Pelajari bersama Nesa (NES): Membangun Lapisan Eksekusi AI yang Dapat Diverifikasi
Dipublikasikan: 29 Juni 2026 pukul 05.46
Pengantar: Nesa adalah lapisan eksekusi AI terdesentralisasi yang menjaga privasi dan dapat diverifikasi. Nesa memungkinkan pengguna dan pengembang menjalankan model AI di jaringan terdistribusi node komputasi tanpa bergantung pada penyedia terpusat tunggal. Melalui teknik kriptografi seperti Equivariant Encryption, Homomorphic Secret Sharing atas Encrypted Embeddings, penjadwalan MetaInf, dan eksekusi model terdesentralisasi, Nesa bertujuan untuk membuat inferensi AI bersifat pribadi, dapat diverifikasi, skalabel, dan dapat diakses di seluruh Web3.
Lapisan Infrastruktur Baru untuk AI
AI menjadi salah satu teknologi paling penting di dunia, tetapi sebagian besar infrastruktur AI masih terpusat.
Hari ini, pengguna biasanya mengakses AI melalui API black-box yang dikendalikan oleh perusahaan besar. Platform-platform ini mungkin kuat, tetapi menciptakan beberapa masalah. Pengguna sering tidak dapat memverifikasi bagaimana sebuah model menghasilkan jawaban, pengembang bergantung pada penyedia terpusat, dan perusahaan mungkin dipaksa mengirim data sensitif ke server yang tidak mereka kendalikan.
Ini terutama sulit untuk Web3.
Aplikasi blockchain dibangun berdasarkan transparansi, kepemilikan, dan kemampuan verifikasi, tetapi sistem AI sering kali bersifat tidak transparan dan terpusat. Jika kontrak pintar, dapp, atau agen AI bergantung pada model off-chain, pengguna mungkin tidak memiliki cara untuk mengetahui apakah inferensi dilakukan dengan benar.
Nesa dirancang untuk menyelesaikan ini dengan menciptakan lapisan eksekusi terdesentralisasi untuk AI.
Alih-alih mengandalkan satu perusahaan atau satu server, inferensi AI dapat didistribusikan di seluruh jaringan, diverifikasi secara kriptografis, dan dikoordinasikan melalui infrastruktur blockchain.
Inferensi AI Pribadi Berdasarkan Desain
Privasi adalah salah satu fokus utama Nesa.
Dalam sistem AI biasa, pengguna biasanya mengirim data mereka langsung ke server terpusat. Server tersebut dapat melihat prompt, file, perilaku pengguna, output, dan terkadang bahkan informasi bisnis atau pribadi yang sensitif.
Nesa mengambil pendekatan yang berbeda.
Jaringan dirancang agar permintaan AI dapat diproses tanpa satu pun node melihat input penuh, model penuh, atau output penuh. Ini dilakukan melalui metode kriptografi seperti Equivariant Encryption dan Homomorphic Secret Sharing atas Encrypted Embeddings.
Enkripsi Equivariant memungkinkan lapisan model dan embedding diubah ke domain terenkripsi di mana komputasi masih dapat berlangsung secara efisien.
HSS-EE menggunakan pembagian rahasia pada embedding terenkripsi, memungkinkan inferensi dibagi di antara beberapa server atau node sambil melindungi input pengguna, keadaan menengah, dan parameter model.
Ini membuat Nesa berbeda dari sistem yang hanya mengandalkan perangkat keras tepercaya atau reputasi sederhana. Tujuannya adalah menjadikan privasi bagian dari desain komputasi itu sendiri.
Hasil yang Dapat Diverifikasi, Bukan Janji Black-Box
Nesa juga dibangun di sekitar verifiabilitas.
Dalam AI terpusat, pengguna umumnya perlu percaya bahwa penyedia menjalankan model yang benar, menggunakan input yang tepat, dan mengembalikan hasil yang valid. Seringkali tidak ada bukti bahwa output dihasilkan secara jujur.
Nesa bertujuan untuk mengubah ini dengan mendukung verifikasi on-chain terhadap inferensi off-chain.
Ketika pengguna atau dapp mengirimkan permintaan AI, eksekusi model terjadi di seluruh jaringan terdesentralisasi. Hasilnya kemudian dapat disertai dengan bukti kriptografis atau verifikasi berbasis konsensus, membantu pengguna dan aplikasi memastikan bahwa inferensi dilakukan dengan benar.
Ini penting untuk kasus penggunaan bernilai tinggi.
Jika AI digunakan dalam DeFi, kesehatan, tata kelola, perdagangan, identitas, atau otomasi perusahaan, pengguna membutuhkan lebih dari sekadar jawaban yang nyaman. Mereka membutuhkan kepercayaan bahwa komputasi tersebut valid dan tidak dimanipulasi.
Pendekatan Nesa memberikan akuntabilitas yang lebih kuat pada eksekusi AI, membuatnya lebih cocok untuk aplikasi yang memerlukan verifikasi tanpa kepercayaan.
Eksekusi Terdistribusi di Banyak Node
Nesa dirancang untuk menghindari bottleneck dari komputasi terpusat.
Model AI besar biasanya memerlukan GPU mahal dan infrastruktur khusus. Ini membuat infrastruktur AI sulit diakses oleh pengembang kecil, startup, dan peserta komunitas.
Nesa memperkenalkan eksekusi terdistribusi, di mana beban AI besar dapat dibagi di antara berbagai node dalam jaringan. Model dapat dipecah menjadi bagian-bagian lebih kecil, dan setiap node hanya menangani sebagian dari komputasi.
Ini menciptakan dua manfaat.
Pertama, ini meningkatkan skalabilitas karena pekerjaan dapat disebar di jaringan node global alih-alih bergantung pada satu pusat data.
Kedua, ini menurunkan hambatan partisipasi karena tidak setiap node perlu menjadi mesin GPU kelas atas. Dengan model sharding dan eksekusi yang dioptimalkan, perangkat keras yang lebih sederhana sekalipun dapat berkontribusi pada jaringan.
Ini mendukung tujuan lebih luas Nesa: membuat infrastruktur AI lebih terbuka, terdistribusi, dan dapat diakses.
MetaInf dan Adaptive AI Scheduling
Salah satu inovasi utama Nesa adalah MetaInf.
MetaInf adalah penjadwal inferensi meta-belajar yang dirancang untuk memilih strategi eksekusi terbaik untuk setiap tugas, model, dan profil perangkat keras. Alih-alih menggunakan satu metode tetap untuk semua beban kerja, MetaInf belajar dari pola eksekusi sebelumnya dan beradaptasi dengan situasi.
Ini penting karena inferensi AI tidak seragam.
Model, perangkat, input, dan beban kerja yang berbeda mungkin memerlukan strategi optimasi yang berbeda. Metode yang efektif untuk satu model mungkin tidak efisien untuk yang lain. Sebuah node dengan sumber daya GPU kuat mungkin memerlukan strategi yang berbeda dibandingkan perangkat edge yang lebih kecil.
MetaInf membantu Nesa mengoptimalkan latensi, efisiensi perangkat keras, dan kinerja eksekusi secara dinamis.
Ini membuat Nesa lebih praktis sebagai jaringan AI terdesentralisasi karena dapat menyesuaikan diri dengan kondisi jaringan dunia nyata dan keragaman perangkat keras, bukan mengasumsikan semua node sama.
DAIs: Aplikasi AI Terdesentralisasi
Nesa juga memperkenalkan DAIs, atau Aplikasi AI Terdesentralisasi.
DAI adalah produk AI yang berjalan secara native di jaringan Nesa. Bagi pengguna, ia terasa seperti aplikasi AI biasa, tetapi di balik layar ia bergantung pada inferensi terdesentralisasi, kredibilitas berbasis staking, dan koordinasi on-chain.
Ini penting karena AI terdesentralisasi tidak boleh tetap hanya menjadi konsep infrastruktur.
Agar pengguna dapat mengadopsinya, harus ada aplikasi nyata yang dapat mereka gunakan. DAIs memungkinkan pengembang untuk meluncurkan produk AI tanpa mengoperasikan infrastruktur terpusat mereka sendiri. Nesa menangani eksekusi, koordinasi, verifikasi, dan insentif.
Ini dapat mendukung banyak jenis aplikasi, termasuk chatbot, agen AI, alat penelitian, asisten perusahaan, produk analitik, dan layanan AI native Web3.
Dengan cara sederhana, DAIs mengubah infrastruktur Nesa menjadi produk AI yang dapat diakses pengguna.
Pasar Model dan Akses Pengembang
Nesa mencakup pasar kueri terdesentralisasi dan toko model.
Pengembang dapat menerapkan model AI open-source atau propietari melalui pipeline unggah model Nesa dan Model Playground. Ini memungkinkan pencipta model untuk mempublikasikan model tanpa harus mengelola hosting, penskalaan, atau lingkungan eksekusi sendiri.
Toko model dapat mendukung model bahasa besar, model visi-bahasa, dan modalitas AI lainnya.
Ini menciptakan pasar di mana pengguna dapat mengajukan permintaan ke model, pengembang dapat menyumbangkan model, operator node dapat menyediakan komputasi, dan validator dapat membantu mengamankan dan memverifikasi eksekusi.
Nesa juga mendukung akses lintas blockchain melalui AI Link, memungkinkan aplikasi di blockchain lain memanggil kemampuan eksekusi AI Nesa tanpa memindahkan pengguna, aset, atau kontrak mereka ke Nesa itu sendiri.
Ini berarti Nesa tidak hanya membangun sebuah rantai AI. Nesa sedang membangun lapisan eksekusi AI yang dapat melayani berbagai ekosistem blockchain.
Utilitas Token NES
$NES adalah token asli dari ekosistem Nesa.
Digunakan dalam sistem kueri dan biaya jaringan. Pengembang dapat mengirimkan transaksi PayForQuery untuk mempublikasikan data kueri dan membayar eksekusi inferensi AI. Transaksi diprioritaskan melalui mempool harga gas, artinya transaksi dengan biaya lebih tinggi dapat menerima prioritas.
$$NES juga terhubung dengan staking dan keamanan jaringan. Penambang atau peserta node diharuskan melakukan staking $$NES, sehingga mereka memiliki eksposur ekonomi terhadap pemrosesan permintaan AI yang jujur dan efisien. Jika terjadi perilaku jahat atau penahanan data, sistem dapat menggunakan sanksi kripto-ekonomi seperti slashing.
Tata kelola adalah bagian lain dari utilitas $NES. Pemegang dapat mengusulkan dan memberikan suara atas perubahan terhadap parameter jaringan yang dipilih, dan kolom komunitas menerima sebagian dari hadiah blok untuk mendukung inisiatif ekosistem.
Secara keseluruhan, $NES dirancang untuk mendukung eksekusi query AI, keamanan jaringan, tata kelola, dan pertumbuhan ekosistem.
Gambaran Lebih Besar untuk Nesa
Nesa sedang membangun infrastruktur untuk ekonomi AI yang lebih terbuka, dapat diverifikasi, dan menjaga privasi.
Ekonomi AI hari ini didominasi oleh platform terpusat. Mereka mengendalikan akses, penetapan harga, komputasi, distribusi model, dan data pengguna. Ini menciptakan hambatan tinggi bagi pengembang kecil dan jaminan lemah bagi pengguna yang membutuhkan privasi atau keakuratan.
Nesa mengusulkan model yang berbeda.
Ini memungkinkan penyedia komputasi, pencipta model, pengembang, validator, pengguna, dan aplikasi AI untuk berpartisipasi dalam jaringan AI terdesentralisasi. Eksekusi AI dapat diminta lintas rantai, diverifikasi melalui mekanisme kriptografi, dan dilakukan tanpa mengekspos data sensitif ke penyedia terpusat.
Singkatnya, Nesa sedang membangun lapisan eksekusi AI terdesentralisasi di mana inferensi AI dapat menjadi pribadi, dapat diverifikasi, dan secara ekonomi terbuka — memindahkan AI dari API cloud black-box menuju infrastruktur tanpa kepercayaan untuk Web3 dan seterusnya.
Hadiah Referral:
Undang pengguna baru untuk bergabung dalam kampanye Learn & Earn dan buka hadiah tambahan. Untuk setiap teman yang berhasil diundang dan mendaftar serta menyelesaikan perdagangan yang diperlukan, Anda akan menerima rebate biaya sebesar 25%. Semakin banyak pengguna yang memenuhi syarat yang Anda undang, semakin banyak hadiah yang dapat Anda dapatkan. Untuk detailnya, silakan lihat: https://www.kucoin.com/id/referral
Cara Mengundang
Penafian: Informasi pada halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak selalu mencerminkan pandangan atau opini dari KuCoin. Konten ini hanya untuk referensi dan bukan merupakan perwakilan atau jaminan dalam bentuk apa pun, dan juga tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab atas kesalahan atau kelalaian apa pun, atau atas hasil apa pun dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi dalam aset virtual memiliki risiko. Harap menilai risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Peringatan Risiko kami.