Penulis: 晚点LatePost
Gaji harian magang AI berusia 17 tahun sebesar 5.500 yuan, yang lahir pada 1998 dianggap "Zhongdeng"
Sebuah lembaga modal ventura ternama yang telah berdiri lebih dari 15 tahun sengaja mengadakan jamuan makan malam, di mana tamu undangan tidak mengenakan setelan jas, sebagian besar mengenakan kaos atau hoodie warna hitam, putih, atau abu-abu dengan pola kartun di dada, rambut tidak disisir rapi. Banyak yang mengenakan ransel, seolah-olah datang ke pertemuan alumni.
Mereka adalah generasi Z yang bekerja di bidang AI, sebagian besar suka menggunakan avatar karakter anime atau kartun, terbiasa menggunakan emoji dan tanda seru, dan di sela-sela pekerjaan akan memesan secangkir hot cocoa dengan marshmallow di tengah rangkaian pesanan ice Americano di sekitar mereka. Sebelum bertemu seorang pengusaha AI generasi Z, investor kami menyarankan agar membawa dua minuman bubble tea untuk cepat membangun kedekatan.
Baru saja lulus sarjana, perusahaan besar atau lembaga investasi telah menawarkan gaji tahunan tinggi sebesar 2 juta, 5 juta yuan, atau 1 juta dolar AS. Namun, ketika membicarakan gaji ratusan juta yuan, peneliti muda yang menikmati hot cocoa marshmallow berbicara dengan nada datar, seolah membahas jadwal mata kuliah semester lalu.
“Ah, saya tidak terlalu peduli, tambahan satu atau dua juta pun tidak masalah.” Peneliti muda lain memiliki pemikiran serupa, “Toh mau memulai bisnis, saya juga tidak akan mendapat gaji bertahun-tahun.” Beberapa perusahaan besar dan lembaga investasi juga ingin merekrutnya.
Industri model besar telah memproduksi ratusan, ribuan elit muda dengan gaji jutaan dolar per tahun. Perusahaan besar telah menghapus batasan usia, tingkat jabatan, dan pengalaman sebelumnya, serta menawarkan gaji tinggi untuk merekrut talenta muda.
Beberapa headhunter dan HR mengatakan bahwa gaji tahunan lulusan baru dari universitas top yang pernah magang di tim inti model besar perusahaan besar, dengan arah publikasi jurnal terkemuka, dan lolos program talenta utama perusahaan besar, pada dasarnya mencapai lebih dari 1,5 juta yuan per tahun. Seorang individu yang terlibat dalam rekrutmen Seed mengatakan bahwa gaji tahunan lulusan baru TopSeed pada 2024 sekitar 1,5 juta yuan, naik menjadi 3-5 juta yuan pada 2025, dan pada 2026 posisi inti untuk lulusan baru dapat menawarkan hingga 6 juta yuan, dengan sebagian orang bahkan lebih tinggi.
Belum lulus, para talenta ini sudah langsung direkrut—gaji mulai 2.000 yuan, tertinggi lebih dari 5.500 yuan per hari. Ada yang menerima tawaran magang dari Meta, gaji bulanan 20.000 dolar AS, termasuk akomodasi dan makan. Ketika di sebagian besar industri, gaji harian 200 yuan sudah dianggap bagus, angka-angka ini melampaui akal sehat, sehingga orang yang mendengarnya sering perlu mengonfirmasi ulang, “Gaji harian atau bulanan? Yuan atau dolar AS?”
Menurut data statistik industri, rata-rata gaji bulanan kurir pengiriman makanan di Beijing pada kuartal pertama 2026 mencapai lebih dari 10.000 yuan, seorang magang dengan pendapatan harian 5.500 yuan setara dengan 10 kurir pengiriman makanan. Seorang peneliti AI dengan gaji tahunan 3 juta yuan dalam satu tahun setara dengan seorang lulusan sarjana yang bekerja keras selama 39 tahun, dengan syarat lulusan tersebut tetap mempertahankan pekerjaannya.
Meskipun di perusahaan internet besar yang dikenal membayar gaji tinggi, untuk mencapai penghasilan tahunan 3 juta, Anda perlu lulus magister, bekerja terus-menerus selama 8 hingga 12 tahun, melewati setidaknya 3 kali presentasi promosi, masing-masing berada di 30% teratas, serta berada di bisnis inti atau berada di tengah pertumbuhan pesat, agar dapat mencapai posisi ByteDance 3-2, Alibaba P9, atau Tencent T11 dan lebih tinggi sebelum usia 40 tahun. Pada saat itu, Anda sudah memimpin tim puluhan orang dan dikenal di industri ini.
Sedangkan hari ini, seorang peneliti AI berusia 22 tahun yang baru saja lulus sarjana, belum pernah memimpin orang, membuat keputusan bisnis, atau melewati satu siklus kinerja pun, telah memperoleh pendapatan yang setara.
Apalagi mereka benar-benar muda. "Lahir tahun 1998, sudah dianggap 'tua' di tim Kimo." Seorang intern dari tim model besar perusahaan besar merasa sedikit kecewa, karena ia lebih tua daripada sebagian besar intern di perusahaan yang sama. Suatu kali ia bekerja lembur hingga larut malam, lalu mengangkat kepala dan melihat seorang intern yang "jauh lebih muda", "sambil melompat-lompat saat menulis kode," ia menekankan, lalu mengulanginya lagi, "secara harfiah melompat-lompat."
Yang lebih muda baru berusia 17 tahun—perusahaan besar semakin mengurangi batasan usia, sulit dikatakan siapa yang paling muda. Dia dihubungi secara aktif oleh HR dari perusahaan besar, sambil mempersiapkan ujian akhir sekolah menengah, dia melakukan magang di tim model besar, dan merayakan Hari Anak-Anak di meja kerjanya.
“Mendapatkan gelar doktor sangat membuang waktu!” seorang peneliti muda ingin meyakinkan teman-temannya dari kelas “Yao” di Tsinghua, “Mengapa otak paling cerdas harus belajar secepat ini?” Ia memberi contoh, seorang mahasiswa Stanford berusia 19 tahun meninggalkan sekolah sebelum menyelesaikan tahun kedua, dan segera mengumpulkan pendanaan sebesar $4,5 juta untuk startup AI-nya, “Kasus terburuknya hanyalah kembali ke Stanford.”
Seorang rekruter pernah menyarankan tiga atau empat doktoral untuk meninggalkan gelar mereka dan beralih ke posisi penuh waktu, menawarkan jabatan dan gaji yang sangat menarik. “Jika kamu belajar demi mendapatkan pekerjaan yang baik, kamu sudah memilikinya sekarang. Dan dua tahun lagi mungkin tidak akan ada lagi.” Akibatnya, beberapa pemuda memilih drop out dan melompat sepenuhnya untuk menaiki kereta AI.
Pendiri perusahaan AI memiliki ide yang lebih radikal. Ia berencana meminta anak yang sedang duduk di kelas satu SMA untuk mengambil cuti sekolah, bekerja sambil belajar, "Bagaimana mungkin dia belajar lebih banyak di sekolah daripada di sini?"
Setelah melakukan survei terhadap lebih dari 3.500 pendiri unicorn, lembaga investasi global Antler menemukan bahwa pada tahun 2024, rata-rata usia pendiri unicorn AI global adalah 29 tahun, sedangkan pada tahun 2020 kebanyakan dari mereka berusia 40 tahun. Angka ini kemungkinan besar akan terus menurun—AI memungkinkan para pemuda yang cukup cerdas ini untuk menemukan pekerjaan dengan gaji lebih tinggi, atau bahkan mendorong kekayaan mereka hingga mencapai ratusan juta dolar.
AI Native: Generasi muda lebih berharga daripada pengalaman
Para pemimpin perusahaan internet adalah sekelompok kecil di puncak, mengelola tim teknis ratusan orang atau telah mencapai prestasi dalam bidang tertentu, dengan tingkat jabatan tinggi, reputasi baik, dan posisi stabil, sehingga dapat menjauh dari "kutukan usia 35 tahun".
Sekarang pengalaman masa lalu sudah tidak berlaku. Seorang mantan anggota ByteDance Seed mengatakan bahwa pada awalnya, ketika memulai model besar, ByteDance mengikuti kebiasaan lama, menugaskan “saudara tua” yang telah berprestasi di bisnis untuk mengelola bisnis baru. Pemimpin semacam ini telah berganti dua atau tiga kali, masing-masing membawa tim peneliti inti mereka sendiri, tetapi hasilnya tidak sebagaimana diharapkan. Kemudian, Zhou Chang yang lebih muda bergabung dan dengan cepat mendorong peningkatan kemampuan multimodal.
“It made us realize that our past hiring strategy was wrong,” he said.
Jika dibandingkan dengan sumber daya, DeepSeek bukan lawan bagi perusahaan besar yang sering menginvestasikan triliunan. Jumlah karyawannya kurang dari 1/10 perusahaan besar, jam kerja rata-rata hanya setengah dari perusahaan besar, sebelumnya tidak pernah menerima investasi apa pun, tetapi lebih awal masuk ke kelompok model besar global daripada perusahaan internet teratas Tiongkok. Kami pernah menguraikan 84 riwayat yang dapat dilihat dari 172 peneliti yang terlibat dalam tiga generasi model DeepSeek, di mana lebih dari 70% berusia di bawah 30 tahun.
Salah satu kesimpulan yang diperoleh Byte Research setelah mempelajari tiga perusahaan "kuda hitam" — OpenAI, Anthropic, dan DeepSeek — adalah bahwa di bidang AI, yang benar-benar menentukan kemajuan suatu bisnis adalah peneliti kunci, sedangkan pengalaman manajerial dan prestasi bisnis sebelumnya tidak terlalu penting. "Kakak besar" mungkin tidak selalu membawa peneliti dengan buruk, tetapi pasti tidak sebaik peneliti langsung yang menentukan apa yang harus dilakukan; lebih baik biarkan para talenta teknis muda yang cerdas yang memimpin.
Seorang sumber yang mengetahui hal ini mengatakan bahwa untuk membentuk tim Seed, ByteDance memindahkan seorang pemimpin produk pertumbuhan TikTok untuk mengawasi rekrutmen Seed. Logika rekrutmen hanya melihat berapa banyak dana yang diinvestasikan dan berapa banyak hasil yang dihasilkan—dalam merekrut orang pun, yang dilihat adalah berapa banyak gaji yang diberikan dan seberapa besar manfaat yang bisa dibawa bagi perusahaan, sedangkan jabatan dan gaji sebelumnya tidak relevan. “Dulu, kebanyakan orang dengan peringkat 3-1 adalah lulusan magister dengan pengalaman kerja sekitar lima tahun, sekarang, lulusan baru pun bisa mendapatkan jabatan yang setara atau bahkan lebih tinggi.”
Aturan baru adalah semakin AI Native seseorang, semakin besar peluangnya.
Beberapa peneliti mencoba menjelaskan konsep yang menjadi populer dalam lowongan pekerjaan perusahaan besar, dokumen pendanaan, dan pidato pendiri. Salah satu mengatakan, “Pola pikir dan input-output model besar sepenuhnya selaras; saat menghadapi masalah, pertama-tama tanya AI, dan tahu pertanyaan berikutnya yang harus diajukan”; yang lain membandingkan, “Mengapa lansia perlu belajar menggunakan smartphone, sedangkan anak-anak tidak? Karena anak-anak memahami bahwa mengklik layar akan menghasilkan sesuatu. Hal yang sama berlaku untuk model besar.”
Seorang investor yang fokus pada AI menjawab lebih sederhana, “Semakin muda, semakin baik.” Mereka semua generasi Z.
Dari OpenAI membuat model bahasa besar menjadi populer pada tahun 2022, hingga model memiliki kemampuan multimodal, penalaran mendalam, dan pemrograman. Industri hampir setiap saat menghadirkan teknologi baru.
Hanya empat tahun. Seseorang yang saat menempuh program doktoral memilih fokus populer "computer vision" belum lulus, dunia sudah berubah. Jika tidak cepat berpindah bidang, ia pun menjadi bagian dari "generasi sebelumnya" AI.
Lebih dari empat tahun, semakin lama bekerja, semakin pasif. Seorang HR dari perusahaan model besar mengatakan bahwa pada tahun 2024 mereka merekrut posisi AIGC teks-ke-gambar dan teks-ke-video, dan secara otomatis mencari orang dengan pengalaman algoritma visual. Mereka segera menyadari bahwa orang-orang yang direkrut juga memiliki kebiasaan yang sama: menggunakan teknik yang sudah terbukti di masa lalu untuk memecahkan masalah, dan jika hasilnya lebih baik, mereka langsung menggunakannya. Namun, lulusan baru atau orang yang lebih “AI Native” tidak meniru pekerjaan masa lalu. Setelah mengganti orang-orang tersebut, efeknya meningkat beberapa kali lipat.
Seseorang yang telah bekerja lima atau enam tahun mungkin bisa berpindah dengan cepat, tetapi mengapa perusahaan harus mengambil risiko? Toh ada yang lebih muda. Setelah lebih dari selusin resume kandidat ditolak, seorang headhunter yang bekerja sama dengan perusahaan model besar menyadari aturan tak tertulis itu: “Usia 33 tahun kemungkinan besar adalah batas atas.”
Pencari bakat memiliki beberapa teknik penyaringan. Jika kandidat bertanya, bagaimana pendapatan perusahaan—langsung dianggap tidak cukup AI Native. Sebagian besar perusahaan AI belum menghasilkan keuntungan, mereka lebih peduli pada daya komputasi, model, dan data, sementara pendapatan dianggap sebagai indikator keuangan perusahaan generasi sebelumnya.
“Manajer 'jenius' hanya ingin merekrut orang yang sejenis. Apakah seorang teknis berusia 30 tahun akan ingin merekrut orang yang lebih tua dan kurang ahli darinya?” tanya seorang headhunter yang pernah bekerja sama dengan ByteDance.
Dia dengan cepat memberikan beberapa contoh, mendukung kemampuan multimodal ByteDance. Zhou Chang berusia lebih dari 30 tahun, ketika Yang Zhilin mendirikan Kimi juga berusia 30 tahun, Lin Jinyang, mantan pemimpin model besar Qwen Alibaba, lahir pada tahun 1993, Luo Fuli, pemimpin model besar MiMo Xiaomi, lahir pada tahun 1995, dan Yao Shunyu, pemimpin departemen model bahasa besar Hunyuan Tencent, lahir pada tahun 1998.
Apalagi sebagian besar generasi muda lebih mampu bekerja lembur. Seorang magang AI berusia 21 tahun sebagian besar bekerja dari pukul 11 malam hingga lebih dari 1 pagi, menyisihkan waktu untuk makan, berjalan-jalan sebentar, dan menyegarkan pikiran, serta “bekerja sebentar, bermain sebentar” di akhir pekan. “Ini tidak ada hubungannya dengan perusahaan, ini permintaan saya terhadap diri sendiri,” tambahnya, “kalau tidak, sulit untuk menonjol di antara rekan sebaya.” Seorang peneliti AI berusia 22 tahun tidak menganggap ini istimewa; ia terkadang bekerja dari pukul 9 malam hingga siang hari berikutnya karena merasa lebih “terbenam.” Mereka masih jauh dari tanggung jawab dan kekhawatiran merawat keluarga.
Masuk SMA, pakai kapal pesiar, temukan orang yang lebih muda
Perusahaan model besar mencapai prestasi dengan memanfaatkan generasi muda, dan pemahaman ini cepat menyebar—perusahaan harus mengadopsi AI, pertama-tama harus muda. Selain peneliti AI, produk, desain, promosi, dan sumber daya manusia juga membutuhkan lebih banyak generasi muda.
Li Auto mengumumkan bahwa tahun 2026 adalah kesempatan terakhir untuk mengejar posisi sebagai perusahaan pemimpin di bidang AI. Pendiri Li Xiang tahun ini mengatakan di lingkaran temannya bahwa tanpa pelatihan dan pembelajaran yang cukup mendalam, sebagian besar orang dengan pengalaman kerja sepuluh tahun menunjukkan kinerja jauh lebih rendah dibandingkan orang yang baru bekerja satu tahun, dan selisihnya setidaknya sepuluh kali lipat dibandingkan lulusan perguruan tinggi teratas di persentil 90, sangat seperti "tidak memanfaatkan emas yang sudah ada, tetapi justru membuka kotak misteri dari bijih untuk mengekstraksi emas".
Pada Maret tahun ini, Geely Holding Group dan Xinwei Technology mengumumkan peluncuran program pelatihan terfokus untuk siswa SMA guna menyiapkan bakat untuk bisnis seperti Geely Intelligent.
Merekrut generasi muda bukan hanya untuk bercerita tentang transformasi perusahaan, tetapi juga karena kebutuhan pekerjaan yang nyata. Sebuah perusahaan pembayaran yang sedang bertransformasi ke bidang AI mengatakan bahwa posisi media hampir hanya mempertimbangkan mereka yang lahir setelah 1998, karena KOL teknologi yang aktif semakin muda dan membutuhkan orang yang seumuran untuk berkomunikasi. Di lembaga modal ventura, para investor muda lebih mudah berbincang dengan para pengusaha.
Pada akhirnya, tekanan mendekati jajaran atas industri internet. Bentuk organisasi AI yang diakui hari ini harus cukup datar dan cukup transparan. Generasi muda tidak menyukai manajemen tekanan tinggi dan hierarki piramida tradisional, melainkan lebih percaya pada prinsip berdasarkan kemampuan.
Pada Juni, Alibaba hanya membutuhkan beberapa hari untuk mengganti Wu Zhao, mantan presiden DingTalk yang telah diundang kembali selama lebih dari satu tahun; penggantinya adalah Chen Yusen, yang lahir pada tahun 1992. Seorang rekan bisnis mantan Wu Zhao mengatakan, Wu Zhao tetaplah Wu Zhao yang dulu, penuh tekad untuk mencapai hal-hal besar, tetapi "dia tahu zaman telah berubah, tetapi mungkin tidak memperhatikan bahwa orang-orang juga berubah, dan masyarakat juga berubah."
Semua orang menginginkan generasi muda, tetapi jumlah generasi muda yang benar-benar cerdas terbatas, jadi penting untuk menemukan dan meraih generasi muda ini sebelum mereka lulus. Beberapa HR dari perusahaan besar mengatakan bahwa mereka menemukan bahwa jika seorang “jenius muda” pernah magang di perusahaan besar dan memiliki pengalaman yang baik, kemungkinan besar mereka akan memilih perusahaan tersebut setelah lulus, “Orang cerdas itu terbatas, intinya adalah membangun koneksi dengan mereka lebih awal.”
Di Denver, Amerika Serikat, pada hari yang sama dengan CVPR (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition), salah satu dari "tiga konferensi terbesar", NVIDIA, ByteDance Seed, dan Intel mengadakan jamuan malam untuk para akademisi muda; hari berikutnya adalah Tencent Qingyun, Alibaba Star, dan MiniMax. Setengah bulan kemudian, di Seoul, Korea Selatan, pada konferensi akademik puncak lainnya, ICML (International Conference on Machine Learning), Alibaba, Kuaishou, dan Tencent kembali memilih hari yang sama untuk mengadakan jamuan malam.
Tencent menyatakan dalam promosinya bahwa setidaknya 12 pemimpin akan berpartisipasi dalam salah satu acara mereka tahun ini. Kuaishou menyewa sebuah kapal pesiar di Sungai Hanjiang, membuat pertunjukan kembang api laut khusus, dan para pemimpin inti bisnis Kuaishou berdialog langsung dengan peserta. Jamuan malam Alibaba diadakan di lantai 38 Hotel Grand Hyatt, tempat Buffett pernah memberikan pidato.
Sebagai tanda keseriusan, beberapa perusahaan akan meminta kepala departemen, wakil presiden, dan intern penting untuk menambahkan teman, mengajak kopi, dan berdiskusi selama satu atau dua jam tentang pandangan mereka terhadap teknologi dan industri, serta membicarakan tujuan hidup. Jika tidak datang kali ini, tidak apa-apa; beberapa HR masih akan menanyakan kabar terbaru, mengirimkan kotak hadiah kecil saat Hari Raya Musim Gugur dan Tahun Baru Imlek, serta mengatakan bahwa mereka dapat mempertimbangkan Anda untuk pekerjaan resmi nanti, “Titik tertinggi gaji orang lain adalah titik awal kami.”
Seorang individu Seed mengatakan bahwa sekitar tahun 2026, Seed secara khusus membentuk "Departemen Pekerjaan Mahasiswa" untuk menyaring dan mengidentifikasi magang dan lulusan baru. Database mereka hampir mencakup seluruh mahasiswa dan lulusan terbaik di Tiongkok, dengan menguasai daftar mahasiswa dari universitas unggulan, laboratorium unggulan, dan dosen unggulan, serta pengalaman kompetisi dan magang mereka.
Secara teoretis, jika Anda adalah siswa unggul yang menonjol di sekolah menengah atas terkemuka, HR Seed mungkin lebih tahu di mana Anda bersekolah, kapan Anda lulus, dan di mana Anda pernah magang daripada kerabat Anda.
Untuk kompetisi tingkat tinggi, mereka dapat mensponsori GPU, token, atau hal-hal lain yang dibutuhkan pelatih kompetisi, selain daftar pemenang kompetisi, mereka juga dapat memahami kinerja spesifik setiap peserta. Misalnya, peserta dengan skor total rendah belum tentu tidak ahli, mungkin salah satu dari tiga juri memberi skor sangat rendah. “Rahasia setengah terbuka.” Seorang HR mengatakan, “Kamu tanya, perusahaan lain juga tahu.”
Untuk perusahaan pesaing, HR perusahaan besar diminta memberi label sebanyak mungkin kepada tim terkait, termasuk kinerja harian, output, kontribusi dalam tim, dan keunggulan teknis; perlu mengajukan pertanyaan kepada cukup banyak orang dan memverifikasi penilaian, lalu menilai apakah sesuai dengan kebutuhan tim sendiri. Jika sebelumnya siswa dari seorang mentor menunjukkan kinerja magang yang sangat baik, timnya juga akan mendapat perhatian khusus; sebagian besar mentor senang bekerja sama dengan perusahaan besar, dan beberapa siswa bercanda bahwa mereka “dikemas bersama teman sekelas untuk masuk ke perusahaan”.
Seorang magang yang dihubungi oleh beberapa perusahaan besar mengatakan, saat memilih magang, pertama-tama perhatikan reputasi timnya—apakah fokusnya pada model besar, multimodal, pre-training, atau post-training, tim A atau tim B; pastikan dulu apakah akan diberi tugas "kotor"; kedua, perhatikan jumlah kartu GPU, tanpa kartu akan sulit melakukan pekerjaan; ketiga, perhatikan suasana tim, apakah ada kesempatan untuk berinteraksi langsung dengan para ahli; baru keempat, gaji.
Perusahaan besar tidak kekurangan dana. ByteDance secara khusus menciptakan program bakat Top Seed untuk departemen Seed, dengan gaji harian rata-rata 2.000 yuan untuk magang tahun lalu. Tahun ini, program khusus Top Seed secara resmi dihapus, tetapi gaji tertinggi tidak memiliki batas atas. Program Qingyun Tencent mencakup seluruh grup, dengan jumlah kuota terbanyak untuk tim AI seperti model besar Hunyuan; magang dibayar berdasarkan gaji bulanan, berkisar dari lebih dari 20.000 yuan hingga lebih dari 80.000 yuan, dan ada pula yang menerima sekitar 110.000 yuan—ini juga merupakan strategi persaingan. Sistem gaji harian “bayar per hari kerja”, tetapi sistem gaji bulanan tetap memberikan pendapatan selama liburan.
Para intern tersebar cerita “jika ada Seed, pilih Seed”; “jika ada Angsa (Tencent), pilih Angsa”. Jika tidak cocok, masih ada serangkaian “Bintang”: “Proyek Ursa Major” dari Meituan, “Ali Star” dari Alibaba, “Kuai Star” dari Kuaishou, dan “REDstar” dari Xiaohongshu.
Pengumuman rekrutmen semakin bersemangat; selain gaji, perusahaan juga harus menekankan apa yang dapat diberikan kepada peneliti, seperti "memimpin proyek inti", "gaji tidak dibatasi", dan "bergabung sekarang untuk segera memikul tanggung jawab kunci". Untuk meningkatkan daya tarik dalam persaingan bakat, startup Kimi secara terbuka mengumumkan pemberian opsi saham kepada magang yang lulus program bakat puncak satu tahun lebih awal—harga saham Zhipu naik 20 kali lipat dalam waktu kurang dari enam bulan, sehingga nilai opsi ini memiliki potensi yang sangat besar.
Setelah masuk perusahaan, para pemuda ini juga akan mendapatkan kebebasan jauh lebih tinggi dibandingkan lulusan baru biasa.
Sebagian lulusan perguruan tinggi yang bergabung melalui program talenta terkemuka akan langsung dikelola oleh pemimpin bisnis, memiliki ruang sendiri untuk menilai apa yang layak dilakukan, mengajukan proyek baru, melaporkannya, dan membentuk tim, bukan hanya melakukan optimasi sebesar 1% atau 1‰ terhadap bisnis yang sudah ada. Yao Shunyu mengundang intern dari Tencent Hunyuan untuk makan bersama dan secara rutin mengorganisir kegiatan pertukaran. Seorang intern mengatakan ia merasakan “perusahaan ingin mengembangkan secara jangka panjang dan berharap Anda dapat berkontribusi di Tencent”.
Beberapa perusahaan menjanjikan kandidat untuk bergabung bersama rekan-rekan mereka yang juga mengikuti program bakat, sehingga dapat membentuk tim kecil terlebih dahulu dan mengeksplorasi arah baru. Setelah mahasiswa baru bergabung, ada yang merasa daya komputasi tidak mencukupi, sehingga ia menuliskan kebutuhan tersebut dalam laporan mingguan dan menyalinnya ke pimpinan utama grup. Tiga hari kemudian, departemennya mendapatkan sumber daya komputasi lebih dari sepuluh juta yuan.
Rantai kepentingan di balik "muda"
Di kalangan investasi, "generasi Z" telah menjadi label penting bagi proyek.
Seorang peneliti berusia 27 tahun, yang merasa tidak lagi muda, baru saja memulai usaha. Untuk merebut bagian, sebuah lembaga investasi mengirimkan surat minat investasi dengan kolom jumlah yang kosong, yang berarti “kondisinya terserah Anda”—siapa yang tahu apakah “OpenAI, Anthropic, atau DeepSeek berikutnya” bukanlah pemuda berpakaian ransel hari ini, jauh lebih imajinatif dibandingkan memulai usaha di usia 40 tahun.
“Akhirnya kami mendapat kesempatan menikmati manfaat zaman ini.” Seorang pengusaha AI yang lahir pada tahun 2003 menyelesaikan kursus pascasarjana dua tahun dalam waktu enam bulan, lalu fokus penuh pada bisnisnya. Putaran pendanaan pertama berhasil mengumpulkan puluhan juta yuan, rekan pendiri hanya lebih tua dua atau tiga tahun darinya, seluruh tim berjumlah lebih dari dua puluh orang, beberapa adik kelas menjadi intern, dan perusahaan berlokasi di komunitas AI dekat Universitas Tsinghua—tempat yang menjadi pusat banyak startup serupa.
“It’s not much.” His senior PhD classmate raised hundreds of millions of yuan within a few months. Among his classmates, someone launched a startup and ran four funding rounds in a month, “doubling the valuation on the spot.” He asked, “Do you know what ‘on the spot’ means?”
Semuanya tetap sama. Satu-satunya perbedaan dalam rencana bisnis adalah jumlahnya. Banyak investor yang tetap datang.
Pendiri generasi Z dari sebuah perusahaan baru saja menandatangani perjanjian pembiayaan, tetapi beberapa hari kemudian salah satu co-founder mengundurkan diri dengan marah, “Ini startup anak-anak,” kata investor. Namun, bagaimana jika perusahaan ini suatu hari nanti berhasil? Siapa yang akan peduli jika Zuckerberg datang menemui investor dengan mengenakan piyama dan kaos?
Cao Xi, mitra termuda di Sequoia Capital dan investor yang menginvestasikan dana barunya di DeepSeek, mengatakan pada akhir tahun lalu bahwa ini adalah era pendiri generasi 90-an. Enam bulan kemudian, para pengusaha yang ia temui adalah mereka yang lahir antara tahun 2000 hingga 2002. “Terkadang, saya bahkan berpikir, seandainya saya bukan generasi 80-an.”
Mirip dengan Qihoo Chuangtan yang fokus pada pendanaan awal pemuda, beberapa lembaga investasi mulai membentuk dana khusus untuk pemuda. Misalnya, Y Transformer dari Yunqi Capital yang khusus berinvestasi pada pendiri yang lahir setelah 1998, dengan anggaran seratus juta yuan, merencanakan untuk berinvestasi sekitar 20-25 proyek, hanya pada putaran pertama proyek, dengan investasi per transaksi sekitar 600.000 dolar AS, dan siklus pengambilan keputusan 2-3 minggu.
Dunia bisnis sebelumnya didasarkan pada kesepakatan tak tertulis “klub anak laki-laki lama”, di mana para ahli teknologi matang, pengusaha sukses, dan investor yang mengelola modal miliaran dolar saling mendukung, “saudara tua membantu saudara tua”, di mana peluang, kepercayaan, dan modal beredar di kalangan sekelompok kecil orang. Proyek-proyek inti di sebagian besar bidang dikuasai oleh investor “generasi sebelumnya”, sementara kaum muda tidak mengenal pengusaha penting dan tidak memiliki wewenang pengambilan keputusan. Seorang investor generasi Z mengatakan bahwa ia harus menyesuaikan diri dengan aturan “saudara tua” tersebut, harus cerdas saat bersantap, memperhatikan isyarat, dan meminta para senior untuk membimbingnya.
AI memberikan peluang kepada investor muda—investor lama sering tidak memahaminya, dan sebagian besar pengusaha muda, sehingga para "kakak" bersedia mendengarkan lebih banyak dari manajer investasi muda mereka. Seorang pendiri lembaga investasi lama mengatakan akan mempekerjakan kembali para intern, "seperti batas atas banyak perusahaan AI ditentukan oleh bakat dan kerja keras para intern, masa depan lembaga investasi kemungkinan juga akan ditentukan oleh para intern."
Bantuan timbal balik tidak hanya datang dari investor dan pengusaha muda. Peneliti AI mendapat gaji tinggi, mobilitas cepat, dan perusahaan sangat bersemangat merekrut; beberapa perusahaan menerapkan strategi “rekrutmen defensif,” bahkan tanpa posisi yang tersedia, mereka tetap tidak ingin kandidatnya direkrut oleh perusahaan pesaing, dan menawarkan gaji besar. Selain standar perekrutan yang agak tinggi dan jumlah kandidat yang bisa direkrut terbatas, semuanya sangat cocok dengan bisnis headhunter.
Mereka mencari dan menawarkan kepada para pemuda cerdas seperti pemburu. Seorang headhunter menerima permintaan: jika bisa membawa tiga peneliti dari tim yang ditentukan untuk wawancara, tidak peduli apakah berhasil atau tidak, setiap orang yang datang akan mendapatkan hadiah 10.000 yuan. Perusahaan lain bersedia membayar komisi headhunter sebesar 30% untuk kandidat peneliti yang ditentukan—di industri lain, harga semacam ini hanya diberikan untuk merekrut CEO. “Jika seseorang memiliki gaji 1 juta dolar AS, maka bonusnya minimal 2 juta yuan Cina,” kata seorang headhunter menghitung.
Sumber daya AI semakin muda, selain karena generasi muda lebih AI Native dan lebih "mudah digunakan", semua pihak dapat menikmati manfaat dari keberadaan generasi muda. Sebuah tema yang lebih besar adalah bahwa kaum muda akan saling mendukung, bersama-sama membangun suara mereka, dan bersekutu "melawan para senior".
Peneliti muda mencapai hasil, membuktikan kemampuan, masuk perusahaan besar atau mendirikan perusahaan sendiri, dan mendapatkan wewenang manajerial; mereka lebih percaya pada orang seumuran atau yang lebih muda. Peneliti dan magang yang lebih muda termotivasi untuk mengeksplorasi, membuktikan diri kepada manajemen, atau diperhatikan oleh investor muda; investor muda yang berhasil menginvestasikan proyek bagus akan naik jabatan lebih cepat.
Orang seumuran pasti lebih mudah berbincang!" Seorang peneliti pernah tinggal di Wilayah Teluk San Francisco, Amerika Serikat, pusat badai AI, di mana pendiri berusia 20 tahun merekrut karyawan berusia 18 tahun, dan dipilih oleh investor berusia 19 tahun. Mereka sebelumnya tidak saling mengenal, langsung mengirim email, "Saya tertarik dengan makalah Anda, ide saya adalah xxx, mari kita bicara?"
Dia mengatakan bahwa sebagian investor di dalam negeri masih menggunakan “cara lama”, yaitu membagikan kartu nama dengan foto besar di sebelah kiri dan daftar jabatan di sebelah kanan. Generasi muda jarang melakukannya, “Kami tidak punya jabatan apa-apa.” Selama pandangannya menarik, dia tidak keberatan mengenal teman baru melalui sebuah email. Saat berikutnya, “Saya kenal beberapa teman sepertimu, kalian pasti akan cocok,” perlahan membentuk jaringan. Ide menyebar seperti api liar, beberapa pemuda cerdas bisa mendirikan sebuah startup, mendapatkan pendanaan, dan bersaing dengan perusahaan besar yang kaya sumber daya.
Tidak ada yang bisa tetap muda selamanya
Dalam suasana ekstrem yang digemari kalangan muda, seorang mantan "Genius Youth Huawei" mengalami guncangan menyeluruh. Saat itu, setelah lulus doktoral, gaji Genius Youth Huawei jauh melebihi rekan-rekan seumurannya, bahkan di universitas ternama sekalipun, itu dianggap sebagai tempat yang didambakan. Dua atau tiga tahun kemudian, gaji adik-adik kelasnya benar-benar melampaui bayangan awalnya terhadap gaji lulusan baru—ByteDance mulai merekrut tenaga riset model dasar dengan gaji tinggi, kuota tidak dibatasi, dan sering menawarkan kenaikan gaji dua kali lipat.
Satu tahun lagi, ia memulai usaha, Tencent dan Alibaba juga ikut dalam perang merekrut talenta, ekspektasi gaji lulusan perguruan tinggi yang berprestasi menjadi “sangat tinggi”. Ia hanya bisa mengandalkan hubungan emosional, menekankan bahwa dirinya lebih dapat dipercaya dan menawarkan lebih banyak opsi saham, untuk merekrut dari almamaternya. Dalam mencari pendanaan, julukan “Genius Youth Huawei” masih efektif, tetapi tidak semenarik para pengusaha muda generasi Z.
Generasi muda datang satu demi satu, tidak ada yang paling muda, hanya yang lebih muda. Persaingan jauh lebih ketat daripada sebelumnya; seorang profesional industri AI melihat jumlah naskah akademik terkemuka di bidang AI meningkat dari sekitar seribu hingga dua ribu pada tahun 2020 menjadi sekarang tujuh hingga delapan puluh ribu. Dulu, seorang mahasiswa magister dianggap sudah bagus jika bisa mempublikasikan dua makalah di konferensi terkemuka, kini standar tersebut telah berlipat ganda, bahkan berlipat ganda lagi.
Seorang peneliti AI membagikan pengalaman wawancara program talenta top dari perusahaan besar di platform, membuat grup diskusi yang hanya boleh diikuti oleh yang memiliki pengalaman magang terkait; grup beranggotakan 500 orang penuh dalam dua hari. Mereka membahas pengalaman wawancara dan situasi sebenarnya di tim, banyak HR perusahaan besar memantau akunnya "Stochastic Field" untuk mendapatkan informasi tentang magang dan lulusan baru.
Aturan tak tertulis adalah untuk mendapatkan program talenta terkemuka, Anda memerlukan magang yang baik. Untuk mendapatkan magang yang baik, Anda perlu memiliki magang yang baik terlebih dahulu. “Lalu, bagaimana dengan magang pertama yang baik? Bergantung pada rekomendasi kuat dari senior atau dosen.” Seorang intern generasi Z00 berserius, “Tidak ada yang merekomendasikan? Maka Anda harus mengandalkan keberuntungan.”
Seorang kandidat lain yang mendapatkan rencana bakat terkemuka menilai, “Lingkaran model dasar sudah tertutup,” di mana magang dari beberapa perusahaan model besar saling berpindah, lalu diangkat menjadi karyawan tetap sebelum merekomendasikan adik-adik kelas mereka, “Orang-orang di dalam tidak keluar, dan orang-orang di luar tidak bisa masuk.”
“Banyak fakta lebih baik tidak diketahui, karena mengungkapkannya sangat kejam,” kata seorang ahli rekrutmen industri AI yang terkenal, ragu-ragu. “Dulu, lulusan universitas biasa menghasilkan 100.000 yuan per tahun, sementara lulusan Tsinghua dan Peking menghasilkan 1 juta yuan per tahun—orang-orang bisa menerima perbedaan sepuluh kali lipat. Tetapi sekarang, lulusan Tsinghua dan Peking mungkin menghasilkan 5 juta yuan per tahun, sementara lulusan universitas biasa bahkan tidak bisa menghasilkan 50.000 yuan. Perbedaan membengkak hingga 100 kali lipat—bukankah itu kejam?”
Seorang peneliti AI generasi 00 mengatakan ia merasa beruntung, “Zaman ini belum pernah memberi imbalan sebesar ini untuk yang luar biasa”—kemurahan hati industri AI terhadap kaum muda membuat orang hanya memperhatikan setengah kalimat pertama, tetapi mengabaikan setengah kalimat kedua—“namun hukuman terhadap yang biasa pun belum pernah seberat ini.”
“Huawei Genius Youth” itu setidaknya bisa memulai bisnis. Sebagian besar rekan sebayanya menempuh pendidikan dari sarjana hingga doktoral, melewati setidaknya lima putaran wawancara, mengalahkan kandidat lain, dan masuk ke perusahaan internet besar sekitar tahun 2020, menjadi elit di industri bergaji tinggi. Kekhawatiran usia “35 tahun” memang ada, tetapi mereka selalu berpikir untuk terus meningkatkan teknologi mereka dan mendorong diri sendiri agar berlari lebih cepat daripada 10% rekan kerja yang akan dikeluarkan.
AI sudah datang. Programmer pengembang frontend segera menjadi “berlebihan” di mata perusahaan, programmer perangkat lunak lainnya hanya masalah waktu—sebagian besar programmer perusahaan besar hidup dalam ketakutan, hanya bisa bekerja lebih keras daripada rekan kerja untuk menyaring diri sendiri, berusaha mengalahkan rekan kerja terlebih dahulu, lalu akhirnya dihapus oleh AI.
Sebelum akhir tahun 2025, seorang programmer perusahaan besar yang berusia lebih dari 30 tahun tidak pernah meragukan bahwa dirinya "telah tua". Ia menempuh studi doktoral di Amerika Serikat, berhasil masuk ke perusahaan besar, dan selalu mengikuti perkembangan teknologi terbaru, tetapi suatu hari ia tiba-tiba merasa bahwa pembaruan dan informasi model besar meledak seperti keran air yang tak bisa dibendung, sehingga pengalaman masa lalunya berubah menjadi "aset negatif".
Kecemasan yang besar datang, "Dulu seseorang tidak mungkin membaca 200 artikel dalam sehari, sekarang kamu bisa bekerja sama dengan AI untuk membaca 300, 500, bahkan 1000 artikel," masalahnya adalah "bagaimana jika aku melewatkan sesuatu?" Dia menugaskan AI sebelum tidur setiap malam untuk mengurangi sedikit ketidaktenangan.
Mendengar ini, seorang peneliti AI generasi Z langsung bertanya, "Lalu bagaimana? Ini seperti mobil yang menggantikan kereta kuda, produktivitas yang lebih maju pasti akan menggantikan produktivitas yang ketinggalan zaman."
Beberapa jam kemudian, seorang peneliti lain yang tidak mengenalnya menggunakan perbandingan yang persis sama, “Mengapa mereka tidak berpindah lebih awal?”
"Tetapi pengendara kereta kuda mungkin sulit belajar mengemudi mobil." "Tetapi itulah cara masyarakat maju," katanya, "empat kata, wawasan terlalu sempit."
Setelah mendengar laporan tersebut, programmer yang berusia lebih dari 30 tahun diam. Setelah berpikir lama, ia berkata, "Kita semua tahu bahwa tidak ada yang bisa menghentikan teknologi, menutup telinga sambil mencuri lonceng itu bodoh, kita hanya bisa mengikuti. Tapi sulit untuk menjelaskan kepada mereka bahwa perubahan tidak semudah itu." Ia meninggalkan perusahaan besar itu, ingin mengeksplorasi teknologi baru dengan cara lain.
Beberapa hari kemudian, dia mengirim pesan, mengatakan bahwa ia kembali merasakan kepercayaan diri yang kejam dari generasi muda. Chen Yusen, yang lahir pada tahun 1992, menggantikan Wu Zhao, yang sudah magang di Alibaba sejak 1992, sebagai CEO DingTalk baru—peristiwa ini memiliki banyak aspek kompleks, tetapi ringkasan dari generasi muda di sekitarnya adalah “menggantikan ‘orang tua’ dengan generasi muda, semuanya akan menjadi lebih baik”. Ia tampaknya tidak berada di dunia baru yang penuh kegembiraan itu.