Pada 2026, WAIC menarik lebih dari 1.100 perusahaan untuk berpartisipasi, dengan 4.486 produk dipamerkan, mencatat rekor tertinggi sepanjang sejarah. Fokus pameran beralih dari model besar ke AI fisik, dengan munculnya berbagai inovasi baru seperti robot manusia GD01 dari Unitree, robot toko serba ada “Xiao Mai” dari SenseTime, dan robot sepak bola yang terus berkembang. Di belakangnya adalah kematangan bersama dari model dasar, model kecerdasan tubuh, dan infrastruktur komputasi: Kimi K3 dari Moonshot melampaui 3 triliun parameter, sementara kluster komputasi nasional berbasis puluhan ribu kartu telah diwujudkan. Industri membahas dua jalur paralel: VLA end-to-end dan model dunia; dengan rantai manufaktur yang lengkap dan beragam skenario, Tiongkok berpotensi menentukan standar global untuk penerapan AI fisik.Penulis artikel, sumber: Singularity Research Society
Setiap WAIC seolah menjadi simulasi dunia masa depan AI.
Dalam beberapa tahun terakhir, bintang utama acara ini adalah model besar, multimodal, dan agen, tetapi tahun ini AI mulai meninggalkan layar dan memasuki dunia nyata.
Shang Tang mendirikan laboratorium masa depan di lokasi, di mana robot "Xiao Mai" secara otonom menyelesaikan pengambilan barang, pembuatan, dan pengiriman, serta di masa depan akan mampu mengisi ulang stok dan mengatur rak secara otomatis; He Shizhihang membawa jalur produksi kabel lingkaran robot ke stan, di mana kumpulan robot menunjukkan operasi mandiri jalur produksi secara langsung; Accelerated Evolution mengubah setengah stan menjadi lapangan sepak bola mini, di mana robot setinggi kurang dari satu meter mampu mengontrol bola, merebut bola, menembak, serta melakukan gerakan tipuan untuk melewati pertahanan.
Robot-robot dengan bentuk beragam dan kecerdasan luar biasa ini memasuki skenario konsumsi dan lini produksi, menjadi "teman" dalam kehidupan nyata kita.
Banyak produk nyata yang diluncurkan juga membuat WAIC edisi ini mencapai popularitas tanpa preceden. Konferensi kali ini diikuti oleh lebih dari 1.100 perusahaan dan menampilkan hampir 4.486 produk, baik dari segi skala peserta maupun jumlah pengunjung, mencatat rekor tertinggi sepanjang sejarah.
Namun di balik keramaian ini, ada banyak pertanyaan penting yang perlu direnungkan dalam industri ini.
Apa yang mendorong AI semakin masuk ke dunia nyata? Dari mana sumber data untuk AI fisik? Model dunia dan VLA, siapa yang menjadi kunci terobosan dalam mengatasi hambatan AI fisik? Ponsel, kacamata, headphone, robot... siapa yang menjadi pintu masuk utama AI fisik? Seiring AI yang semakin mendalam ke berbagai industri, apakah Tiongkok di masa depan mampu menentukan standar global untuk "penerapan AI fisik"?
2026 WAIC berakhir, saya mencoba mencari jawaban-jawaban yang mungkin akan ditulis ke dalam masa depan di tengah keramaian ini.
01
Daftar spesies AI baru yang sangat populer di acara WAIC
Arus pengunjung langsung WAIC edisi ini hampir seluruhnya dikuasai oleh robot AI yang telah diupgrade secara menyeluruh.
Berbagai produk robot dengan bentuk inovatif dan fungsi nyata muncul secara bersamaan, mengubah persepsi umum tentang robot.
GD01 humanoid robot dengan kemampuan transformasi yang dipajang di stan Unitree menjadi pusat perhatian utama acara. Produk baru yang diluncurkan pada Mei tahun ini memiliki tinggi tubuh sekitar 3 meter, dengan berat total mencapai 500 kg saat membawa penumpang, dan dapat beralih lincah antara bentuk berjalan dua kaki dan empat kaki. Harga satu unitnya sebesar 3,9 juta yuan, dirancang khusus untuk operasi di lingkungan berisiko tinggi.
GD01 Robot Transformasi Berawak
Selain Unitree, berbagai robot multifungsi lainnya juga memiliki keunggulan masing-masing. Upex Qiyuan T1 mendukung peralihan bebas antara roda dan kaki empat, sehingga disindir netizen sebagai "mirip manusia tapi seperti anjing". Zhi Ji Power TRON2 dapat dirakit seperti lego, membentuk kaki dua, roda dua, lengan ganda, bahkan "centaur", dan tetap mampu menarik ban di karpet sambil membawa beban 30 kg.
Robot Shi Zhihang memiliki nuansa paling kuat, langsung membawa jalur produksi kabel mobil 1:1 ke stan, serta menunjukkan secara langsung kumpulan robot "chassis roda + dua lengan" dalam operasi jalur produksi. Robot Kuafu dari Lujù, bersama Ant Lingbo, berfokus pada skenario logistik dan gudang, mampu menyelesaikan pembongkaran palet, pengangkutan, dan pemuatan barang secara efisien.
Dari produksi industri, logistik, dan gudang, hingga layanan konsumen yang dekat dengan kehidupan sehari-hari, aplikasi robot AI terus meluas.
Stand SenseTime secara langsung menciptakan toko ritel robot imersif dengan jiaozi, di mana robot "Xiaomai" memakai topi baseball, memindai kode untuk memesan, mengambil barang, menyerahkan pesanan, dan mengatur stok secara otomatis tanpa campur tangan manusia.
Robot "Gandum"
Menurut staf robot Daxiao (spin-off dari SenseTime), telah terdapat 10 toko di Shanghai dan 20 toko secara nasional, dengan pencapaian nyata sebanyak 400 pesanan per hari di toko-toko fisik, dan diperkirakan akan membuka 100 toko menjelang akhir tahun.
Di lokasi, selain robot industri dan komersial besar, berbagai robot biometrik ringan dan highly interactive juga menarik banyak penggemar. Xiaobumi dari Songyan Power, dengan tinggi kurang dari satu meter, adalah robot yang sangat sosial, menguasai berbagai keterampilan seperti berjalan mandiri, bersalaman akurat, mengikuti interaksi, dan menari berirama, dengan harga di bawah sepuluh ribu yuan, menjadikannya sangat terjangkau. Robot biometrik Xiaoyue fokus pada interaksi emosional, mampu merespons gerakan penonton secara real-time melalui perubahan pandangan dan ekspresi wajah, sehingga robot AI memiliki "kemampuan persepsi emosi".
Bumbum kecil
Robot sepak bola yang berevolusi cepat dapat bergerak sendiri, mengoper, menembak, dan melakukan gerakan palsu; robot humanoid berukuran penuh Oli dan Luna dari ZhiJi Power, yang satu lebih fokus pada operasi umum, yang lain lebih menekankan interaksi.
Robot Zhìyuán juga secara serentak memperkenalkan produk baru Expedition A3Ultra, Sprite G2 Max, dan manipulator lincah. Sprite G2 Max menonjolkan "beban berat tingkat keselamatan", langsung menargetkan kesenjangan tenaga kerja di gudang dengan sistem kerja dua shift, dan saat ini sudah beroperasi di gudang JD Logistics.
Di WAIC kali ini, spesies AI baru tidak hanya terdiri dari berbagai robot dengan bentuk yang beragam dan fungsi yang kuat, tetapi juga sejumlah besar perangkat keras AI konsumen yang telah di-update secara baru dan tampil perdana.
Ponsel AI adalah perangkat konsumen terbaru yang sedang populer. Robot Phone yang dipamerkan oleh Honor menjadi model viral di pameran ini berkat desainnya yang unik, dilengkapi dengan mekanisme putar yang inovatif, memberikan bentuk interaksi mekanis yang dinamis pada ponsel tradisional. Saat ini, ponsel ini telah dibuka untuk pemesanan melalui semua saluran dan dijadwalkan dirilis resmi pada bulan Agustus.
Robot Telepon
Ponsel DouBao generasi kedua yang diluncurkan oleh Nubia bersama ByteDance juga tampil di WAIC, ponsel ini dilengkapi dengan asisten ponsel DouBao, sistem interaksinya berubah dari GUI menjadi MCP, hanya dapat mengakses fungsi setelah aplikasi terkait secara aktif membuka izin data dan kontrol, semua komputasi inti dilakukan di sisi perangkat, memastikan data tidak keluar dari perangkat, sekaligus menggabungkan pengalaman cerdas dengan keamanan dan privasi.
Nubia NaviX Ultra
Perangkat keras pertama STEPX dari Jiayue Xingchen juga secara resmi diluncurkan, dengan integrasi mendalam ke dalam ekosistem Alipay. Staf secara langsung mendemonstrasikan fitur "pertanyaan satu kalimat untuk mencari layanan", seperti menemukan stasiun pengisian daya terdekat, dan di masa depan akan diterapkan di berbagai skenario layanan kehidupan sehari-hari, menjadikan AI sebagai asisten kehidupan yang efisien dan memudahkan.
Ponsel StepAI
Selain menampilkan produk-agent unggulan seperti Wenku dan Netdisk, baidu juga memperkenalkan ekosistem perangkat keras AI-nya, di mana kamera AI pemantau rumah menarik perhatian saya.
Pemimpin merek Xiaodu memberi tahu kami bahwa kamera AI ini telah diluncurkan selama lebih dari satu tahun, menggunakan "agen perawatan mandiri" buatan Baidu sebagai pusatnya, yang secara dinamis memanggil Wenxin Yiyan atau model pihak ketiga lainnya sesuai kebutuhan skenario, mendukung pengaturan berbagai skenario pemantauan untuk anak-anak, lansia, hewan peliharaan, atau peran yang dapat disesuaikan, dengan harga terendah lebih dari 300 yuan, dan saat ini semua fitur perawatan AI inti utama (seperti pelacakan wajah, pengenalan perilaku abnormal) sepenuhnya gratis.
Versi dengan layar mendukung panggilan video WeChat dua arah, serta mengintegrasikan fitur seperti satu tombol permintaan bantuan dan bantuan langsung dari manusia di layar kesehatan yang ramah lansia. Kamera AI yang menarik dan fungsional ini membuat saya merasa inilah wujud nyata perangkat AI: harga terjangkau, berguna, dan tidak perlu belajar.
Selain itu, di lokasi juga dipamerkan earclip AI pertama Alibaba, robot pandu cerdas Amap yang menyediakan solusi baru untuk skenario panduan di kawasan dan pusat perbelanjaan; headphone OpenPods dari NetEase Youdao mendukung terjemahan simultan bilingual dan cocok untuk berbagai skenario kantor dan belajar; produk iterasi lainnya seperti kacamata AI iFlytek juga ditampilkan secara lengkap.
Robot panduan cerdas Amap
Melihat tren iterasi perangkat keras di WAIC tahun ini, tidak sulit untuk melihat bahwa dua tahun terakhir industri masih fokus pada produk AI tingkat pemula yang "dapat berbicara dan berinteraksi", sedangkan tahun ini perangkat keras AI praktis yang "dapat diterapkan, dapat bekerja, dan meningkatkan efisiensi" meledak secara menyeluruh, menuju produktivitas nyata dan layanan kehidupan.
02
Mengapa "spesies AI baru" secara kolektif meledak?
Kematangan bersamaan dari model dasar, model kecerdasan tubuh, dan infrastruktur komputasi adalah kunci yang mendukung ledakan spesies AI baru ini.
Dalam beberapa tahun terakhir, industri AI lebih fokus pada pertumbuhan ukuran parameter model. Namun, perubahan yang ditunjukkan oleh WAIC tahun ini adalah model besar sedang berpindah dari sekadar mengejar "lebih besar" ke fase kompetisi mendalam dalam hal "kemampuan yang lebih kuat, skenario yang lebih dalam, dan efisiensi yang lebih tinggi".
Malam sebelum pembukaan WAIC, Moonshot meluncurkan Kimi K3 dengan total parameter 2,8 triliun dan jendela konteks 1 juta token, menjadi model terbuka pertama di dunia dengan skala 3 triliun, terus mengeksplorasi batas kemampuan model berskala lebih besar dalam tugas-tugas seperti penalaran kompleks dan pemahaman teks panjang.
MiniMax secara terpusat memperkenalkan model unggulan M3 di stan mereka, serta memperkenalkan model generasi multi-modal baru H3, dengan menampilkan kasus ekosistem seperti robot anjing, kacamata AI, headphone cerdas, dan mainan AI untuk secara visual menunjukkan kemampuan komprehensif M3 dalam konteks panjang, kode, dan tugas agen.
Stand MiniMax
Mianbi Intelligence memfokuskan strateginya pada sisi perangkat akhir, dengan MiniCPM5-1B generasi baru tetap memimpin dalam skala parameter di bawah 2B, dan telah berkolaborasi dengan Samsung untuk mengeksplorasi penerapan model besar sisi perangkat pada perangkat seperti ponsel. Parameter tetap penting, tetapi yang menentukan nilai industri adalah kemampuan model untuk masuk ke dalam skenario spesifik dan menyelesaikan masalah.
Booth Mianbi Intelligence
Model multimodal unggulan terbaru dari SenseTime, SenseNova U1 Pro, berfokus pada siklus tugas kompleks dan menonjolkan kemampuan "siap diserahkan". Model ini mendukung output ultra-tinggi 8K, mampu memahami, merencanakan, mengeksekusi, memeriksa, dan memperbaiki berdasarkan tujuan, mendorong AI multimodal dari generasi konten sekali jalan ke pengiriman sistematis yang berorientasi pada tugas spesifik.
Jika model besar umum menyelesaikan bagaimana AI memahami informasi dari dunia manusia, maka model kecerdasan tubuh menyelesaikan bagaimana AI memahami dan berinteraksi dengan dunia nyata.
Di WAIC tahun ini, sejumlah besar robot dapat masuk ke dalam skenario industri, ritel, dan logistik, yang didukung oleh perkembangan pesat model kecerdasan tubuh. Di masa lalu, robot biasanya terdiri dari satu mesin dengan satu set algoritma. Setiap bentuk robot dan setiap skenario aplikasi memerlukan pengembangan ulang.
Namun, seiring meningkatnya jumlah robot, pola ini semakin sulit didukung untuk penerapan berskala besar. Arah masa depan adalah memungkinkan sistem cerdas universal untuk beradaptasi dengan berbagai tubuh.
Ant Lingbo menampilkan "satu otak, banyak mesin" sebagai salah satu contohnya, di mana LingBot Full-Stack Brain 2.0 dapat beradaptasi dengan 20 lebih jenis robot dari 17 produsen, kompatibel dengan robot berjalan dua kaki, robot roda, hingga robot lengan tunggal dan ganda.
Ant Bot
SenseMart OS dari SenseTime mengeksplorasi agar lengan roda, cengkeram, tangan lincah, hingga robot humanoid berbagi sistem tugas ritel yang sama.
Keduanya dibangun secara terbalik berdasarkan kebutuhan nyata untuk menciptakan sistem cerdas universal yang dapat mengoordinasikan berbagai robot. Ketika robot benar-benar memasuki pabrik, gudang, dan toko, era "satu mesin, satu model" pasti akan berakhir. Inti persaingan di masa depan bukan hanya pada tubuh robot itu sendiri, tetapi pada kemampuan memiliki sistem cerdas yang dapat menghubungkan berbagai jenis robot.
Selain model tubuh, model dunia juga merupakan kata kunci yang tak bisa dihindari di WAIC tahun ini. Perlu diketahui bahwa tantangan terbesar robot adalah membuat keputusan yang tepat secara konsisten dalam lingkungan yang berubah. Mengambil cangkir yang berada di posisi tetap tidak sulit, tetapi bagaimana jika cangkir dipindahkan? Bagaimana jika meja miring? Bagaimana jika seseorang tiba-tiba lewat? Ini menuntut robot tidak hanya tahu “bagaimana melakukannya”, tetapi juga memahami “mengapa melakukannya”.
Nilai model dunia terletak pada kemampuannya membantu AI membangun prediksi terhadap hukum operasi dunia nyata. Agi Robotics meluncurkan model dasar tubuh GO-2 dan model dunia GE-2. GO-2 menghubungkan perencanaan tugas dengan eksekusi tindakan melalui rantai pemikiran tindakan dan sistem ganda asinkron; sementara GE-2 berusaha membangun siklus tertutup dari "simulasi dunia" ke "pembelajaran dunia", sehingga robot (bukan model dunia itu sendiri) dapat dilatih dan diiterasi dalam sistem simulasi yang lebih mendekati realitas.
Model Dunia Wukong 3.1 yang dirilis oleh robot Daxiao melanjutkan arsitektur terpadu "Pemahaman—Generasi—Prediksi", mengintegrasikan secara mendalam pemahaman dunia, generasi skenario, dan keputusan tindakan; sementara Shi Zhihang menghadirkan AWE 3.5, sebuah model dasar embodi native yang "tumbuh" di lini produksi pabrik, yang didukung oleh lebih dari seratus ribu jam data nyata berpusat pada manusia, memungkinkan robot berpindah dari "bisa bekerja" menuju "bekerja dengan baik".
Model membuat robot memiliki "otak", tetapi secerdas apa pun otaknya, tanpa dukungan daya komputasi sebagai "tulang belakang", itu hanya akan menjadi "istana di udara".
Salah satu perubahan paling jelas di WAIC tahun ini adalah kekuatan komputasi yang berpindah dari belakang layar ke depan panggung. Zhangjiang Science Hall pertama kali menyediakan ruang terpisah seluas sepuluh ribu meter persegi khusus untuk integrasi chip dan komputasi, yang merupakan ruang pameran pertama di sejarah WAIC yang khusus ditujukan untuk kekuatan komputasi.
Lebih dari 100 perusahaan, lebih dari 200 produk, dan 67 produk peluncuran pertama di dalam negeri tampil secara bersamaan; perusahaan komputasi domestik seperti Huawei Ascend, Suanyuan, Tianshu Zhixing, Birui, Muxi, Kunlun芯, dan Moore Threads semuanya tampil.
Satuan pengukuran persaingan daya komputasi berubah dari kinerja satu chip menjadi super-node dan kluster puluhan ribu chip, dari parameter menjadi biaya implementasi. Super-node Huawei Atlas 950 SuperPoD menyelesaikan pameran pertama di dunia, dengan satu super-node mendukung hingga 8.192 chip terhubung langsung berkecepatan tinggi, dan dapat diperluas hingga skala kluster 500.000 chip.
Huawei Atlas 950 SuperPoD Super Node
Alibaba Pingtouge menampilkan chip Zhenwu M890 dan server super node Panjiu AL128, dengan integrasi 128 chip per kabinet, kinerja keseluruhan mencapai tiga kali lipat dari generasi sebelumnya, dan saat ini telah mendukung operasi model seperti Qwen, DeepSeek, dan Kimi.
Keluarga scaleX dari Sugon telah diterapkan dan dioperasikan; ZTE bekerja sama dengan beberapa produsen chip domestik meluncurkan OEX open super node; Dongfang Suanxin merilis chip berdaya komputasi tinggi DF1000 dan menampilkan solusi klaster 512 kartu; Moore Threads berhasil melatih model MoE dengan 236 miliar parameter menggunakan klaster komputasi cerdas Ku'e miliknya sendiri, serta mendukung pelatihan model dunia. Daya komputasi domestik memasuki tahap baru: "apakah mampu mendukung aplikasi skala industri."
中科曙光 scaleX cluster dengan daya komputasi 10.000 GPU
Telusuri kembali spesies AI menarik di acara WAIC: robot manusia dengan harga kurang dari sepuluh ribu yuan, kamera AI dengan harga kurang dari seribu yuan, ponsel AI yang siap diproduksi secara massal... Semua ini mampu menawarkan harga terjangkau dan berani memperluas skala produksi, berkat kematangan model dasar dan daya komputasi dalam negeri yang menjamin pasokan stabil.
Setelah semua, semakin kokoh fondasi dasarnya, semakin banyak ruang bagi inovasi aplikasi di atasnya; semakin dalam akar rantai pasokan tertanam, semakin beragam bentuk produk di depan.
03
Akhir dari AI fisik: rute, pintu masuk, dan persaingan untuk kekuasaan suara
Ketika tiga jalur—model, kekuatan komputasi, dan perangkat keras—secara bersamaan mencapai titik kritis pelaksanaan, industri pun mulai menghadapi pertanyaan yang lebih mendasar: Ke mana arah akhir dari AI fisik?
Kami tidak menemukan jawaban akhir di WAIC, tetapi setiap robot yang menuju skenario nyata, setiap cabang dan konvergensi jalur teknologi, serta setiap fondasi industri yang sedang disempurnakan, bersama-sama membentuk wujud masa depan AI fisik.
Kesalahan milimeter di lini produksi, kondisi darurat di gudang, kerumunan kompleks di skenario ritel, kebutuhan non-standar di lingkungan rumah... "kebisingan nyata" yang tidak dapat sepenuhnya direplikasi oleh sistem simulasi ini adalah nutrisi utama bagi iterasi kecerdasan tubuh.
Ini juga menjelaskan mengapa berbagai produsen berlomba-lomba menerapkan produk mereka ke dalam skenario nyata: Shi Zhihang memindahkan lini produksi ke stan pameran karena data implementasi nyata dari pabrik mobil yang digunakan untuk mengiterasi model secara terbalik; toko ritel robot SenseTime mampu menangani 400 pesanan per hari karena sistem pengaturan dan akurasi operasionalnya disempurnakan dengan data pesanan nyata; “satu otak, banyak mesin” Ant Group Lingbo dapat beradaptasi dengan lebih dari 20 konfigurasi berbeda, dengan dasar utama berasal dari pelatihan awal berbasis 60.000 jam data skenario nyata.
Bukan model sempurna yang dibuat terlebih dahulu lalu mencari skenario, melainkan data nyata yang dihasilkan dari skenario nyata yang terus-menerus memberi makan model agar menjadi lebih kuat. Dalam logika ini, cakupan luas dan dalam dari skenario secara langsung menentukan kecepatan siklus data, dan pada akhirnya menentukan kecepatan evolusi AI di dunia fisik.
Sementara itu, pasar Tiongkok yang memiliki sistem manufaktur lengkap dan beragam skenario layanan jasa, secara alami berada di garis terdepan dalam perlombaan data ini.
Namun ini tidak berarti data nyata akan menggantikan simulasi. Kematangan AI fisik memerlukan kombinasi antara “pelatihan awal simulasi” dan “fine-tuning di dunia nyata”. Jawaban di dunia digital dapat direplikasi tanpa batas, namun kebenaran di dunia fisik hanya dapat diverifikasi berulang kali melalui tabrakan nyata. Ini adalah ambang tertinggi AI fisik, sekaligus daya tarik paling intinya.
Data menentukan tanah tempat pertumbuhan, sedangkan jalur menentukan batas atas pertumbuhan. Dalam dua tahun terakhir, perdebatan tentang "terobosan jalur inti Physical AI" terus berlangsung: apakah harus mengikuti pendekatan end-to-end VLA, atau mempertaruhkan jalur kognitif dasar berbasis world model? Perdebatan jalur ini tetap ada di konferensi WAIC.
Robot dan perangkat cerdas yang saat ini dapat diimplementasikan dan menghasilkan nilai bisnis hampir semuanya berbasis jalur VLA. Robot apotek Galaxy General secara langsung memetakan persepsi visual rak menjadi tindakan pengambilan barang di malam hari, menghilangkan kebutuhan akan inventarisasi manual; robot humanoid STAR1 dari Star Dynamics memadatkan kontrol koordinasi tubuh penuh dan navigasi visual ke dalam model end-to-end, mencapai pemindahan dan penumpukan otonom dalam skenario gudang. Keduanya membuktikan bahwa nilai inti VLA terletak pada memperpendek sebanyak mungkin rantai antara “melihat” dan “melakukan”, sehingga robot bisa langsung “bekerja dan menghasilkan uang”.
Sementara pemain utama seperti Zhiyuan, Daxiao, dan Tashizhihang juga sedang mengembangkan world model sebagai persiapan teknologi untuk kemampuan generasi berikutnya dari robot. Zhiyuan menempatkan world model sebagai mesin dasar untuk pemahaman fisika umum, sehingga robot dapat memahami gravitasi dan gesekan sebelum belajar mengoperasikan. Daxiao sedang membangun world model industri, menggunakan digital twin lini produksi untuk mensimulasikan pemulihan gangguan dan penjadwalan dinamis. Sementara itu, Tashizhihang secara langsung menekankan bahwa world model merupakan satu-satunya tangga untuk beralih dari robot spesifik menjadi robot umum.
Dalam jangka pendek, VLA adalah solusi terbaik yang dapat diwujudkan; dalam jangka panjang, world model adalah jalan tak terhindarkan untuk meningkatkan kecerdasan. Keduanya bukan saling eksklusif, melainkan dua jalur evolusi industri.
Jalur teknologi menentukan tingkat kemampuan, sedangkan bentuk pintu masuk menentukan batas bisnis. Tidak diragukan lagi, ponsel adalah node cerdas portabel dengan penetrasi tertinggi dan ekosistem paling matang saat ini; masuknya secara bersamaan oleh Honor, ZTE, dan Jieyue Xingchen membuktikan bahwa ponsel tetap menjadi pintu masuk paling inti bagi AI untuk menjangkau pengguna akhir; robot adalah terminal dengan daya gerak paling kuat di dunia fisik, menjadi media utama untuk memperluas tenaga manusia dan menjalankan tugas di lokasi; kamera AI, headphone cerdas, dan perangkat pembelajaran menetapkan diri pada skenario vertikal seperti rumah, kantor, dan pendidikan, menjadi titik sentuh cerdas eksklusif untuk masing-masing skenario spesifik.
Tidak mungkin muncul satu pintu masuk tunggal yang menguasai semua skenario di masa depan; kecerdasan akan meresap seperti air ke berbagai perangkat, beradaptasi sesuai kebutuhan.
Ketika jalur teknis dan bentuk entri menjadi semakin jelas, persaingan yang lebih mendasar adalah perebutan wacana industri. Dalam perlombaan model besar umum sebelumnya, standar teknis industri global dan sistem evaluasi sebagian besar didominasi oleh produsen luar negeri. Namun, memasuki era AI fisik, keunggulan industri Tiongkok mulai muncul.
Kami memiliki rantai pasokan perangkat keras paling lengkap di dunia, yang dapat menurunkan harga robot humanoid menjadi di bawah sepuluh ribu yuan; kami memiliki skenario penerapan paling beragam, yang menyediakan lapangan uji yang cukup bagi teknologi; kami juga memiliki daya komputasi dan model dasar buatan dalam negeri yang semakin matang, yang mampu mendukung iterasi mandiri seluruh industri dari tingkat dasar.
Hanya sedikit pasar di dunia yang dapat menggabungkan tiga keunggulan sekaligus: manufaktur, skenario, dan daya komputasi, serta sedikit pula pasar yang memungkinkan AI masuk dengan sangat cepat ke dalam siklus bisnis nyata.
Ketika robot-robot Tiongkok lebih dulu dideploy ke ribuan jalur produksi dan rumah-rumah biasa, kita secara alami akan mengembangkan standar implementasi, standar efisiensi, dan standar keamanan sendiri, yang kemudian akan menentukan paradigma implementasi AI fisik global.
Berdiri di dalam gedung WAIC, robot dan perangkat keras cerdas yang tersebar di mana-mana mudah menciptakan ilusi bahwa "masa depan sudah tiba". Namun, jika melampaui permukaan yang ramai, kita menyaksikan perubahan penting dalam industri AI: dari revolusi informasi di dunia digital beralih ke revolusi fisik di dunia nyata.
WAIC seperti prisma yang memperlihatkan potret lengkap industri AI Tiongkok saat ini: model bergerak cepat dari kecerdasan bahasa menuju kecerdasan spasial dan kecerdasan tubuh, sementara daya komputasi dasar sedang membangun siklus tertutup domestik dari superkluster cloud hingga chip sisi perangkat. Tidak ada jawaban akhir yang seragam, tetapi semua orang bergerak teguh menuju tujuan mereka.
Layar AI fisik baru saja dibuka, dan kali ini, tokoh-tokoh Tiongkok pasti akan berdiri di tengah panggung untuk menulis aturan baru.