Komentar media asing menyatakan bahwa industri kripto sedang berpindah dari melayani pengguna manusia, ke merancang infrastruktur pembayaran dan eksekusi untuk agen AI. Artikel tersebut menyebutkan bahwa langkah terbaru Ripple, MetaMask, dan Mastercard masing-masing berfokus pada tiga tahap: penyelesaian, kendali dompet, dan jaringan pembayaran, menunjukkan bahwa arah ini telah bergerak dari konsep menuju penerapan awal.
Ripple menargetkan penyelesaian tingkat mesin
Artikel tersebut menyatakan bahwa Ripple sering disebut-sebut karena XRPL AI Starter Kit-nya telah memasuki tahap peluncuran awal. Gagasan intinya bukanlah untuk pengguna ritel tradisional, tetapi untuk membuat XRP Ledger mendukung sistem AI yang memerlukan operasi berkelanjutan.
Sistem semacam ini, jika ingin membayar secara berkelanjutan untuk layanan API, data, penyimpanan, dll., memerlukan kecepatan konfirmasi yang lebih cepat, biaya transaksi yang lebih stabil, dan ketersediaan yang lebih tinggi. Artikel ini berpendapat bahwa kemampuan penyelesaian on-chain dengan latensi rendah dan biaya rendah mungkin lebih penting daripada pengalaman interaksi yang berfokus pada pengguna.
MetaMask mengubah dompet menjadi lapisan eksekusi
Menurut artikel tersebut, konsep Agent Wallet dari MetaMask mewakili jalur lain. Dompet tidak lagi hanya berfungsi sebagai alat untuk menyimpan kunci pribadi dan aset, tetapi merupakan lapisan kontrol yang dapat diprogram.
Menurut desain ini, agen AI dapat memegang dana dan melakukan transaksi dalam batas dan aturan yang telah ditentukan. Dengan demikian, peran dompet akan berubah dari sekadar menyimpan aset menjadi sistem eksekusi otomatis dengan manajemen izin.
Mastercard juga sedang mengembangkan pembayaran mesin
Artikel tersebut juga menyebutkan bahwa jaringan pembayaran tradisional juga bergerak ke arah yang serupa. Agent Pay for Machines yang diluncurkan Mastercard dianggap sebagai upaya mereka dalam menghadapi skenario pembayaran mesin.
Artikel tersebut berpendapat bahwa jaringan semacam ini di masa depan mungkin mendukung sistem AI untuk membeli data secara real-time, berlangganan layanan, atau berkolaborasi dengan mesin lain dalam menyelesaikan pembayaran, sambil tetap mempertahankan persyaratan kepatuhan dan keamanan. Jika tren ini berlanjut, infrastruktur keuangan masa depan tidak hanya akan melayani transfer antar manusia, tetapi juga sejumlah besar sistem perangkat lunak otonom yang berjalan terus-menerus.
Informasi tambahan: Kemajuan yang disebutkan dalam artikel ini terutama berasal dari arah proyek dan konsep produk; artikel tidak mengungkapkan skala komersialisasi yang jelas, jadwal peluncuran, atau data perdagangan aktual.