Verifikasi, Bandingkan, Arahkan — Didukung oleh $DGAI

1K+
Pelajari bagaimana Proof of Quality, AI Arena, dan Intelligent Routing membuka pasar Open AI
Berakhir dalam13:15:54:27
Periode Acara:26/08/2026 16.00.00 - 09/09/2026 16.00.00 (UTC+8)
Dapatkan Hingga 1,4 USDT ~ 4 USDT Reward

Apa Itu DGrid AI (DGAI)? Panduan Lengkap tentang Jaringan Inferensi AI Terdesentralisasi

Dipublikasikan: 25 Agustus 2026 pukul 07.36

Pengantar: DGrid AI adalah jaringan inferensi AI terdesentralisasi yang dirancang untuk menghubungkan pengguna, pengembang, model AI, dan node komputasi terdistribusi melalui lapisan infrastruktur terbuka. Alih-alih bergantung pada satu penyedia AI, DGrid menggunakan node terdistribusi, routing cerdas, Proof of Quality, dan penyelesaian onchain untuk membuat inferensi AI lebih dapat diakses, dapat diverifikasi, dan transparan.

Apa Itu DGrid AI?

DGrid AI sedang membangun infrastruktur terdesentralisasi untuk inferensi AI dan layanan berbasis agen.
Gagasan intinya adalah bahwa model AI harus dapat diakses melalui jaringan terbuka, bukan dikendalikan sepenuhnya oleh platform terpusat. Node yang dioperasikan komunitas dapat menyediakan inferensi AI, sementara pengembang mengakses berbagai model melalui antarmuka terpadu.
Jaringan menggabungkan tiga elemen utama:
  • Node terdistribusi untuk eksekusi AI
  • Akses terstandarisasi melalui DGridRPC
  • Bukti Kualitas dan mekanisme onchain untuk verifikasi dan penyelesaian
Bersama-sama, komponen-komponen ini dirancang untuk menciptakan pasar terbuka untuk komputasi AI.
 

Mengapa Inferensi AI Terdesentralisasi?

Sebagian besar aplikasi AI bergantung pada penyedia terpusat untuk akses model dan sumber daya komputasi.
Ini dapat menciptakan beberapa masalah, termasuk biaya tinggi, API yang terfragmentasi, gangguan layanan, transparansi terbatas, dan ketergantungan pada penyedia individu.
Untuk aplikasi Web3, tantangan lainnya adalah verifikasi. Model AI mungkin menghasilkan output offchain, tetapi pengguna mungkin tidak memiliki cara independen untuk memverifikasi kualitas hasil tersebut.
DGrid menangani masalah-masalah ini dengan mendistribusikan inferensi di seluruh node-node independen dan menggabungkan eksekusi dengan routing, verifikasi, dan penyelesaian berbasis blockchain.

Cara Kerja Node DGrid

Node DGrid membentuk lapisan komputasi jaringan.
Operator node dapat menyediakan berbagai model AI berdasarkan perangkat keras yang tersedia. Sebuah node dapat menjalankan model yang lebih kecil di infrastruktur GPU standar atau mendukung model yang lebih besar menggunakan sumber daya komputasi yang lebih kuat.
Ketika pengguna mengirimkan permintaan, node menjalankan inferensi yang diperlukan dan melaporkan informasi kinerja seperti latensi dan konsumsi Compute Unit.
Informasi ini kemudian dapat digunakan oleh jaringan untuk merutekan permintaan masa depan lebih efisien.
Dengan mendistribusikan inferensi di antara beberapa operator, DGrid bertujuan untuk mengurangi ketergantungan pada penyedia infrastruktur tunggal.

DGridRPC: Satu Gerbang untuk Model AI

DGridRPC menyediakan antarmuka standar untuk mengakses layanan AI di seluruh jaringan.
Alih-alih pengembang mengintegrasikan API terpisah untuk setiap model atau penyedia, DGridRPC dirancang untuk menyediakan satu titik masuk terpadu.
Protokol dapat mengautentikasi permintaan pengguna dan mengarahkannya ke model dan node yang sesuai berdasarkan faktor-faktor seperti ketersediaan, harga, kinerja, dan persyaratan tugas.
AI Gateway DGrid saat ini memperluas konsep ini dengan menyediakan akses ke lebih dari 200 model AI melalui satu API.
Ini memungkinkan DGrid berfungsi tidak hanya sebagai infrastruktur komputasi terdesentralisasi, tetapi juga sebagai lapisan routing yang menghubungkan permintaan AI dengan berbagai penyedia model.

Apa Itu Proof of Quality?

Proof of Quality adalah mekanisme verifikasi yang menjadi inti dari model inferensi terdesentralisasi DGrid.
PoQ mengevaluasi output AI melalui beberapa dimensi, termasuk:
  • Akurasi
  • Konsistensi antara hasil
  • Kepatuhan terhadap format output yang diperlukan
Setelah tugas inferensi selesai, informasi berkualitas dapat direkam sehingga pengguna dapat memverifikasi keandalan hasil tanpa perlu menjalankan seluruh tugas inferensi lagi.
Ini menciptakan siklus permintaan, eksekusi, dan verifikasi yang dirancang khusus untuk AI terdesentralisasi.

AI Arena dan Routing Cerdas

DGrid juga telah meluncurkan AI Arena, tempat berbagai model AI bersaing melalui perbandingan respons anonim.
Pengguna menerima respons dari dua model yang tidak dikenal dan memilih jawaban mana yang mereka anggap lebih baik. Sinyal preferensi manusia ini kemudian dapat berkontribusi pada peringkat dan keputusan routing model.
Ini memberikan DGrid sumber data berkualitas lainnya.
Alih-alih mengarahkan permintaan hanya berdasarkan tolok ukur teknis, jaringan juga dapat belajar dari bagaimana pengguna nyata mengevaluasi output model.
Produk Dori dari DGrid menerapkan ide serupa dari sisi pengguna. Dori dirancang untuk merekomendasikan model yang sesuai berdasarkan faktor-faktor seperti kemampuan, harga, dan kinerja.

Pasar Model DGrid

DGrid juga sedang mengembangkan pasar terbuka untuk model AI dan layanan agen.
Penyedia model dapat menyediakan layanan mereka kepada pengguna, sementara pengembang dapat menemukan berbagai model tanpa harus mengintegrasikan setiap penyedia secara terpisah.
Pasar ini dimaksudkan untuk memungkinkan penyedia menentukan harga dan memperoleh pendapatan dari penggunaan, sementara DGrid menangani penemuan, routing, dan infrastruktur di sekitar layanan-layanan tersebut.
Ini menciptakan ekonomi AI yang lebih luas yang menghubungkan:
  • Pengguna AI
  • Pengembang
  • Penyedia model
  • Agen AI
  • Operator node
  • Sumber daya komputasi

Pembayaran dan Penyelesaian Onchain

DGrid menggunakan kontrak pintar untuk menghubungkan penggunaan AI dengan pembayaran yang transparan.
Litepaper menjelaskan sistem penagihan di mana biaya inferensi dihitung menggunakan Compute Unit dan latensi. Pembayaran kemudian dapat didistribusikan kepada operator node berdasarkan pekerjaan yang mereka lakukan.
DGrid juga mencakup lapisan Ketersediaan Data AI yang dirancang untuk melestarikan informasi inferensi dan penyelesaian untuk audit dan verifikasi.
Ini membuat aktivitas ekonomi seputar inferensi AI lebih transparan daripada sistem penagihan API tertutup konvensional.

Apa Itu Token DGAI?

DGAI adalah token asli dari ekosistem DGrid AI.
Fungsi utama yang direncanakan meliputi:

Pembayaran Inferensi AI

Pengguna dapat menggunakan DGAI untuk membayar layanan inferensi AI dan berbasis agen.

Hadiah Node

Operator node dapat menerima DGAI berdasarkan kontribusi mereka, termasuk pekerjaan inferensi, kinerja, latensi, dan waktu aktif.

Staking

Node memerlukan staking DGAI sebagai jaminan saat berpartisipasi dalam jaringan.
Kinerja buruk atau perilaku jahat dapat mengakibatkan sanksi, termasuk pengurangan token yang di-stake.

Tata Kelola

DGAI yang di-stake juga dapat berpartisipasi dalam tata kelola yang melibatkan parameter protokol, model yang didukung, struktur biaya, dan pembaruan jaringan.

Pasokan DGAI dan Ekonomi Token

DGAI memiliki pasokan maksimum tetap sebanyak 1.000.000.000 token, tanpa rencana pencetakan inflasioner setelah peluncuran. Jaringan dirancang berdasarkan ekonomi sirkular.
Pengguna menciptakan permintaan dengan membayar untuk layanan AI. Operator node menyediakan inferensi dan mendapatkan imbalan. Staking menciptakan akuntabilitas, sementara tata kelola memungkinkan peserta aktif untuk memengaruhi parameter jaringan.
Litepaper juga menjelaskan mekanisme pembakaran untuk token yang dihukum dari node yang mengirimkan hasil palsu atau gagal memenuhi persyaratan jaringan.
Ini menghubungkan DGAI secara langsung dengan aktivitas di dalam jaringan inferensi AI, bukan hanya menempatkannya sebagai aset yang dapat diperdagangkan.

Mengapa DGrid AI Penting

DGrid AI menggabungkan beberapa komponen stack AI menjadi satu jaringan terdesentralisasi.
DGridRPC menyediakan akses terpadu ke model. Node terdistribusi menyediakan sumber daya inferensi. Proof of Quality membantu mengevaluasi hasil. AI Arena menghasilkan data preferensi, sementara Model Marketplace menghubungkan penyedia layanan AI dengan pengguna.
DGAI kemudian menyediakan lapisan ekonomi yang menghubungkan pembayaran, insentif node, staking, dan tata kelola.
Tujuan yang lebih luas adalah mengubah inferensi AI dari layanan tertutup yang dikendalikan oleh platform individu menjadi lapisan infrastruktur terbuka yang dapat diakses oleh pengembang dan pengguna melalui jaringan umum.

Kesimpulan

DGrid AI sedang membangun jaringan terdesentralisasi untuk inferensi AI, routing model, verifikasi, dan layanan agen.
Arsitekturnya menggabungkan DGrid Node yang terdistribusi dengan DGridRPC dan Proof of Quality, sementara produk-produk baru seperti AI Gateway, AI Arena, Dori, dan Model Marketplace memperluas ekosistem di luar desain Litepaper aslinya.
DGAI berada di pusat sistem ini sebagai token ekonomi jaringan, mendukung pembayaran layanan AI, hadiah node, staking, dan tata kelola.
DGrid bertujuan untuk membuat inferensi AI lebih mudah diakses, kompetitif, dan dapat diverifikasi dengan menghubungkan model AI, sumber daya komputasi, pengembang, dan pengguna melalui satu jaringan terbuka.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu DGrid AI?

DGrid AI adalah jaringan inferensi dan routing AI terdesentralisasi yang menghubungkan pengguna dan pengembang dengan model AI melalui node terdistribusi dan lapisan akses terpadu.

Apa itu DGridRPC?

DGridRPC adalah antarmuka standar DGrid untuk mengakses dan merutekan permintaan di berbagai model AI dan node.

Apa itu Proof of Quality?

Proof of Quality adalah mekanisme DGrid untuk mengevaluasi keandalan hasil inferensi AI menggunakan faktor-faktor seperti akurasi, konsistensi, dan kepatuhan terhadap format.

Apa itu AI Arena?

AI Arena memungkinkan pengguna untuk membandingkan output anonim dari berbagai model AI. Preferensi ini dapat berkontribusi pada evaluasi model dan meningkatkan sistem routing cerdas DGrid.

Untuk apa DGAI digunakan?

DGAI dirancang untuk pembayaran inferensi AI, hadiah node, staking, dan tata kelola dalam jaringan DGrid.

Berapa pasokan maksimum DGAI?

DGAI memiliki pasokan maksimum tetap sebanyak 1 miliar token.
 
Hadiah Referral:
Undang pengguna baru untuk bergabung dalam kampanye Learn & Earn dan buka hadiah tambahan. Untuk setiap teman yang berhasil diundang dan mendaftar serta menyelesaikan perdagangan yang diperlukan, Anda akan menerima rebate biaya sebesar 25%. Semakin banyak pengguna berkualifikasi yang Anda undang, semakin banyak hadiah yang bisa Anda dapatkan. Untuk detailnya, silakan lihat: https://www.kucoin.com/id/referral
 
Cara Mengundang
Penafian: Informasi pada halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak selalu mencerminkan pandangan atau opini dari KuCoin. Konten ini hanya untuk referensi dan bukan merupakan perwakilan atau jaminan dalam bentuk apa pun, dan juga tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab atas kesalahan atau kelalaian apa pun, atau atas hasil apa pun dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi dalam aset virtual memiliki risiko. Harap menilai risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Peringatan Risiko kami.