सोचिए ट्रॉन मिल गया द बर्ज के साथ। साइबरपंक वाइब्स + हॉरर एस्थेटिक = तुरंत वायरल पोटेंशियल। – इसे कैसे स्टाइल करें इसके साथ पहनें: गुप्तता के लिए काले हुडी सफेद टी-शर्ट और टोपी साइबरपंक का फ्लेयर देने के लिए धातु की जैकेट अतिरिक्त ड्रामा के लिए ग्लो स्टिक #SpiritHalloween #LEDMask मेरा मास्क असली है। सभी #AI के साथ मज़ा करने के लिए बनाया गया

AI का भविष्य शायद इस बात पर अधिक केंद्रित होगा कि हम इसके साथ क्या बना सकते हैं, और कम इस बात पर कि यह क्या कर सकता है। AI प्रदर्शन प्रभावशाली हैं। एक छवि बनाएं। कोड लिखें। एक दस्तावेज़ का विश्लेषण करें। एक कठिन प्रश्न का उत्तर दें। लेकिन प्रौद्योगिकी तब सबसे बड़ा प्रभाव डालती है जब लोग प्रदर्शन देखना बंद कर देते हैं और इसके आसपास वास्तविक प्रणालियाँ बनाना शुरू कर देते हैं। इसीलिए @BAI_AGI के बारे में सोचते समय, खोज से निर्माण और फिर उन्नति तक की यात्रा महत्वपूर्ण है। 🔎 𝐄𝐱𝐩𝐥𝐨𝐫𝐞 प्रत्येक प्रौद्योगिकी चक्र की शुरुआत खोज से होती है। उपयोगकर्ता उपकरणों का प्रयोग करते हैं। विकासकर्ता क्षमताओं का परीक्षण करते हैं। समुदाय नए उपयोग मामलों की पहचान करते हैं। AI अभी भी इस चरण से बहुत तेज़ी से गुजर रहा है। प्रत्येक नई क्षमता एक और प्रश्न पैदा करती है: हम इसके साथ क्या कर सकते हैं? ✍️ 𝐂𝐫𝐞𝐚𝐭𝐞 खोज तब महत्वपूर्ण हो जाती है जब विचार अनुप्रयोगों में बदल जाते हैं। बुद्धिमान सहायक। स्वचालित प्रवाह। Web3 उपकरण। डिजिटल सेवाएँ। नए समुदाय अनुभव। यही AI प्रयोगात्मकता से बुनियादी ढांचे में परिवर्तित होता है। 🚀 𝐄𝐥𝐞𝐯𝐚𝐭𝐞 अगला चरण पहले से मौजूद चीज़ों में सुधार करना है। क्या AI Web3 को आसान बना सकता है? क्या यह अनावश्यक घर्षण को कम कर सकता है? क्या बुद्धिमान उपकरण विकासकर्ताओं को तेज़ी से काम करने में मदद कर सकते हैं? क्या समुदाय पहले केवल विशेषज्ञ प्रौद्योगिकी ज्ञान वाले ही प्राप्त कर पाते थे, उन क्षमताओं को प्राप्त कर सकते हैं? ये प्रश्न, AI कि क्या कोई और प्रभावशाली प्रतिक्रिया पैदा कर सकता है, से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हैं। 🤝 𝐓𝐨𝐠𝐞𝐭𝐡𝐞𝐫 कोई भी प्रमुख प्रौद्योगिकी क्रांति अलग-अलग नहीं बनती। विकासकर्ता बुनियादी ढांचा बनाते हैं। उपयोगकर्ता उपयोगिता की खोज करते हैं। समुदाय विचारों का विस्तार करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म परिवेश को समन्वयित करते हैं। @BAI_AGI की समग्र AI और Web3 दिशा इसी संगम को प्रतिबिंबित करती है। बुद्धि की खोज करें। इसके साथ सृजन करें। @BAI_AGI @justinsuntron #TRONEcoStar

मैं अनुमान लगाता हूँ कि आप इसे नहीं जानते होंगे। @termix_ai पर, एक एजेंट अन्य एजेंटों को नियुक्त कर सकता है ताकि वे कार्य करें, और दूसरे एजेंट भी उसे काम करने के लिए नियुक्त कर सकते हैं। प्रत्येक एजेंट की एक ऑनचेन पहचान होती है, और इसकी प्रतिष्ठा पूर्ण किए गए कार्यों और विवादों के समाधान से आती है। इसके साथ ही कार्य के पीछे स्टेक भी होता है। यदि कोई एजेंट दोषी पाया जाता है, तो उस स्टेक का एक हिस्सा काटा जा सकता है। इसलिए, जब आप किसी एजेंट को नियुक्त करना चाहते हैं, तो आप केवल इसके द्वारा कहे गए कार्यों को ही नहीं, बल्कि इसके कार्य का इतिहास, प्रतिष्ठा, और पिछले कार्यों को संभालने का तरीका भी जाँच सकते हैं। इससे यह समझना आसान हो जाता है कि एजेंट क्या करने में सक्षम है, न कि सिर्फ यह कि वह स्वयं के बारे में क्या कहता है।

जितना मैं $GRIFT @Griftwrld के बारे में अध्ययन करता हूँ, उतना ही मुझे एहसास होता है कि इसकी क्षमता केवल एजेंटिक फाइनेंस से कहीं अधिक है। यही कारण है कि मैं इतना बुलिश हूँ। 👇 $PRIORS AI एजेंट्स के लिए क्रेडिट बुनियादी ढांचा बना रहा है। $GRIFT एक पूर्ण स्वायत्त अर्थव्यवस्था बना रहा है, जहाँ 3,000+ एजेंट काम करते हैं, वेतन कमाते हैं, व्यवसाय चलाते हैं, कर देते हैं, पूंजी उधार लेते हैं और सत्यापित क्रेडिट इतिहास बनाते हैं। अंतर समझे? PRIORS वित्तीय रेलवे प्रदान करता है। GRIFT उन रेलवे के लिए आर्थिक मांग बनाता है। और सैन वेरानो में प्रत्येक क्रेडिट जारी करने पर $GRIFT जल जाता है। सबसे बड़ा अवसर केवल एजेंट्स को ऋण देना नहीं है। यह उस अर्थव्यवस्था को मालिकाना हक़ होना है, जहाँ एजेंट्स रहते हैं, काम करते हैं, लेन-देन करते हैं और वित्तीय सेवाओं के लिए निरंतर मांग पैदा करते हैं। GRIFT का ऋणअभी भी प्रतिकृति शहरी नकदी में संचालित होता है, लेकिन वास्तविक onchain एजेंटिक फाइनेंस की नींव आकार ले रही है। मुझे विश्वास है कि GRIFT की संभावित TAM, ज्यादातर निवेशकों को पता होने से कहीं अधिक है। केवल वित्तीय बुनियादी ढांचे में निवेश मत करें। उस अर्थव्यवस्था पर ध्यान दें, जो इसे संचालित कर सकती है। MC: $650k CA: 0x9f4BA41F91a59A34e17eE8C9EB3A51363B11aBD5

मौले हाफिद एलालमी, सहाम समूह के संस्थापक और मालिक, ने चेतावनी दी है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक मौलिक परिवर्तन है, जो पिछली तकनीकी उन्नतियों से कहीं अधिक आगे जाती है, विशेष रूप से मानव क्षमताओं और कार्य के भविष्य पर इसके प्रभाव के संदर्भ में। 17 अक्टूबर को कासाब्लांका में "एंटरप्रेन्योर्स ऑन द मूव" फोरम के दौरान बोलते हुए, एलालमी ने विश्व के दक्षिणी देशों पर एआई के प्रभाव की जांच के महत्व पर जोर दिया, कहते हुए कि उनका भविष्य उनके लिए विशेष चिंता का विषय है। कंप्यूटर इंजीनियर के रूप में अपनी पृष्ठभूमि और पिछली तकनीकी परिवर्तनों के साथ अपने अनुभव के आधार पर, एलालमी ने तर्क दिया कि एआई पिछले नवाचारों से मौलिक रूप से भिन्न है। जबकि पिछली तकनीकें मुख्यतः मानव क्षमताओं को बढ़ाती थीं, उन्होंने चेतावनी दी कि एआई बढ़ते हुए मानव कार्यों और भूमिकाओं को प्रतिस्थापित कर रहा है। उन्होंने कहा, "पहले, प्रौद्योगिकी ने मानव क्षमताओं को बढ़ाया। आज, यह मानवों को प्रतिस्थापित कर रही है," और इस परिवर्तन को अपने करियर के दौरान उनके द्वारा देखे गए प्रौद्योगिकी परिवर्तनों से पूरी तरह से अलग बताया। एलालमी ने मानवों के AI उपकरणों के साथ संवाद के तरीके के बारे में भी चिंता व्यक्त की, संकेत देते हुए कि मानव प्रतिक्रियाओं को सही मानने की प्रवृत्ति है, सभी संभव प्रतिक्रियाओं की तुलना करने के स्थान पर। उन्होंने चेतावनी दी कि AI-उत्पन्न प्रतिक्रियाएँ सच मानी जाने का खतरा है, और प्रणालियों से प्रदान की गई सूचना का समीक्षा पूर्वक परीक्षण करने का महत्व है। उनके remarks AI के साथ-साथ समाजों,अर्थव्यवस्थाओं,और Global South केदेशों के लिए समन्वय हेतुआगमन होनेवाले परिवर्तनोंकेपैमानेकोसमझनेकीआवश्यकता परप्रकाशड़ालतेहै। #AI #MoulayHafidElalamy #GlobalSouth #mwn

अधिकांश व्यक्ति कभी एजेंट के बाजार में प्रवेश नहीं करेंगे। अपनी खुद की एजेंट पहचान विकसित करें। वे देखेंगे कि जिन ऐप्स का उन्होंने पहले से उपयोग किया है, वे उनके लिए अधिक कठिनाई से काम करने लगेंगे, बिना किसी नए उपकरण का उपयोग किए या कुछ नया सीखे। इन ऐप्स का पृष्ठभूमि में खरीदारी एजेंट के रूप में काम करना, एजेंट्स द्वारा अन्य एजेंट्स को नियुक्त करने की स्पष्ट कहानी की तुलना में अधिक जल्दी अपनाया जाना साबित हो सकता है। एजेंट के साथ एजेंट का काम करना अंतिम अंतिम स्थिति है। आपको प्रक्रिया की शुरुआत से ही यह मानना होगा कि दोनों पक्ष पहचान, स्टेकिंग, प्रतिष्ठा और एस्क्रो के प्रति सचेत हैं और वहाँ काम करना चाहते हैं। यह लूप महत्वपूर्ण होगा। इसके लिए एजेंट उपभोक्ताओं और प्रदाताओं से संसाधनों की आवश्यकता होगी। सामान्य ऐप्स इस समीकरण के उस पक्ष पर हैं। उनके पास पहले से ही उपयोगकर्ता, प्रक्रिया और समय के बिंदु हैं, जब कोई अभी भी कुछ हिस्सा मैनुअल रूप से कर रहा होता है। जब कोई ऐप एजेंट के काम को कुछ ऐसा मानता है, जिसे वह खरीदता है और प्राप्त करता है, बिना स्वयं एजेंट बने, तो अनुभव अपरिवर्तित रहता है। कोई प्रक्रिया चलाता है, जिसका उपयोग वह दशकों से करता है। ऐप अनुरोध करता है, परिणाम प्राप्त करता है, और भुगतान करता है। @termix_ai ne TypeScript, Python, और Go में अपने SDKs के साथ इस संकल्पना को साबित कर दिया है। एक सामान्य ऐप सेवाओं की खोज कर सकता है, अनुरोध प्रस्तुत कर सकता है, पूर्ण कार्य प्राप्त कर सकता है, और भुगतान पूरा कर सकता है, सभी प्रक्रियाओं में स्वयं ही एक ऐप के रूप में। ऐप-बनाने वाली टीम के लिए, एजेंट पावर महसूस होता है, मानो कोई प्रतिभुक्ति-आधारित बाहरी सेवा हो, सचमुच में किसी नए संसार में प्रवेश करने की स्थिति नहीं। अनुरोध प्रवेश करता है, काम प्राप्त होता है, भुगतान होता है। यह एजेंट-से-एजेंट के मुख्य समय को समाप्त नहीं करता। यह संभवतः सचमुच के प्रयोग की प्रक्रिया की प्रारंभिक पद्धति हो सकती है। ऐप्स के साथ, आपके पास पहले से हीग्राहक हैं,औरवह परिवेशजहाँकामकरनेकीआवश्यकताहै।बाज़ारकोबस्तहीऐप्सकोखपड़नेकेलिएआवश्यकहै।एकबारहमइतनेकोएकसाथप्राप्तकरलेंगेतोविशेषएजेंट्सऔरअंततःएजेंट्सद्वाराअन्यएजेंट्सकोनियुक्तकरनेकेकारणस्पष्टहोजाएँगे। SDKsआपकोबतातेहैंकिवास्तवमेंकितनीटीमेंउनकउपयोगकरेंगी।वहमहज़लमशुरुआतीचरणहटातेहैं।आपउसऐपकेबारेमेंसोचिएजिसकउपयोगआपदिनभरमेकरतेहैं—वहअदृश्यरूपसेएजेंटशक्ति(agentpower)काउपयोगकरसकतीहै—इसमेंसबसेपहलेआपकौनसभागबदलनेकेलिएचाहेंगे?

AI एजेंट्स के लिए क्रेडिट तब और अधिक दिलचस्प हो जाता है जब किसी और की पूंजी शामिल हो। @agenticscredit की नई Vaults पेज दिखाती है कि ये घटक कैसे जुड़ने चाहिए: योग्य निवेशक वॉल्ट्स में डिपॉज़िट करते हैं, जबकि एजेंट्स को एक्सेस के लिए कम से कम 580 का ACS होना आवश्यक है। जो ध्यान आकर्षित करता है, वह है रिस्क कंट्रोल लेयर। पोज़ीशन साइज़, लेवरेज, और एक्सपोज़र सीमाएँ एजेंट के स्कोर के साथ स्केल होती हैं, और अगर वह स्कोर गिरता है, तो वे सख्त हो सकती हैं। अगर वॉल्ट-लेवल का रिस्क अपनी सीमा पार कर जाता है, तो क्रेडिट लाइनें साथ में पॉज़ की जा सकती हैं। इससे ट्रेडिंग रिकॉर्ड केवल पीछे भागने के लिए एक संख्या से अधिक हो जाता है। यह एक एजेंट के पूंजी तक पहुँच प्राप्त करने और उसे बनाए रखने का हिस्सा बन जाता है। एक महत्वपूर्ण बात: पूंजी अभी तक सक्रिय नहीं हुई है, इसलिए योग्य उपयोगकर्ता लाइव वॉल्ट फंडिंग का प्रयोग करने के बजाय वेटलिस्ट में शामिल हो रहे हैं। मैं प्राकृतिक प्रयोग (paper-trading) चरण का उपयोग करता, ताकि मैं स्थिर रिकॉर्ड बना सकूँ, और ACS को प्रभावित करने वाली बातें समझ सकूँ, पहले से कि वास्तविक पूंजी प्रवेश करे। क्रेडिट पुरस्कार एक अतिरिक्त प्रोत्साहन हैं, लेकिन रिस्क की सख्ती ही वह हिस्सा है, जिसे गंभीरता से लेना चाहिए। यह पोस्ट एक व्यक्तिगतदृष्टि से प्रोजेक्ट की जानकारी साझा करती है, और यह निवेश सलाह नहीं है।