Anthropic vs OpenAI: Data Ramp Menunjukkan Claude Memimpin Pangsa Pasar AI Perusahaan AS sebesar 43,8%

2026/09/13 13:11:00

picture[data-cms-leading-picture="true"]{display:none!important}

Perlombaan AI perusahaan antara Anthropic dan OpenAI menjadi semakin kompetitif seiring perusahaan-perusahaan mengalihkan AI generatif dari proyek eksperimen ke pengembangan perangkat lunak sehari-hari, penelitian, analisis, dan otomatisasi tempat kerja. Indeks AI Ramp terbaru menunjukkan Anthropic memperluas kepemimpinannya dalam adopsi AI bisnis di AS, dengan 43,8% perusahaan dalam dataset Ramp membayar langganan atau token Anthropic pada Agustus 2026, dibandingkan 39,8% untuk OpenAI. Anthropic meningkatkan tingkat adopsinya sebesar 0,34 poin persentase bulan ke bulan, sementara OpenAI naik sebesar 0,09 poin persentase. Penting untuk dicatat, angka-angka ini mengukur aktivitas pembelian di antara perusahaan yang diamati oleh Ramp, bukan pangsa masing-masing perusahaan terhadap total pendapatan AI perusahaan AS.

Perubahan ini mencerminkan pergeseran lebih luas dalam cara perusahaan mengevaluasi penyedia kecerdasan buatan. Claude telah mendapatkan popularitas dalam alur kerja pemrograman dan teknis, sementara perusahaan semakin mempertimbangkan kinerja model, keamanan, fleksibilitas integrasi, biaya operasional, dan produktivitas yang dapat diukur, bukan hanya memilih merek AI paling terkenal. Bagi investor kripto yang mengikuti persimpangan lebih luas antara kecerdasan buatan dan aset digital, tren pasar kripto AI memberikan perspektif lain tentang bagaimana narasi AI berkembang di pasar yang didorong teknologi. Pada saat yang sama, OpenAI tetap menjadi pesaing kuat, melaporkan lebih dari 2 juta pelanggan bisnis dan dengan cepat memperluas penggunaan ChatGPT, Codex, dan AI agen di berbagai organisasi.

Anthropic sedang memperoleh momentum di pasar AI bisnis AS, dengan Claude semakin menantang OpenAI dalam adopsi perusahaan, pengembangan perangkat lunak, dan aplikasi tempat kerja berbasis AI. Menurut AI Index Ramp September 2026, 43,8% bisnis AS dalam datasetnya membeli langganan atau token API Anthropic selama Agustus, dibandingkan dengan 39,8% untuk OpenAI. Kesenjangan empat poin persentase ini menunjukkan seberapa cepat persaingan antara kedua perusahaan telah berkembang seiring organisasi memperluas penggunaan AI generatif melampaui chatbot dasar dan masuk ke alur kerja operasional.

Anthropic Melangkah Maju Seiring Meningkatnya Adopsi Claude di Berbagai Perusahaan AS

Kepemimpinan terbaru Anthropic sangat signifikan karena perusahaan ini memasuki 2026 di belakang OpenAI dalam data pengeluaran bisnis Ramp. Kenaikan selanjutnya menunjukkan bahwa Claude berhasil mengubah kesadaran yang terus meningkat menjadi adopsi bisnis berbayar. Alih-alih fokus secara eksklusif pada pengguna individu, Anthropic semakin memposisikan Claude untuk kasus penggunaan korporat yang melibatkan pengembangan perangkat lunak, penelitian, pemrosesan dokumen, analisis data, dan pekerjaan pengetahuan kompleks.

Tren ini juga terlihat di luar dataset Ramp. Menlo Ventures memperkirakan bahwa Anthropic menyumbang 40% dari pengeluaran LLM perusahaan pada 2025, dibandingkan dengan 27% untuk OpenAI dan 21% untuk Google. Angka-angka Menlo mengukur pengeluaran LLM perusahaan, bukan tingkat pembelian bisnis Ramp, sehingga persentase tersebut tidak boleh dibandingkan secara langsung. Namun, kedua dataset tersebut menunjukkan momentum signifikan Anthropic di kalangan pelanggan perusahaan.

Pembelian AI perusahaan sedang berpindah melewati pengenalan merek

Pasar AI perusahaan menjadi lebih canggih seiring perusahaan memperoleh pengalaman dengan berbagai model. Alih-alih secara otomatis menyepakati satu penyedia, organisasi dapat mengevaluasi sistem AI berdasarkan beban kerja individu, persyaratan kinerja, kebijakan data, dan biaya operasional. Ini menciptakan peluang bagi Claude untuk mendapatkan adopsi bahkan di dalam organisasi yang sudah menggunakan produk OpenAI.

Beberapa perkembangan berkontribusi terhadap pergeseran ini:

Pengadaan AI menjadi semakin spesifik berdasarkan beban kerja, memungkinkan pemilihan model yang berbeda untuk pemrograman, penelitian, dukungan pelanggan, atau otomasi internal.
Perusahaan semakin memperhatikan biaya per tugas yang berguna daripada hanya fokus pada kinerja tolok ukur utama.
Kontrol keamanan, tata kelola, dan administrasi menjadi lebih penting seiring dengan meningkatnya akses sistem AI terhadap informasi bisnis internal.
Perusahaan semakin dapat mempertahankan hubungan dengan beberapa penyedia AI alih-alih berkomitmen secara eksklusif kepada satu penyedia.
Persaingan yang lebih ketat antara pengembang model dasar memberikan perusahaan lebih banyak peluang untuk menguji platform alternatif.

Ini berarti angka 43,8% dari Anthropic sebaiknya dilihat sebagai bukti adopsi AI bisnis yang terus berkembang, bukan bukti bahwa Claude menguasai 43,8% seluruh pasar kecerdasan buatan perusahaan AS. Ramp secara khusus mengukur bisnis dalam datasetnya yang membayar Anthropic untuk langganan atau token.

Kehadiran Claude yang terus meningkat di pasar AI perusahaan didorong oleh lebih dari sekadar persaingan headline antara Anthropic dan OpenAI. Perusahaan semakin menilai platform AI berdasarkan hasil praktis: apakah model meningkatkan produktivitas pengembang, terintegrasi secara andal ke dalam sistem yang sudah ada, memenuhi persyaratan keamanan, dan tetap ekonomis saat diterapkan dalam skala besar. Anthropic tampaknya mendapat manfaat khusus dari permintaan untuk alur kerja pemrograman dan teknis, sementara basis pelanggan korporat besar yang terus berkembang membantu Claude masuk lebih dalam ke lingkungan produksi.

Claude Code Memperkuat Posisi Anthropic di AI Perusahaan

Pengembangan perangkat lunak telah menjadi salah satu kasus penggunaan perusahaan paling penting bagi Claude. Asisten pemrograman berpotensi meningkatkan produktivitas dalam berbagai aspek seperti generasi kode, debugging, pengujian, dokumentasi, migrasi perangkat lunak, dan pemeliharaan. Bagi perusahaan AI, adopsi oleh pengembang juga dapat menciptakan jalur menuju penerapan perusahaan yang lebih luas, karena model yang awalnya diadopsi untuk teknik dapat kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi internal, alur kerja otomatis, dan agen AI yang semakin canggih. Sistem otonom serupa juga muncul di seluruh Web3, di mana AI agents in crypto and Web3 dapat menganalisis informasi, membuat keputusan, dan melakukan tugas multi-langkah.

Anthropic melaporkan pada Februari 2026 bahwa Claude Code telah melewati pendapatan run-rate sebesar $2,5 miliar, lebih dari dua kali lipat sejak awal tahun. Subskripsi bisnis untuk Claude Code telah meningkat empat kali lipat sejak awal 2026, sementara pelanggan perusahaan mewakili lebih dari setengah pendapatannya. Anthropic juga menyatakan bahwa lebih dari 500 pelanggan menghabiskan lebih dari $1 juta per tahun dengan perusahaan, dibandingkan sekitar selusin dua tahun yang lalu.

Indikator tambahan menegaskan pentingnya pemrograman terhadap posisi kompetitif Claude:

Menlo Ventures memperkirakan Anthropic memiliki sekitar 54% dari pengeluaran LLM perusahaan untuk pemrograman dalam penelitian tahun 2025-nya, dibandingkan 21% untuk OpenAI.
Anthropic melaporkan bahwa pengguna aktif mingguan Claude Code telah berlipat ganda sejak awal 2026.
Penggunaan perusahaan kini menyumbang lebih dari separuh pendapatan Claude Code, menunjukkan adopsi melampaui pengembang individu.
Adopsi pengembang yang kuat dapat membantu Anthropic membangun hubungan yang kemudian berkembang menjadi beban kerja AI perusahaan tambahan.

Kepemimpinan dalam pemrograman tidak dijamin akan tetap permanen. OpenAI, Google, dan pengembang AI lainnya terus meningkatkan model pemrograman dan alat pengembangan agen mereka sendiri, menjadikan ini salah satu segmen paling kompetitif di pasar AI perusahaan.

Anthropic Mengubah Claude Menjadi Platform Perusahaan yang Lebih Luas

Ekspansi Claude semakin meluas melampaui akses model langsung. Anthropic bekerja sama dengan penyedia teknologi perusahaan dan organisasi layanan yang dapat membantu bisnis mengintegrasikan AI ke dalam infrastruktur dan proses operasional yang sudah ada. Strategi distribusi ini penting karena adopsi AI skala besar seringkali memerlukan lebih dari sekadar membeli langganan. Perusahaan mungkin membutuhkan kerangka tata kelola, integrasi sistem, pelatihan karyawan, kontrol keamanan, dan dukungan teknis sebelum memindahkan AI ke produksi.

Penerapan di dunia nyata menggambarkan bagaimana hal ini dapat berfungsi. DXC, misalnya, menjadikan Claude sebagai model dasar default untuk alur kerja agen di platform OASIS-nya. DXC menyatakan bahwa Claude membantu mempercepat pengembangan platform tersebut, yang melayani lebih dari 50 pelanggan, meskipun klaim produktivitas yang dilaporkan perusahaan tersebut harus ditafsirkan dalam konteks penerapan masing-masing.

Signifikansi yang lebih luas adalah bahwa persaingan AI perusahaan semakin bergeser ke arah distribusi dan kedalaman integrasi. Sebuah model mungkin tampil baik dalam evaluasi, tetapi perusahaan juga membutuhkannya untuk beroperasi secara andal dalam lingkungan TI, struktur pengadaan, dan kebijakan keamanan yang sudah ada. Membangun ekosistem mitra dan layanan yang kuat karenanya dapat membantu Anthropic mengubah permintaan pada tingkat model menjadi hubungan korporat yang lebih tahan lama.

Biaya, Keamanan, dan Produksi AI Menjadi Prioritas yang Lebih Besar

Pelanggan perusahaan semakin fokus pada aspek ekonomi dalam penerapan AI secara skala besar. Penelitian Ramp pada September 2026 menemukan bahwa adopsi AI bisnis secara keseluruhan masih tumbuh tetapi melambat, sementara perusahaan semakin menggunakan model yang lebih murah. Tren ini menunjukkan bahwa pasar perusahaan mungkin berpindah dari asumsi bahwa setiap beban kerja memerlukan model terdepan yang paling mahal secara komputasi.

Fokus pada efisiensi ini melampaui perangkat lunak perusahaan konvensional. Sistem AI semakin diterapkan pada kumpulan data besar, otomatisasi, dan analisis pasar keuangan, termasuk eksperimen seputar bagaimana AI digunakan dalam perdagangan kripto. Bagi bisnis yang menjalankan jutaan permintaan model, perbedaan kecil dalam harga inferensi, latensi, dan keandalan dapat menjadi signifikan, mendorong perusahaan untuk menyesuaikan tingkatan model yang berbeda dengan beban kerja yang berbeda, daripada menggunakan model frontier premi untuk setiap tugas.

Keamanan dan tata kelola menjadi faktor kompetitif yang sama pentingnya. Seiring sistem AI memperoleh akses ke informasi propietaris dan mulai menjalankan tugas yang lebih kompleks, perusahaan harus mempertimbangkan penanganan data, manajemen identitas, kepatuhan terhadap peraturan, dan kendali atas akses model. OpenAI, misalnya, menyediakan kontrol perusahaan termasuk SSO, SCIM, administrasi workspace, dan komitmen privasi yang menyatakan bahwa data bisnis tidak digunakan untuk melatih modelnya secara default. Kemampuan-kemampuan ini menggambarkan tingkat infrastruktur perusahaan yang harus disamai atau dilampaui oleh Anthropic dan pesaing lainnya seiring pasar menjadi lebih matang.

Anthropic mungkin memimpin OpenAI dalam ukuran terbaru Ramp tentang adopsi AI bisnis di AS, tetapi mempertahankan keunggulan itu akan bergantung pada apakah Claude dapat mengonversi momentum saat ini yang kuat menjadi hubungan perusahaan yang berkelanjutan. Persaingan semakin ketat seiring OpenAI, Google, dan pengembang model lainnya meningkatkan kinerja, memperluas kemampuan AI agen, dan bersaing dalam hal harga, keamanan, dan integrasi. Banyak organisasi juga beralih ke strategi AI multi-model, yang berarti Claude dapat memperoleh adopsi tanpa harus menggantikan ChatGPT atau model lainnya sepenuhnya. Bagi investor dan pengamat pasar teknologi, pertanyaan jangka panjangnya adalah penyedia mana yang dapat mengubah adopsi menjadi penggunaan berulang, retensi pelanggan yang kuat, dan ekonomi yang berkelanjutan.

Pertumbuhan Enterprise OpenAI Bisa Membuat Perlombaan Tetap Sengit

OpenAI tetap menjadi salah satu pesaing terkuat Anthropic. Perusahaan mengatakan lebih dari 2 juta pelanggan bisnis menggunakan produk OpenAI untuk membangun, mengotomatisasi, menganalisis, dan mendeploy AI, sementara implementasi skala besar terus berlangsung di berbagai organisasi besar. Misalnya, kesepakatan OpenAI dengan Samsung Electronics pada Juni 2026 membuat ChatGPT Enterprise dan Codex tersedia bagi karyawan Samsung di Korea serta karyawan di seluruh divisi Device eXperience globalnya, yang merupakan salah satu implementasi perusahaan terbesar OpenAI.

OpenAI juga memperluas jangkauannya di luar obrolan tempat kerja konvensional. Penelitian perusahaan Agustus 2026 melaporkan pertumbuhan cepat dalam penggunaan agen AI di berbagai departemen termasuk hukum, penjualan, rekrutmen, dan pemasaran. Pada Juni, OpenAI menyatakan bahwa agen AI mewakili 64% dari total token output Codex dan ChatGPT di antara pelanggan perusahaan yang termasuk dalam analisisnya. Angka-angka ini menunjukkan bahwa persaingan dengan Anthropic semakin berpindah dari bantuan AI dasar menuju sistem yang mampu menyelesaikan tugas multi-langkah.

Keunggulan saat ini Anthropic karena itu harus dilihat sebagai keunggulan kompetitif, bukan posisi pasar yang permanen. Peningkatan model dapat datang dengan cepat, pelanggan perusahaan dapat menggunakan beberapa penyedia secara bersamaan, dan agen AI baru dapat mengubah platform mana yang dianggap paling berharga oleh bisnis. Seiring kemampuan model menjadi semakin sebanding, faktor-faktor seperti kedalaman integrasi, biaya beralih, keandalan, keamanan, dan keuntungan produktivitas yang dapat diukur dapat menjadi semakin penting dalam menentukan kepemimpinan jangka panjang di kalangan perusahaan.

Persaingan enterprise AI antara Anthropic dan OpenAI telah memasuki tahap baru. Data Ramp Agustus 2026 menempatkan Anthropic di depan dengan tingkat adopsi bisnis 43,8% dalam dataset-nya, dibandingkan 39,8% untuk OpenAI, sementara penelitian enterprise pendukung menunjukkan kekuatan Claude dalam pemrograman dan penerapan di perusahaan besar. Anthropic mendapat manfaat dari Claude Code, memperluas penggunaan korporat dan integrasi yang lebih kuat ke dalam alur kerja produksi, memberikan momentum signifikan bagi perusahaan di salah satu pasar teknologi dengan pertumbuhan tercepat.

Namun, perlombaan AI perusahaan masih jauh dari selesai. OpenAI terus berkembang di jutaan pelanggan bisnis sambil mendorong ChatGPT, Codex, dan AI agen lebih dalam ke operasi tempat kerja. Google dan penyedia model lain menambahkan lapisan persaingan tambahan, dan turunnya biaya AI bisa membuat perusahaan lebih mudah menggunakan beberapa penyedia sekaligus. Bagi pembaca kripto, konvergensi lebih luas dari teknologi-teknologi ini juga dapat dilihat di proyek-proyek AI dan kripto yang muncul, mengeksplorasi aplikasi yang menggabungkan kecerdasan buatan, infrastruktur blockchain, dan aset digital. Pertanyaan paling penting mungkin因此 bergeser dari perusahaan mana yang memimpin peringkat adopsi hari ini ke platform AI mana yang dapat memberikan nilai bisnis berkelanjutan, penyebaran andal, dan ekonomi menarik seiring waktu.

Berita pasar bergerak cepat — tetapi di mana Anda bertindak atasnya sama pentingnya. Pada bulan Oktober ini, KuCoin meluncurkan KuCoin 5.0, mengubah KuCoin menjadi platform yang dibangun ulang. Berikut yang benar-benar berubah untuk Anda:

Satu akun untuk semuanya. Platform lama memisahkan uang Anda ke dalam akun "spot," "margin," dan "futures" yang terpisah dan mengharapkan Anda memahami alasannya. Akun Terpadu KuCoin 5.0 menghilangkan hal itu sepenuhnya — setor sekali, dan semuanya langsung tersedia.
Saham, indeks, dan komoditas. KuCoin 5.0 memperluas jangkauan selain kripto ke pasar global. Ketika kripto datar dan ekuitas naik (atau sebaliknya), Anda dapat berpindah dalam hitungan menit, bukan membuka akun broker dan menunggu berhari-hari untuk transfer fiat.
Aset dunia nyata (RWA). Paparan terhadap aset tradisional seperti komoditas, yang telah ditokenisasi, langsung di akun kripto Anda. Salah satu segmen dengan pertumbuhan tercepat di keuangan global kini tidak lagi hanya untuk institusi — Anda dapat mengaksesnya dari saldo yang sama yang Anda gunakan untuk perdagangan.
Dapatkan penghasilan sambil belajar. Belum siap untuk berdagang? KCUSD memungkinkan stablecoin Anda menghasilkan bunga harian dengan majemuk otomatis. Cara paling tenang untuk memanfaatkan setoran Anda yang menganggur dengan imbal hasil 4%.
Asisten AI dengan bahasa sederhana. Ajukan pertanyaan, dapatkan konteks pasar, pahami apa yang sedang Anda lihat — terintegrasi langsung di platform, tanpa memerlukan jargon.
Aplikasi yang tidak membebani. Lebih cepat, lebih bersih, dan konsisten — intuitif sejak sentuhan pertama, bukan setelah tutorial.
Keamanan yang bisa Anda periksa, bukan hanya dipercaya. Entitas UE berlisensi MiCAR, Proof of Reserves yang dapat Anda verifikasi sendiri, dan keamanan bersertifikasi internasional (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022).

Buat akun Anda dalam hitungan menit — dan mulailah di platform yang dibangun untuk masa depan kripto, bukan masa lalunya.

Apakah Anthropic lebih besar daripada OpenAI dalam AI perusahaan?

Tidak menurut setiap pengukuran. Anthropic memimpin OpenAI dalam beberapa dataset adopsi perusahaan dan pengeluaran, sementara OpenAI tetap lebih besar menurut ukuran lain seperti jangkauan bisnis-pelanggan secara keseluruhan dan skala ekosistem. Perbandingan harus menentukan apakah mereka merujuk pada adopsi, pengeluaran perusahaan, pendapatan, pengguna, atau penggunaan model.

Apa yang sebenarnya dimaksud dengan angka Ramp 43,8% dari Anthropic?

Artinya, 43,8% bisnis AS yang diamati dalam dataset Ramp membayar langganan atau token Anthropic selama Agustus 2026. Ini tidak berarti Anthropic menguasai 43,8% dari total pendapatan AI perusahaan AS atau pasar kecerdasan buatan secara keseluruhan.

Apakah perusahaan dapat menggunakan Claude dan ChatGPT secara bersamaan?

Ya. Perusahaan dapat menjalankan beberapa model AI dan menetapkannya untuk berbagai beban kerja. Sebuah perusahaan mungkin menggunakan satu model untuk rekayasa perangkat lunak, model lain untuk pekerjaan pengetahuan, dan model lain untuk otomatisasi khusus. Pendekatan ini juga dapat mengurangi ketergantungan pada penyedia AI tunggal.

Faktor apa saja yang penting ketika perusahaan memilih model AI?

Perusahaan dapat mempertimbangkan akurasi model, keandalan, keamanan, privasi, kinerja API, integrasi, kontrol tata kelola, biaya total penerapan, dan dukungan teknis. Model paling unggul berdasarkan benchmark tidak selalu menjadi pilihan paling cocok atau ekonomis untuk setiap beban kerja bisnis.

Apa yang harus diwaspadai investor dalam perlombaan AI perusahaan antara Anthropic vs OpenAI?

Indikator yang berguna meliputi pertumbuhan pelanggan perusahaan, konsumsi API, adopsi pengembang, harga AI, implementasi korporat besar, kinerja model, retensi pelanggan, dan pertumbuhan pendapatan bisnis. Melihat beberapa metrik secara bersamaan memberikan gambaran yang lebih andal daripada menjadikan satu persentase adopsi atau hasil benchmark sebagai bukti pasti kepemimpinan pasar.

Informasi yang disediakan di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan tidak selalu merepresentasikan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini dimaksudkan semata-mata untuk tujuan informasi umum dan tidak boleh dianggap sebagai saran keuangan, investasi, atau profesional. KuCoin tidak menjamin keakuratan, kelengkapan, atau keandalan informasi, dan tidak bertanggung jawab atas kesalahan, kelalaian, atau akibat apa pun yang diakibatkan oleh penggunaannya. Berinvestasi dalam aset digital membawa risiko yang melekat. Silakan evaluasi dengan cermat toleransi risiko dan situasi keuangan Anda sebelum membuat keputusan investasi apa pun. Untuk detail lebih lanjut, silakan konsultasikan Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko KuCoin.

Penafian: Halaman ini diterjemahkan menggunakan teknologi AI untuk kenyamanan Anda. Untuk informasi yang paling akurat, lihat versi bahasa Inggris aslinya.