Raksasa teknologi AI baru-baru ini berpindah arah, dari "teori hari kiamat pekerjaan" menjadi "misteri produktivitas". CEO OpenAI, Altman, secara terbuka mengakui kesalahan, mengakui bahwa prediksi sebelumnya tentang hilangnya besar-besaran pekerjaan kantor putih tidak terjadi; CEO Anthropic, Amodei, beralih menekankan bahwa AI dapat meningkatkan produktivitas manusia hingga sepuluh kali lipat; sementara Musk menyatakan bahwa pekerjaan masa depan akan seperti hobi pribadi. Perubahan ini didorong oleh berbagai tekanan: OpenAI dan Anthropic sedang mempercepat proses IPO dan perlu menceritakan kisah yang meyakinkan; emosi negatif publik terhadap AI telah terakumulasi hingga mencapai titik negatif; data ketenagakerjaan aktual tidak menunjukkan tanda-tanda kiamat; sementara biaya dan kinerja AI sebenarnya jauh lebih rendah daripada yang dipromosikan sebelumnya. Data menunjukkan bahwa tingkat pertumbuhan total karyawan di perusahaan yang secara intensif mengadopsi AI mencapai 10,2%, tetapi terjadi polarisasi antara frontier teknologi dan perusahaan tradisional.

Penulis artikel, sumber: Tencent Tech

Bagaimana emosi negatif publik memengaruhi pergeseran narasi para pemimpin teknologi?

Di antara raksasa AI, pandangan apokaliptik sudah ketinggalan zaman, sementara pandangan optimis kembali bangkit.

Satu tahun lalu, CEO OpenAI, Sam Altman, masih secara terbuka memperingatkan bahwa sejumlah besar pekerjaan akan "hilang sepenuhnya".

CEO Anthropic, Dario Amodei, menyatakan bahwa dalam lima tahun, setengah dari pekerjaan kantor tingkat pemula akan hilang, dan tingkat pengangguran berpotensi melonjak hingga 20%.

CEO Palantir, Alex Karp, bahkan menyatakan bahwa di era AI, hanya para pengrajin dan orang-orang yang secara alami berpikir di luar kotak yang dapat memastikan mereka tidak tertinggal.

Pada saat itu, mulai dari Elon Musk hingga pemimpin raksasa otomotif tradisional seperti Ford, semua menggambarkan gambaran suram di mana AI akan menghancurkan pekerja kantor.

Namun, gelombang "teori kiamat ketenagakerjaan" baru-baru ini berhenti mendadak.

Ultraman dengan santai mengakui kesalahan. Amodei mengubah cara pandangnya, tidak lagi membahas hilangnya pekerjaan, tetapi produktivitas manusia akan meningkat sepuluh kali lipat karena AI. Musk bahkan mengatakan bahwa pekerjaan di masa depan tidak diperlukan, lebih mirip hobi pribadi.

Mereka tiba-tiba berubah pikiran, di belakangnya ada banyak tekanan.

Karena dibutuhkan cerita yang baik untuk mempercepat IPO, juga karena emosi negatif publik terhadap AI sudah tidak bisa lagi ditekan, ditambah lagi data ketenagakerjaan sama sekali tidak menunjukkan tanda-tanda "kiamat", sementara biaya dan kinerja AI sebenarnya jauh lebih rendah daripada yang sebelumnya digembar-gemborkan.

01 Dari "Ramalan Kiamat" ke "Mitos Produktivitas"

Pada akhir Mei 2026, Ultraman secara terbuka merefleksikan diri di sebuah konferensi industri di Sydney, mengakui bahwa industri ini meremehkan nilai inti "manusia" dalam interaksi ekonomi. Ia mengakui bahwa prediksi sebelumnya tentang hilangnya besar-besaran pekerjaan kantor putih tidak terwujud, dan intuisinya tentang dampak ekonomi AI salah.

Amodei juga merevisi pandangan agresifnya, beralih mendefinisikan AI sebagai "pengganda output".

Pada Mei tahun ini, ketika tampil bersama CEO JPMorgan Chase, Jamie Dimon, ia menyatakan bahwa meskipun 90% alur kerja diotomatisasi, 10% yang tersisa akan menciptakan permintaan tenaga kerja baru, sehingga produktivitas pribadi justru bisa meningkat beberapa kali lipat.

Dalam artikel yang diterbitkan pada Juni, Amody menjelaskan alasan perubahan sikapnya: peringatan awalnya dimaksudkan agar pembuat kebijakan lebih siap, dan ia tidak bermaksud menjadi "nabi bencana", namun ia tetap meninggalkan ruang untuk kemungkinan bahwa risiko pengangguran jangka panjang masih ada.

Praktik Ford Motor mengonfirmasi perubahan ini. CEO Ford, Jim Farley, tahun lalu memprediksi bahwa AI akan menggantikan hampir setengah dari pekerja kantor putih di Amerika Serikat, tetapi baru-baru ini perusahaan tersebut justru merekrut ratusan insinyur tambahan, dengan alasan bahwa kualitas alat otomatisasi masih memerlukan pengawasan dari insinyur dengan keahlian teknis yang mendalam.

CEO Goldman Sachs, David Solomon, menunjukkan dari sudut pandang siklus sejarah bahwa setiap gangguan teknologi di Amerika, mulai dari elektrifikasi hingga revolusi digital, selalu diikuti oleh munculnya ekosistem pekerjaan baru. Penelitian lembaga ini menunjukkan bahwa pembangunan pusat data yang didorong oleh AI saja telah menciptakan 200.000 lowongan sejak 2022.

Penelitian pemenang Hadiah Nobel Ekonomi Daron Acemoglu juga mengkonfirmasi bahwa efek substitusi AI biasanya diimbangi oleh permintaan tenaga kerja baru yang dihasilkan dari peningkatan produktivitas.

Perusahaan teknologi keuangan Ramp bekerja sama dengan perusahaan intelijen tenaga kerja Revelio Labs untuk melacak data investasi AI dan perekrutan dari hampir 22.000 perusahaan AS.

Laporan menunjukkan bahwa perusahaan dengan adopsi AI paling intensif (dengan pengeluaran AI per orang per bulan melebihi $30) mengalami pertumbuhan jumlah karyawan sebesar 10,2%, yang mencakup berbagai posisi seperti teknik, penjualan, administrasi, dan keuangan.

Fenomena ini memvalidasi "paradoks Jevons" dalam ekonomi, yaitu ketika kemajuan teknologi meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya, konsumsi akhir justru meningkat, bukan berkurang.

Box CEO Aaron Levie dan Torsten Slok dari Apollo sama-sama menunjukkan bahwa AI menurunkan biaya satuan untuk produksi inti seperti penulisan kode dan interaksi pelanggan, justru mendorong perusahaan memperluas batas bisnis mereka, yang pada gilirannya meningkatkan permintaan tenaga kerja secara keseluruhan.

Data makro lain dari Goldman Sachs menunjukkan bahwa selama setahun terakhir, AI secara bersih menghilangkan sekitar 16.000 pekerjaan per bulan, dengan generasi Z dan karyawan tingkat pemula menjadi yang paling terdampak. Namun, di perusahaan-perusahaan terkemuka di garis depan teknologi, jumlah karyawan tingkat pemula sebenarnya meningkat 12%.

Kontradiksi halus ini mengungkap realitas serius: AI sedang menciptakan polarisasi. Perusahaan-perusahaan di garis depan teknologi yang bergerak cepat sedang memperluas rekrutmen, sementara sebagian besar perusahaan tradisional yang terjebak dalam eksperimen dan kurangnya investasi berkelanjutan menjadi wilayah paling parah mengalami kehilangan lapangan kerja.

02 Memperkuat posisi menjelang IPO

Mengapa para ahli teknologi ini begitu cepat mengubah pernyataan mereka, mengingat dampak terhadap pasar tenaga kerja sangat kompleks dan berubah-ubah?

Saat ini, OpenAI sedang mempersiapkan pengajuan rahasia untuk penawaran umum perdana (IPO), dengan target valuasi sebesar 1 triliun dolar AS dan rencana mengumpulkan setidaknya 60 miliar dolar AS, dengan tujuan mencapai pendapatan 280 miliar dolar AS pada tahun 2030. Sementara itu, Anthropic juga telah mengajukan dokumen S-1 rahasia, dengan valuasi yang mendekati angka 1 triliun dolar AS.

AI strategis konsultan Bob Hutchins menunjukkan bahwa perusahaan tidak dapat memperoleh kepercayaan dari para bankir dan investor ritel di pasar publik dengan membawa argumen tentang “keruntuhan sosial, pengangguran massal”. Menghadapi tinjauan kepatuhan dan pendanaan IPO yang akan datang, para raksasa harus memperbaiki harapan sosial.

Dia menjelaskan bahwa pada 2025, para CEO berbicara kepada media teknologi, di mana pernyataan berani disambut baik. Namun, pada 2026, audiens mereka berubah menjadi para bankir, investor ritel, dan masyarakat umum yang sudah jenuh. Audiens tidak lagi tertarik, sehingga strategi komunikasi pun harus berubah.

Selain itu, emosi negatif publik terhadap AI sedang menumpuk.

Survei NBC menunjukkan bahwa peringkat positif bersih AI telah turun ke nilai negatif. Survei Gallup juga menunjukkan bahwa kecemasan dan ketidaksetujuan generasi muda terhadap AI semakin meningkat, bahkan memicu protes langsung terhadap pembangunan pusat data dan eksekutif teknologi.

Meskipun peringatan tentang pengangguran diberikan dengan niat baik, mereka secara langsung bertabrakan dengan kelompok yang telah menderita kecemasan terkait pekerjaan.

Ketika berita tentang peluncuran ChatGPT dan penggantian pekerjaan oleh teknologi muncul, hal ini bertepatan dengan pengecilan besar-besaran di industri teknologi setelah bertahun-tahun rekrutmen berlebihan. Peringatan pengangguran lebih lanjut dari para pemimpin secara tepat menyentuh para pekerja yang sudah lelah. Dan pernyataan-pernyataan ini pun menjadi alasan sempurna bagi perusahaan untuk melakukan pemutusan hubungan kerja: pengurangan posisi disamarkan sebagai pilihan tak terhindarkan dalam mengikuti gelombang teknologi.

Profesor ekonomi MIT David Autor secara terus terang mengatakan bahwa para tokoh teknologi menyadari bahwa mengklaim produk baru mereka yang hebat akan menghancurkan ekonomi sosial adalah strategi pemasaran yang sangat buruk. Dalam mendorong pembangunan pusat data dan menghadapi peraturan pemerintah, meredakan kekhawatiran pengangguran memiliki niat politik yang tak terhindarkan.

Kecemasan terkait ROI (return on investment) di tingkat bisnis juga memaksa perusahaan untuk kembali ke sikap rasional. Survei Emergn menunjukkan bahwa sebagian besar pemimpin perusahaan Amerika kesulitan melihat pengembalian nyata dari investasi AI.

Sementara itu, biaya komputasi yang tinggi menjadi hambatan dalam penerapan teknologi. Bryan Catanzaro, Wakil Presiden Deep Learning di NVIDIA, mengungkapkan bahwa dalam proyek tertentu, “biaya komputasi telah jauh melebihi biaya karyawan.” Perusahaan besar seperti Uber dan Microsoft juga mulai membatasi atau mencabut izin penggunaan alat AI oleh insinyur karena konsumsi anggaran yang terlalu cepat.

03 AI menjadi "sekutu" pemutusan hubungan kerja

Meskipun narasi para ahli beralih ke optimisme, gelombang pemutusan hubungan kerja di industri teknologi terus berlanjut.

Pada lima bulan pertama tahun 2026, lebih dari 115.000 orang di industri teknologi telah dirumahkan. Data dari Challenger, Gray & Christmas menunjukkan bahwa AI dicantumkan sebagai alasan pemutusan hubungan kerja untuk hampir 50.000 posisi.

Ahli karier Andy Challenger menyatakan bahwa inti dari pemutusan hubungan kerja bukanlah pekerjaan yang sepenuhnya digantikan oleh AI, melainkan pergeseran alokasi dana perusahaan. Anggaran yang sebelumnya dialokasikan untuk gaji tenaga kerja dialihkan untuk membeli daya komputasi dan server.

Perlu dicatat bahwa sekitar setengah dari perusahaan yang sebelumnya memangkas posisi layanan pelanggan dengan alasan AI telah merencanakan untuk merekrut kembali tenaga manusia karena kualitas otomatisasi yang buruk. Ini juga membuktikan bahwa kemampuan penggantian AI pada tahap saat ini sangat dilebih-lebihkan.

Diskusi tentang dampak AI terhadap lapangan kerja telah mengalami pergeseran drastis dalam empat tahun terakhir, dari "mitos efisiensi" ke "kiamat pengangguran", dan kini kembali ke rasionalitas.

Dalam siklus koreksi narasi ini, catatan paling spesifik justru berasal dari eksperimen kecil pribadi Otterman. Otterman pernah mencoba menggunakan agen AI untuk membalas pesan Slack dan email sehari-hari secara otomatis, tetapi akhirnya menghentikannya karena kurangnya sifat manusiawi dan koneksi emosional yang autentik, lalu memilih kembali ke balasan manual.

Insiden kecil dalam sejarah teknologi ini menunjukkan bahwa, terlepas dari seberapa banyak algoritma diiterasi, inti dari masyarakat bisnis dan kolaborasi ekonomi tetaplah "interaksi antarmanusia". Kepercayaan, intuisi, dan resonansi emosional manusia dalam lingkungan bisnis yang kompleks tetap menjadi penghalang yang tidak bisa dilampaui oleh kode yang dingin dan kaku.

Artikel ini berasal dari "Tencent Technology", penulis: Boyang, editor: Xu Qingyang, diterbitkan dengan izin dari 36Kr.