2026 World Artificial Intelligence Conference Menyoroti Perubahan Industri Kecerdasan Terwujud Tiongkok

Kongres Kecerdasan Buatan Dunia 2026 akan dibuka pada Juli di Shanghai, dengan luas pameran pertama kali melebihi 100.000 meter persegi dan lebih dari 1.100 perusahaan berpartisipasi. Kongres kali ini menyaksikan pembagian besar dalam industri kecerdasan tubuh China: pasar B2B terbagi jelas, kelompok pabrik fokus pada lini produksi industri dengan tugas-tugas kotor dan melelahkan, sementara kelompok layanan komersial membanjiri skenario seperti supermarket dan restoran; di sisi C2C, terbagi menjadi dua kelompok: teman penghibur dan tugas rumah tangga. Para peserta pameran beralih dari “pamer teknologi” ke “melakukan pekerjaan nyata”, dengan fokus pada penerapan dalam skenario nyata dan ROI. Pengumpulan data menjadi fondasi utama industri, dengan skala data tubuh jauh lebih kecil—lebih dari 10.000 kali lipat—dibandingkan dengan korpus pelatihan awal model bahasa. AI fisik masih menghadapi tiga tantangan besar: dinding data, dinding representasi, dan dinding siklus tertutup, dari “bisa ditunjukkan” menuju “bisa melakukan pekerjaan”.

Penulis artikel, sumber: 36氪

Aksi nyata menggantikan pamer kemampuan, data yang menentukan masa depan.

Menghasilkan uang dari bisnis sambil memimpikan produk konsumen yang menjadi hits.

Pada 17 Juli, Kongres Kecerdasan Buatan Dunia 2026 (WAIC) dibuka di Pameran Expo Shanghai. Luas pameran tahun ini pertama kali melebihi 100.000 meter persegi, dengan lebih dari 1.100 perusahaan peserta dan 349 produk baru yang diluncurkan secara perdana, semuanya mencatat rekor tertinggi sepanjang sejarah.

Namun yang lebih intuitif daripada angka adalah suasana "panas" di lokasi—antrean berbentuk huruf "回" panjang berjejer di pintu masuk paviliun H3 Embodied Intelligence, di dalamnya penuh sesak, berdiri di tengah koridor hampir tidak mungkin berhenti lebih dari tiga detik.

Setelah mengunjungi paviliun H3, kesan yang jelas adalah: pameran robot, berubah.

Pertunjukan robot berbentuk manusia yang bergerak mundur dan menari tahun lalu, tahun ini berpindah ke sudut—ramai, tetapi bukan lagi hidangan utama. Yang menduduki posisi utama adalah simulasi jalur produksi pabrik, rak apotek, meja bar restoran, dan ruang tamu rumah. Para peserta pameran tidak lagi bertanya, “Apakah saya terlihat keren?” tetapi berkata, “Lihat apa yang bisa saya lakukan, dan berapa banyak uang yang bisa saya hemat untuk Anda.”

Stasiun robot di WAIC 2026 menjadi saksi perpecahan besar dalam kecerdasan tubuh China, memberikan catatan paling langsung tentang industri: bekerja, diferensiasi, membangun fondasi—tiga kata kunci yang mencerminkan tiga perubahan mendalam yang sedang terjadi dalam industri. Berikut adalah pengamatan langsung yang kami bawa dari pameran.

“Bekerja” adalah tema utama, diferensiasi adalah ciri utama; ketika dilihat lebih dekat, meskipun sama-sama B2B, jalurnya sangat berbeda. Satu kelompok masuk ke pabrik, melakukan pekerjaan paling membosankan dan melelahkan; kelompok lainnya berbondong-bondong ke supermarket, apotek, dan restoran, mencari posisi di tempat yang paling dekat dengan manusia.

Gaya kerja pabrik sangat langsung, meniru lini produksi asli 1:1 di stan, dan membiarkan robot "bekerja" di depan umum untuk menyelesaikan tugas-tugas yang repetitif dan membosankan.

Pemimpin industri robot logistik gudang, GeJiJia, meluncurkan robot humanoid universal pertamanya, Gino1, yang dilengkapi kemampuan kontrol paralel seluruh tubuh yang sinkron antara tangan dan kaki, mampu berkoordinasi dengan robot mobilitas dan stasiun pemilihan untuk menyelesaikan seluruh proses pemilihan. Diketahui, waktu pengerjaan tugas tunggal berkurang sekitar 30%.

Zhiyuan secara resmi meluncurkan lima produk baru: Expedition A3 Ultra, Spirit G2 Max, Lingxi X2 EDU, Critical Point OmniHand 3 Ultra-M, dan Coolbot Cycling Robot. Spirit G2 Max yang bekerja sama dengan JD Logistics ditampilkan dalam pameran dengan skenario penyimpanan dan penumpukan, serta memperlihatkan implementasi lini produksi pengisian dan pengosongan palet. Selain itu, Zhiyuan berkolaborasi dengan Junpu Intelligent untuk membangun lini pemrosesan chip lengkap, yang secara terus-menerus menyelesaikan proses panjang seperti pengisian bahan, pengemasan, dan pengangkutan, membuktikan kinerja stabil tanpa intervensi manusia.

Shi Zhihang memindahkan jalur produksi sirkular kabel mobil ke stan pameran; solusi robot cerdas A1-nya dirancang khusus untuk otomatisasi penuh proses kabel, dilengkapi model besar berbasis tubuh hasil pengembangan sendiri yang mampu mensimulasikan operasi fleksibel manusia dan terintegrasi mulus ke jalur produksi yang ada. Dilaporkan, solusi ini telah diterapkan secara skala besar di Tianhai Electronics pada Juni tahun ini.

Robot Leju mereproduksi kemampuan operasi fleksibel multi-stasiun otomatis penuh seperti membongkar tumpukan, mengangkut, dan memberi bahan, tanpa intervensi manusia sama sekali, bekerja tanpa henti di lokasi pameran dengan efek yang identik dengan jalur produksi industri nyata.

Tingkat strukturalisasi skenario industri tinggi, batas tugas jelas, dan ROI dapat diukur, ini adalah penilaian umum para pabrikan. Robot tidak perlu "serba bisa", cukup melakukan satu hal secara maksimal di pos kerja tertentu.

Business service teams face an entirely different set of challenges, with a more open environment, more random interference, and less room for error.

Galaxy General memperkenalkan dua robot dengan posisi jelas, yaitu robot umum Galbot G1 yang berfokus pada layanan interaktif dan robot berat Galbot S1 yang dirancang untuk skenario industri. Semua gerakan kedua produk ini digerakkan secara real-time oleh model besar tubuh milik perusahaan sendiri, "AstraBrain".

G1 menunjukkan fleksibilitasnya dalam skenario layanan C-end dan B-end, mencakup berbagai aplikasi seperti menyiapkan sarapan, ritel cerdas, dan penyambutan tamu; S1 berfokus pada skenario industri yang lebih "berat", secara lengkap menampilkan rantai operasi logistik mulai dari membongkar palet, mengangkut, hingga menata ulang.

AlphaBot 2 (AiBao) dari Zhi Square telah mengadopsi pendekatan baru. Ia berperan sebagai pemilik toko yang secara langsung membuat kopi, koktail, dan es krim, memberikan nilai emosional dan pengalaman konsumen yang tak bisa diabaikan dalam layanan bisnis B2B selain sekadar "bekerja".

Meskipun jalur kedua perusahaan ini berbeda, keduanya berbagi logika bisnis yang sama—semakin terbuka skenarionya, semakin tinggi tingkat kesulitan teknisnya, tetapi permintaan pasar semakin mendesak dan kesediaan untuk membayar pun semakin kuat. Selama keandalan dapat dibuktikan dalam skenario tertentu, siklus bisnis dapat berjalan lancar. Inilah alasan mengapa sebagian besar perusahaan memilih untuk secara bersamaan mengembangkan skenario layanan industri dan komersial di segmen B2B.

Perlu dicatat bahwa FuLiYe meluncurkan robot lengan ganda roda berbeban tinggi GRW, dengan kapasitas beban stabil hingga 16 kg, ruang operasi super besar hingga 2 meter, dan kemampuan bergerak lincah, fokus pada skenario kolaborasi manusia-robot berbeban tinggi seperti logistik gudang, manufaktur industri, dan perawatan kesehatan. Robot ini dilengkapi dengan platform pengembangan tanpa kode FuLiYe, yang lebih menurunkan ambang batas pengoperasian.

Selain itu, layanan panduan hiburan dan budaya telah menjadi segmen yang relatif matang. Selama WAIC, Zhiyuan bekerja sama dengan Qingtian Zu untuk menempatkan enam puluh unit robot cerdas tubuh berbagai jenis di lokasi utama dan dua lokasi cabang, yang bertugas memberikan petunjuk arah di area publik utama. Model seperti A3 dan Lingxi X2 selain menyediakan layanan panduan, juga menampilkan aksi sulit dan tarian kendali kelompok secara langsung, menarik perhatian dan tepuk tangan penonton.

Peng Zhihui, co-founder of Zhiyuan, mengatakan dalam wawancara bahwa perubahan paling jelas di industri ini adalah dari pameran teknis ke penerapan dan produktivitas, "Orang-orang lebih peduli apakah itu benar-benar bisa masuk ke pabrik atau lingkungan layanan komersial."

Pabrik atau toko, jalurnya berbeda, tetapi soalnya sama—bagaimana mendapatkan tiket bertahan hidup lebih dulu dalam proses komersialisasi. Setiap perusahaan menjawab dengan caranya sendiri, menunggu ujian pasar.

Diferensiasi di sisi C jauh kurang jelas dibandingkan di sisi B. Pabrik membeli robot dengan menghitung ROI, periode pengembalian modal, dan berapa banyak tenaga kerja yang digantikan. Keputusan konsumen pribadi jauh lebih kompleks: ada yang memesan karena “menyenangkan,” ada yang membandingkan harga berdasarkan “kemampuan,” dan ada pula yang mengharapkan ganda, yaitu rasa kebersamaan dan kepraktisan—seringkali ketiganya sekaligus.

Dari pandangan langsung, sama-sama ditujukan untuk konsumen rumah tangga dan perorangan, beberapa perusahaan menjadikan robot sebagai "teman bermain" atau "teman belajar", menemani manusia bermain catur atau berbicara, menjual nilai emosional; beberapa lainnya menargetkan posisi sebagai "pengasuh" yang fokus pada pekerjaan rumah, menjual nilai "bekerja"; sementara yang lain berusaha menemukan keseimbangan antara pengawasan dan pekerjaan.

Keluarga robot "Kepala Kucing" dari Fu Liye mendorong "nilai emosional" ke tingkat berikutnya: GR Nano desktop fokus pada pendampingan emosional pribadi, yang menghasilkan perubahan emosional halus saat disentuh, dan pengguna dapat membentuk kepribadian khusus untuknya. GR Mini, dengan penampilan imut dan tarian manusiawi, memberdayakan skenario seperti panduan pameran dan pendampingan lansia. GR Nano belum diluncurkan, tetapi arah Fu Liye dalam menekankan "konektivitas emosional" di segmen konsumen sudah jelas terlihat.

Qiyuan T1 dan Q1 menonjolkan pengalaman pendampingan keluarga dan pendidikan sains-teknologi. T1 adalah robot pribadi pertama di dunia yang dapat berubah bentuk, mampu beralih secara bebas antara bentuk roda-kaki berbentuk manusia dan bentuk empat kaki; Q1 menekankan pendampingan keluarga dan pengalaman pendidikan sains-teknologi dengan desain ringan. Stan tersebut didominasi oleh robot yang mengendalikan ritme interaksi, dan diketahui telah membuka toko fisik di pusat perbelanjaan.

Robot humanoid kompak yang diluncurkan by JAKA, JAKA π ("Pi Zai"), dengan tinggi hanya 1,22 meter, merupakan salah satu robot humanoid terkecil di kelasnya, dilengkapi arsitektur terintegrasi "otak + otak kecil", tampil secara langsung di stan dan berinteraksi dengan pengunjung. Meskipun pasar utama JAKA berada di industri, kehadiran "Pi Zai" menunjukkan bahwa bahkan pelaku industri pun tidak bisa mengabaikan daya tarik pendekatan yang lucu dan menggemaskan.

Robot humanoid perempuan Zhujì Donglì Luna menarik perhatian dengan desain kain fleksibel dan ekspresi tarian yang lancar, menarik banyak penonton dengan gerakan yang lincah dan alami, langkah yang anggun, serta dilengkapi terminal kendali iPad yang mendukung pembelajaran tarian satu-klik melalui video dan penyusunan gerakan dengan drag-and-drop.

Vita Power membawa anjing robot yang dapat bermain dan berbicara secara mandiri tanpa remote di stan JD.

Perhatikan lebih dekat para peserta "teman bermain" ini, batasan tugasnya jelas, interaksinya terkendali, dan teknologinya relatif matang; tidak perlu memahami dunia fisik yang kompleks, cukup merespons dengan benar dalam aturan terbatas. Skenario semacam ini pada dasarnya adalah "soal tertutup", tidak memerlukan pekerjaan berat—cukup menarik dan memberikan rasa kebersamaan, orang akan bersedia membayar.

Pendekatan para pekerja keras sama sekali berbeda. Mereka harus memasuki rumah untuk melakukan pekerjaan rumah seperti melipat pakaian, merapikan mainan, dan membersihkan kamar. Bagi robot, ini merupakan tantangan “tingkat neraka”—kain bersifat lunak, kerutan bersifat acak, dan setiap kali kaos yang sama diletakkan, bentuknya selalu berbeda.

"Rumah Tubuh" Fu Liye adalah salah satu yang paling maju dalam hal jalur teknis di kalangan para pelaku industri. Standnya membangun ruang simulasi rumah tangga lengkap berjudul "Sehari-hari Asisten Robot". Ketika pengguna memberikan perintah samar seperti "Saya haus", GR-3 tidak perlu menentukan lokasi tujuan secara eksplisit, tetapi dapat secara mandiri memahami kebutuhan, menentukan lokasi objek, dan menyelesaikan pengambilan serta pengiriman barang. Layar besar di lokasi secara real-time memvisualisasikan seluruh proses pengambilan keputusan robot.

Masa depan tidak jauh, F2 diposisikan sebagai "pengelola rumah tangga eksklusif", dengan desain yang lembut dan menggemaskan, mampu menemani bermain catur, memantau pembelajaran, sekaligus melipat pakaian dan mengisi makanan kucing. Produk ini sudah tersedia dan telah digunakan secara berbayar oleh ratusan rumah tangga, mengikuti pendekatan pragmatis "mulai dari yang bisa dilakukan, lalu berkembang secara bertahap".

Yuliqi menunjukkan tugas jangka panjang seperti pembuatan pizza, menggambar gula, dan membersihkan kamar, tetapi setelah diteliti lebih teliti, adegan-adegan ini lebih merupakan "verifikasi kemampuan" dan masih jauh dari pemecahan nyata terhadap masalah sehari-hari di rumah.

Demonstrasi yang lancar di stan pameran tidak mengubah kenyataan: lingkungan rumah adalah dunia terbuka, sementara kemampuan teknologi saat ini masih terbatas pada lingkungan tertutup atau semi-tertutup. Menyelesaikan tugas yang telah ditentukan dalam skenario tetap saja sulit, apalagi memasuki rumah-rumah yang beragam dan unik—masih ada jalan panjang yang harus ditempuh.

Perbedaan antara kelompok teman main dan kelompok pekerja, secara tampak adalah perbedaan jalur teknis, tetapi pada intinya adalah imajinasi yang berbeda terhadap "hubungan manusia-mesin". Yang pertama melihat robot sebagai teman pendamping, menjual koneksi emosional; yang kedua melihatnya sebagai asisten, menjual pembebasan tenaga kerja.

Soal mudah dalam aturan tertutup dan kesulitan neraka dalam dunia terbuka mencerminkan dua ritme komersial: yang satu mengandalkan efek skala untuk pertumbuhan cepat, sementara yang lain mengandalkan terobosan teknis untuk kemajuan perlahan.

Saat ini, banyak platform hiburan yang telah berhasil mencapai siklus produksi massal, sementara kelompok yang fokus pada pekerjaan masih menunggu titik balik teknologi. Di sisi konsumen, pasar lebih bersedia membayar untuk produk yang "dapat digunakan sekarang" daripada visi yang "berpotensi di masa depan".

Selain diferensiasi skenario B2B dan B2C, di pameran juga ada jenis stan lain yang tidak memiliki tarian atau penangkapan, hanya kamera head-mounted, sarung tangan data, dan stasiun operasi jarak jauh, serta orang-orang yang memakainya mengulangi gerakan yang sama. Mereka melakukan hal yang sederhana: sebelum robot belajar bekerja, pertama-tama ajari cara belajar.

Di stan teknologi MiFeng, terdapat perangkat pengumpulan berbasis head-mounted MEgo View dan perangkat genggam berbentuk cakar MEgo Gripper. Pengalaman pengguna memakai perangkat tersebut dan menggunakan cakar untuk mengambil benda di depannya; lensa fisheye 200°, sensor sentuh 3D, dan IMU sembilan sumbu pada cakar mengumpulkan data secara sinkron, sementara layar besar di sampingnya merekonstruksi jejak operasi secara real-time dengan akurasi milimeter. Posisi MiFeng sangat jelas: tidak membuat robot, hanya menjadi "guru robot". Dengan metode crowdsourcing, mereka mengumpulkan video operasi manusia, sehingga biaya data dapat diturunkan hingga sepertiga atau bahkan lebih rendah dibandingkan operasi jarak jauh mesin nyata tradisional.

Robot Siling mengikuti jalur operasi jarak jauh dengan umpan balik gaya presisi tinggi, dengan akurasi sangat tinggi tetapi biaya tinggi. Dalam sistem pengumpulan data Diana3 + Diana7G2, operator memegang lengan utama, sementara lengan sekunder jarak jauh secara real-time mencerminkan seluruh gerakan, memungkinkan umpan balik gaya dua arah dengan milidetik, serta menyimpan data multimodal seperti sensasi gaya, gerakan, dan visual.

Shi Zhihang menunjukkan sistem pengumpulan data yang dibangun di sekitar paradigma "Human-Centric", mengembangkan secara mandiri sistem pengumpulan data SenseHub presisi tinggi yang menggunakan sarung tangan lima jari untuk menangkap secara lengkap posisi spasial tangan,姿态 jari, dan kekuatan operasi. Logika intinya adalah: subjek pengumpulan data adalah manusia, bukan robot; model besar menyerap data operasi manusia sebelum mentransfernya ke robot.

Di ruang pameran, perangkat pengumpulan data serupa jauh lebih dari hanya tiga perusahaan ini. RoboPocket dari Qiongche Intelligence, solusi HumanData dari Jianzhi Robotics, cengkeram pengumpulan data visual dan taktil dari Qianjue Robotics, serta sistem Looper dari Chenjing Technology, mulai dari visual hingga taktil, dari pelacakan gerakan tubuh penuh hingga sudut pandang pertama, perangkat pengumpulan data sedang mencakup dimensi yang semakin spesifik.

Robot-robot yang masuk ke pabrik dan toko ritel di stan tersebut tampaknya sedang bekerja, tetapi sebenarnya juga mengumpulkan data efektif dari lingkungan nyata. Bekerja dan pengumpulan data terikat bersama.

Zeroth Power adalah contoh khas yang mewujudkan logika ini, yang berfokus pada empat pilar utama: "ritel instan, fondasi data, generalisasi skenario, dan masuk ke rumah tangga". Di stan pameran, dibangun ruang imersif, di mana robot humanoid beroda ZERITH-H1 dilengkapi sistem persepsi multimodal 3D, beroperasi terus-menerus di depan rak toko kelontong simulasi, mengenali produk, mengambil, memilah, dan mengisi ulang stok, semuanya dilakukan secara otonom. Setiap data keberhasilan atau kegagalan gerakan pengambilan, kekuatan yang tepat, serta akurasi titik pengambilan, seluruhnya dikirim kembali ke backend untuk iterasi model.

Kunci logika ini terletak pada “pengubahan pengambilan fisik menjadi API”. Zeroth mengubah kemampuan fisik seperti pengambilan, pengenalan, dan penyortiran menjadi antarmuka standar yang dapat digunakan kembali, sehingga antarmuka yang dioptimalkan dapat dipanggil langsung oleh lebih banyak skenario.

Namun, apakah kemampuan "yang dilatih dengan data" ini benar-benar dapat digeneralisasi tetap menjadi ketidakpastian terbesar dalam industri.

Yao Maoqing, mitra Zhiyuan, menunjukkan di Forum Zhiqi Tubuh WAIC bahwa untuk mencapai skalabilitas AI fisik, harus melewati tiga dinding: pertama, dinding data, di mana data interaksi nyata langka dan biaya perolehannya tinggi; kedua, dinding representasi, di mana representasi fisik seragam yang mencakup tugas dan skenario berbeda belum terbentuk; ketiga, dinding loop tertutup, di mana biaya percobaan dan kesalahan nyata mahal serta umpan baliknya lambat.

Dia mengungkapkan bahwa skala data tubuh memiliki perbedaan lebih dari sepuluh ribu kali dibandingkan dengan korpus pelatihan awal model bahasa; untuk mencapai pemahaman terhadap hukum fisika umum, setidaknya diperlukan akumulasi data sebesar miliaran jam.

Di hulu rantai pasokan data, RoboSense menyelesaikan masalah dari mana data berasal dan bagaimana menjaga kualitasnya. Platform persepsi padat penuh generasi kedua yang dirilisnya, E2, meningkatkan akurasi hingga tiga kali lipat dibanding generasi sebelumnya, dengan frekuensi titik mencapai jutaan, mendukung robot untuk secara bersamaan menghasilkan aset data yang dapat dihitung dan dapat dilatih selama pergerakan dan operasi, membentuk siklus tertutup "persepsi—data—pelatihan—iterasi".

Munculnya perangkat pengumpulan data dalam jumlah besar某种程度上 adalah upaya menggantikan kurangnya kecerdasan dengan “ketekunan”. Seperti yang dikatakan Yao Maoqing, AI fisik berpindah dari “dapat didemonstrasikan” menuju “dapat bekerja”, kuncinya adalah apakah dapat membentuk sistem umum yang dapat digeneralisasi, dioptimalkan, dan berevolusi.

Kamera head-mounted, sarung tangan data, dan konsol operasi jarak jauh di pameran itu semua melakukan hal yang sama: menerjemahkan dunia fisik ke dalam bahasa yang dapat dipahami model. Semakin cepat dan akurat terjemahannya, semakin cepat hari ketika robot belajar bekerja akan tiba. Namun sebelum itu, seluruh industri masih harus terus mengumpulkan data secara manual, dengan cara paling sederhana, menunggu hasil yang paling cerdas.