यह प्रचार वाकई बहुत अच्छा था। DeepSeek की सेवा के अवरोध के बाद बहुत से उपयोगकर्ताओं को सेवा क्षतिपूर्ति दी गई। राशि लगभग कुछ दर्जन से लेकर दो सौ से अधिक तक है, जो उपयोग के आधार पर निर्धारित की गई है। यह संकट प्रचार उपयोगकर्ताओं को समझता है।

एक एल्गोट्रेडिंग अलकेमिस्ट की कहानियाँ 🧙‍♂️: हाल के समय में डीपसीक बार-बार क्रैश हो रहा है। "हम वर्तमान में ... समस्याओं का सामना कर रहे हैं" और: एशिया सesh में डीपसीक का उपयोग मत करें: बहुत अधिक महंगा। अब तक अक्टूबर में "3 समस्याएँ" और अनुपलब्धता के क्षण मिले हैं। सस्ता और प्रभावी, लेकिन यही वो बातें हैं जो वे राजनीतिक रूप से सही AI प्रभावशाली लोग आपको नहीं दिखाते... $BTC अपनी जान बचाने के लिए लड़ रहा है, यह 78k, 71k स्तरों पर है...

प्रत्येक टूल कॉल एक मॉडल राउंड ट्रिप की लागत लेता है गिटहब इशूज़ प्राप्त करें, उन्हें पार्स करें, लीनियर टिकट खोलें। यह तीन टर्न्स, तीन कॉन्टेक्स्ट डंप्स हैं, और टूल सूची अभी भी प्रॉम्प्ट में स्थित है OpenCode 2.0, ओपन-सोर्स कोडिंग एजेंट, ने MCP के लिए कोड मोड को डिफ़ॉल्ट बना दिया है। एजेंट एक छोटा JavaScript स्निपेट लिखता है जो कई टूल्स को कॉल करता है और परिणामों को एक ही निष्पादन में प्रोसेस करता है, प्रत्येक कॉल के बाद मॉडल को वापस नहीं भेजता यह एक ही स्थानीय सेवा के खिलाफ टर्मिनल, डेस्कटॉप और वेब को भी चलाता है, इसलिए टर्मिनल में शुरू की गई सत्र ब्राउज़र में जारी रहती है उपयोगी हिस्सा स्प्लिट है। मॉडल योजना तय करता है। हारनेस प्रत्येक इंटरमीडिएट परिणाम को पुनः कॉन्टेक्स्ट विंडो में भरे बिना टूल चेन को चलाता है

सात महीने तक निरंतर दैनिक विचार, एकल ChatGPT चर्चा में संग्रहित। फिर बिना किसी चेतावनी के, प्रॉम्प्ट बार एक त्रुटि के साथ बंद हो जाता है: "अधिकतम चर्चा सीमा प्राप्त कर ली गई है, कृपया इस चर्चा को एक नए चैट में शुरू करने का प्रयास करें।" अधिकांश लोग मानते हैं कि एक निरंतर थ्रेड असीमित रूप से बढ़ सकती है, या जब संदर्भ भर जाता है, तो आप सिर्फ मॉडल से कह सकते हैं कि सब कुछ एक एग्जीक्यूटिव ब्रीफ में संक्षिप्त कर दे। यहाँ फ़ंदा है: आप एक फ्रीज़ किए हुए थ्रेड को प्रॉम्प्ट नहीं कर सकते। जब आप चर्चा की सीमा पार कर जाते हैं, तो सत्र कठोर पढ़ने-योग्य मोड में चला जाता है। आपका इतिहास स्क्रीन पर दिखाई देता है, लेकिन आप मॉडल से कोई प्रॉम्प्ट नहीं भेज सकते कि वह हैंडऑफ़ दस्तावेज़, महत्वपूर्ण विवरणों को पृथक करे, या साफ़ माइग्रेशन नोट्स तैयार करे। शाखाओं का प्रयोग मूल संदर्भ भार को हल नहीं करता, पुरानी थ्रेड को एक नए चैट में जोड़ने से सूक्ष्म विवरण अवश्य ही खो जाते हैं, और शुरुआत से करने पर आपको महीनों के कच्चे पाठ को हाथ से संसाधित करना पड़ता है। यदि आप मुख्य प्रोजेक्ट्स के लिए लंबे समय तक चलने वाली AI थ्रेड्स पर निर्भर हैं, तो कभी कठोर सीमा का इंतज़ार मत करें। जब तक प्रवेश बॉक्स काम करता है, अपना माइग्रेशन ब्रीफ़ और स्टेट प्रॉम्प्ट तैयार कर लें।