ChainCatcher melaporkan, menurut laporan dari LatePost, ByteDance sedang menyesuaikan strategi alokasi sumber daya AI-nya, dengan fokus beralih dari produk konsumen massal seperti DouBao ke produk yang melayani klien perusahaan. Perubahan ini sebagian dipengaruhi oleh biaya operasional AI yang tinggi dan tantangan terhadap model bisnis saat ini. Diketahui, DouBao memiliki lebih dari 200 juta pengguna aktif harian, namun karena beban komputasi besar dalam inferensi dan fungsi multimodal, ia menghabiskan puluhan juta yuan per hari, sementara saluran monetisasi seperti e-commerce hanya menghasilkan kurang dari satu juta yuan per hari. Sebaliknya, model generasi video Seedance yang diluncurkan oleh ByteDance menunjukkan profitabilitas yang kuat. Berkat arsitektur MoE yang efisien (200 miliar parameter) dan ketergantungan yang relatif rendah terhadap daya komputasi inferensi, Seedance 2.0 kini memiliki margin kotor sebesar 70%, dengan sebagian besar pendapatannya berasal dari klien perusahaan, dengan pendapatan tahunan (ARR) saat ini mencapai 2 miliar dolar AS. Sumber yang mengetahui hal ini mengungkapkan bahwa tim audit data model besar ByteDance telah diperluas menjadi lebih dari 3.000 orang pada tahun ini, terutama untuk membersihkan data pelatihan model pemrograman. Sementara itu, bisnis MaaS dari Volcano Engine juga ditempatkan pada posisi yang lebih penting, dengan pimpinan tertinggi ByteDance menetapkan target untuk menggandakan pendapatan sepuluh kali lipat dan mempercepat ekspansi ke luar negeri. Selain itu, baru-baru ini, pimpinan tertinggi ByteDance mengunjungi Anthropic, yang berhasil mencapai pertumbuhan signifikan dalam pendapatan dan valuasi berkat layanan pemrograman AI berbasis perusahaan, memberikan referensi bagi penyesuaian strategi ByteDance.
ByteDance Mengalihkan Fokus AI ke Layanan Perusahaan di Tengah Biaya Operasional Tinggi
ChaincatcherBagikan
Ringkasan
ByteDance beralih fokus AI ke layanan perusahaan, meninggalkan alat konsumen seperti DouBao karena biaya tinggi dan monetisasi yang lemah. Seedance, model generasi video, menghasilkan $2 miliar per tahun dengan margin kotor 70%. Perusahaan memperluas tim tinjauan data dan mendorong MaaS melalui Volcengine, bertujuan untuk menggandakan pendapatan dan memperluas jangkauan global. Berita AI + crypto menunjukkan meningkatnya minat terhadap solusi AI perusahaan seiring tekanan data inflasi terhadap pengeluaran teknologi konsumen.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.