
Mengapa hal ini penting di luar gelembung AI
Cara Hassabis merumuskan AGI penting karena menetapkan parameter debat bagi seluruh industri. Jika Anda menerima uji Einstein-nya sebagai standar, maka hampir semua klaim tentang "mencapai AGI" dari pesaing menjadi terlalu dini. OpenAI, Anthropic, Meta, dan lainnya semuanya menggunakan definisi AGI yang beragam, beberapa jauh lebih longgar daripada yang digambarkan Hassabis.
Sebagai contoh, OpenAI secara historis mengaitkan definisi AGI-nya dengan output ekonomi, kira-kira, sistem yang dapat melakukan sebagian besar pekerjaan bernilai ekonomi yang dilakukan manusia. Itu adalah standar yang jauh lebih rendah daripada secara mandiri menurunkan relativitas umum.
Pasar kripto tidak memiliki koneksi langsung dengan diskusi AGI ini, dan Hassabis tidak membuat referensi apa pun terhadap blockchain, token, atau protokol terdesentralisasi dalam pernyataannya.