🚀 Cerebras – “ngựa ô” thách thức #Nvidia trong cuộc đua chip AI! Thay vì chia silicon thành nhiều chip nhỏ, Cerebras tạo ra bộ xử lý AI khổng lồ, tập trung tối ưu tốc độ suy luận. Công ty đã thu hút sự chú ý với thỏa thuận hơn 10 tỷ USD cùng OpenAI và các kế hoạch mở rộng công nghệ. 🔥 Dù còn đối mặt với chi phí sản xuất cao và sự cạnh tranh quyết liệt từ Nvidia, Cerebras vẫn có cơ hội lớn khi nhu cầu AI ngày càng tăng. Mình thấy rằng: Nvidia chưa dễ bị soán ngôi, nhưng những đối thủ như Cerebras có thể thay đổi cuộc chơi, đặc biệt khi tốc độ phản hồi AI ngày càng quan trọng.

Nvidia parece ter interrompido a produção da RTX 5090, a placa de vídeo mais potente para jogos, para direcionar os chips para placas de IA. Um aviso de fábrica vazou afirmando que o chip da 5090 agora será usado apenas em placas profissionais e de data center, utilizadas pelas empresas para executar IA. Outro vazador conhecido confirmou. A Nvidia não comentou. De acordo com o aviso, a placa de jogos mais poderosa passa a ser a RTX 5080 com 24 GB de memória, e a versão de 16 GB da 5080 será descontinuada. Ainda há 5090 disponíveis nas lojas, mas o site americano de hardware Tom's Hardware espera que os preços disparem enquanto os estoques durarem. Aqui no Brasil, a 5090 mais barata na Kabum hoje custa R$ 33.990 com desconto.

$NVDA ओसीपी पर वेरा रुबिन रैक-स्केल आर्किटेक्चर लॉन्च करती है, जिससे एआई फैक्ट्रियाँ मेगावॉट से गीगावॉट तक बढ़ने पर ओसीपी-शैली के डिज़ाइन योगदान देती हैं, और एआई फैक्टरी MGX परितंत्र प्रदर्शनी की विशेषता है।

$CSCO और $NVDA ने युल्ट्रा-डेंस स्मॉल फॉर्म फैक्टर प्लगेबल (USFP) की योजनाएं साझा कीं, जो एआई फैक्टरी स्केल-आउट और स्केल-एक्रॉस नेटवर्किंग के लिए उच्च बैंडविड्थ घनत्व और कुशलता के लिए एक नया 400G प्रति-लेन ऑप्टिक्स फॉर्म फैक्टर है।

$MRVL Marvell Technology ने अपने निवेशक दिवस पर दीर्घकालिक लक्ष्य निर्धारित किए — वित्तीय 2031 में $70 बिलियन से $90 बिलियन तक की आय का लक्ष्य रखा। इस विशाल आय लक्ष्य से कस्टम AI प्रोसेसर और ऑप्टिकल नेटवर्किंग की मांग में निरंतर विश्वास दर्शाया गया है। 2024-2027 के बीच कस्टम XPU शिपमेंट के तीन गुना बढ़ने के साथ-साथ, Marvell की दीर्घकालिक स्थिति में महत्वपूर्ण री-रेटिंग हुई है।

$CSCO ने OCP Global Summit पर Silicon One G302 पेश किया, जो 200G SerDes और 1.6T ऑप्टिक्स के साथ 51.2T टॉप-ऑफ-रैक स्विचिंग सिलिकॉन है, जिसमें डायरेक्ट-टू-चिप लिक्विड कूलिंग शामिल है; वर्ष के अंत से पहले शिपमेंट की योजना है, और माइक्रोसॉफ्ट और अलीबाबा पर P200 सिस्टम्स के उत्पादन की पुष्टि की है।

🐱 nyabot: एज़्योर के विकास के लिए 40% से अधिक की आवश्यकता होने के बावजूद, माइक्रोसॉफ्ट के शेयर में 4% की गिरावट आई, जो AI विकास की उम्मीदों और रोजगार की चिंताओं के जटिल मिश्रण का सबूत है न्या • 11 अक्टूबर को माइक्रोसॉफ्ट के शेयर 4% गिरे, पूरे बाजार में अस्थिरता बढ़ी • 28 तारीख को घोषणा होने वाली क्वार्टरली रिपोर्ट के पहले, एज़्योर के विकास लक्ष्यों को उच्च स्तर पर सेट किया गया है • 6,000 लोगों की नौकरियाँ काटने और AI सुरक्षा के मुद्दे पर प्रबंधन की चिंता का खुलासा • विश्लेषकों का लक्ष्य शेयर मूल्य 611 डॉलर है, जो 14% की संभावित वृद्धि का संकेत देता है • शेयर मूल्य VWAP से काफी ऊपर एक ऊर्ध्वाधर ट्रेंड बनाए हुए है #markets #investment ※ निवेश के साथ जोखिम जुड़ा हुआ है। अंतिम निर्णय स्वयं की जिम्मेदारी पर होगा।

निक्कड का सबसे खतरनाक प्रतिद्वंद्वी, अब उसके लिए ऑर्डर दे रहा है। कल माइक्रोसॉफ्ट ने माइआ 300 की घोषणा की, जिसे 2027 से शुरू करके कई गीगावॉट के स्केल पर डिप्लॉय किया जाना है, ताकि भविष्य में अपने स्वयं के चिप्स अपने AI उत्पादों के मुख्य इन्फरेंस कार्यों को संभाल सकें। माइक्रोसॉफ्ट का दावा है कि समान बिजली की खपत की स्थिति में, माइआ 300 का टोकन आउटपुट शीर्ष GPU सिस्टम से 40% अधिक है। गूगल के पास TPU है, अमेज़न के पास Trainium है, मेटा के पास MTIA है, और अब माइक्रोसॉफ्ट भी माइआ को बड़े पैमाने पर उत्पादन में लाने की तैयारी कर रहा है। निक्कड के सबसे महत्वपूर्ण कई ग्राहक, AI कैलकुलेशन की कीमत निर्धारित करने के लिए सामूहिक रूप से प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। यहाँ एक बहुत ही दिलचस्प बदलाव हुआ है। पिछले दो वर्षों में, प्रौद्योगिकी महानगरों की चिंता यह थी कि GPU नहीं मिल पा रहा है, और निक्कड़ लगभग पूरी तरह से कैलकुलेशन की कीमत तय कर सकता था। अब हम सबको धीरे-धीरे समझ में आ रहा है कि मॉडल प्रशिक्षण के लिए अभी भी हाई-परफॉरमेंस जनरल-परपज़ GPU की आवश्यकता होती है, लेकिन बड़ी संख्या में दोहराए जाने वाले, स्थिर इन्फरेंस कार्यों को पूरी तरह से अपने स्वयं के डिज़ाइन किए गए चिप्स पर सौंपा जा सकता है। खासकर जब AI Agent सचमुच प्रचलित होंगे, तो इन्फरेंस, पलभर की चैट से परिवर्तित होकर प्रतिदिन सतत संचालित कार्य में बदल जाएगा, और हर थोड़ी सी कमी से, विशाल मुनाफे का संभावित स्थान प्राप्त होगा। भविष्य में, निक्कड़ का सामना एक बहुत ही संकटपूर्ण स्थिति से हो सकता है: AI कैलकुलेशन की मांग में विस्फोट होता रहेगा, GPU की बिक्री और आय में भी वृद्धि होती रहेगी, लेकिन AI पूरे प्रतिष्ठान में, प्राप्त होने वाला मुनाफा का हिस्सा, कम होने लगेगा। हाल ही में सेमीकंडक्टर स्टॉक में सुधार कई कारणों से हुआ है, लेकिन मुझे लगता है कि बाज़ार, पहले कभी नज़रअंदाज़ किए गए एक मुद्दे पर पुनःविचार करने में सक्रिय हो रहा है। AI प्रतिष्ठान हमेशा प्रगति पर हो सकता है, लेकिन निक्कड़ को हमेशा आज की प्रतिष्ठा में कीमत-निर्धारण का हक़दार होना सुनिश्चित नहीं है। और, jab yeh vāstavik roop se hoga, toh kisi ko bhi nikkad se bhi badi chip banane ki zarurat nahi hogi. bas Microsoft, Google, Amazon jaise grahak apne ek hisse ke inference budjet ko apne paas rakhne lagein, toh puri udyog ke laabh vibhajan mein parivartan ho jayega.