Cisco Meluncurkan Model AI Bahasa Kecil Antares untuk Lokalisasi Kerentanan

iconKuCoinFlash
Bagikan
AI summary iconRingkasan
Cisco mengumumkan pada 22 Juli (UTC+8) peluncuran Antares, model bahasa kecil yang dirancang untuk pencarian berita kerentanan dan basis kode. Model ini tersedia dalam versi 350M dan 1B parameter di Hugging Face, dengan versi 3B akan segera dirilis. Antares mendukung tim keamanan dengan menemukan kerentanan menggunakan perintah terminal setelah memasukkan deskripsi CWE. Dalam pengujian dengan 290 basis kode dan 500 tugas, Antares-1B mencapai tingkat recall 22,4%, sedikit lebih baik daripada GPT-5.5. Model ini dapat dideploy secara lokal atau di jaringan pribadi, sehingga cocok untuk penggunaan AI + berita kripto dan perusahaan. Cisco menekankan bahwa model ini seharusnya melengkapi—bukan menggantikan—alat keamanan yang sudah ada.

Pesan AI ME, 22 Juli (UTC+8), Cisco merilis postingan yang mengumumkan peluncuran seri model bahasa kecil Antares, model yang secara khusus dirancang untuk mengidentifikasi kerentanan. Saat ini, versi dengan parameter 350M dan 1B telah dirilis di Hugging Face (klik di sini untuk mengakses), dan versi dengan parameter 3 miliar (3B) akan dirilis selanjutnya.

Menurut informasi, Antares bukanlah model AI yang mampu secara mandiri menemukan kerentanan tak dikenal; desainnya bertujuan untuk membantu staf keamanan dalam lokalisasi kerentanan (Vulnerability Localization). Setelah menerima jenis kerentanan CWE dan deskripsi terkait, model akan menggunakan perintah terminal untuk mencari repositori kode, lalu menghasilkan laporan pemeriksaan guna membantu staf keamanan meningkatkan efisiensi tinjauan manual.

Untuk mengevaluasi kinerja model Antares, Cisco melakukan benchmark lokalisasi kerentanan (Vulnerability Localization Benchmark) yang mencakup 290 repositori kode nyata, 147 jenis kerentanan CWE, dan 500 tugas pengujian. Menurut laporan teknis yang dirilis Cisco, Antares-1B mencapai tingkat recall deteksi file kerentanan sebesar 22,4%, menempati peringkat tertinggi di antara semua model yang diuji, sedikit lebih tinggi dari GPT-5.5 yang sebesar 22,1%.

Cisco menyatakan bahwa karena model Antares berukuran kecil, ia dapat langsung di部署 di lingkungan lokal dan dijalankan di jaringan perusahaan, dengan fitur ringan dan privasi. Namun, fungsinya terbatas dan hanya dapat digunakan sebagai alat bantu; perusahaan tetap perlu menggabungkan langkah-langkah seperti analisis dependensi komponen, analisis komposisi perangkat lunak (SBOM), pemindaian informasi sensitif, pengujian keamanan dinamis, pemodelan ancaman, perbaikan kerentanan, serta tinjauan keamanan manual untuk membangun sistem perlindungan keamanan perangkat lunak yang lengkap.（Sumber: Platform X）

Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.